基于視覺顯著性的視頻目標(biāo)跟蹤研究

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1、幸函計爹乂讓？ＣＨＩＮＡＩＵＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪ碩：ｔ學(xué)位論文ＭＡＳＴＥ民Ｄ巧ＳＥＲＴＡＴＩＯＮ基于視覺顯著性的視頻目標(biāo)跟蹤研究Ｖ－ｉｓｕａｌｓａｌｉｅｎｃＹｂａｓｅｄｖｉｄｅｏＴａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇ作者張華東校內(nèi)導(dǎo)師潘晨教授校外導(dǎo)師王東渝高工專業(yè)領(lǐng)域控制工程中國計量大學(xué)二〇—六年六月。獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研巧工作和取得的研究成果，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝么處外，論文

2、中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不何含方獲得中國計畳次舉或巧化教育祈拘的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明井表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：＞年／＾聲／＾＾＾月泛曰學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解中國計貴大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)中國計量大學(xué)可將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、、匯編Ｗ供畜閱和借，并采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存閱。同意學(xué)校向國家有

3、關(guān)部口或扔構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）Ａ吵學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：巧氣典／＂、ｒ＾日期：日Ａ／３日簽字日簽字期年月月／換安Visualsaliency-basedvideoTargettrackingByHuadongZhangADissertationSubmittedtoChinaJiliangUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMastero

4、fEngineeringChinaJiliangUniversityJune,2016中圖分類號TP391學(xué)校代碼10356UDC004密級公開碩士學(xué)位論文MASTERDISSERTATION基于視覺顯著性的視頻目標(biāo)跟蹤研究Visualsaliency-basedvideoTargettracking作者張華東專業(yè)領(lǐng)域控制工程校內(nèi)導(dǎo)師潘晨教授校外導(dǎo)師王東渝高工申請學(xué)位工學(xué)碩士論文類型應(yīng)用研究二〇一六年六月致謝在本論文將要完成之際，兩年半的研究生生活也接近了尾聲。回首兩年半的研究生求學(xué)生涯，得到了太多人的

5、幫助與鼓勵，在此我要向陪伴我、鼓勵我及支持我的人致以最誠摯的感謝。首先我要衷心感謝我的導(dǎo)師潘晨教授，潘老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度、淵博的學(xué)術(shù)知識、誨人不倦的師德品格、和藹可親的生活態(tài)度不僅使我研究生學(xué)習(xí)期間受益良多，也是我今后工作和生活中學(xué)習(xí)的榜樣。沒有潘老師的耐心指導(dǎo)及諄諄教誨就沒有我研究生期間的每一點(diǎn)進(jìn)步，正是在潘老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)且耐心引導(dǎo)下才使得我的研究生課題得以順利的進(jìn)行。生活上潘老師也給予了無微不至的關(guān)懷，使我能在學(xué)習(xí)及生活中克服很多困難，專注于科研，在此特向潘老師表達(dá)我最誠摯的感謝和最崇高的敬意。感謝

6、閆瑜老師，高秋燕老師，鄭寅穎老師，魯金云老師對我學(xué)習(xí)和工作上的關(guān)心。感謝侯慶岑師兄，高浩然師姐，嚴(yán)靜師妹等給我的幫助和支持，感謝實驗室的梅支禮同學(xué)，朱衛(wèi)紅同學(xué)，沈圣遠(yuǎn)同學(xué)，與他們在一同探討科研，共同進(jìn)步，營造起良好的實驗室氛圍和團(tuán)隊氛圍，是我人生中一段難忘的美好回憶。感謝我的舍友梁艷武，張俊帥，感謝他們在我遇到科研瓶頸時給我的支持和鼓勵，感謝他們在生活上給予我的關(guān)心和幫助，感謝葉佳駿，陳星平，李夢菡，秦康同學(xué)陪我度過了兩年多的難忘美好的研究生時光。特別感謝的是我的父親、母親，他們在生活上全心全意的照顧我

7、，對我的無私的支持，無怨無悔的付出、幫助和不斷的鼓勵得以使我順利的完成學(xué)業(yè)，你們是我人生道路上的堅強(qiáng)的后盾和不斷奮斗前進(jìn)的動力源泉。感謝在百忙之中抽出寶貴時間對我的論文進(jìn)行評審的專家們，由于作者水平有限，文中難免存在紕漏，懇請各位教授與專家對我的論文予以指正。謝謝！張華東2016年6月基于視覺顯著性的視頻目標(biāo)跟蹤研究摘要：目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺重要研究方向，在安防、視頻監(jiān)控、智能交通和軍事制導(dǎo)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前的視頻跟蹤技術(shù)在實際應(yīng)用中仍然比較脆弱，面臨適應(yīng)性差等許多挑戰(zhàn)性問題。如動對動跟蹤時，攝

8、像機(jī)與目標(biāo)位置相對劇烈變化，需要克服目標(biāo)閃動、場景中大范圍噪聲干擾、光照變化導(dǎo)致的目標(biāo)特征變化，解決目標(biāo)被遮擋/丟失后的快速尋回等問題?，F(xiàn)有目標(biāo)跟蹤算法很難有效應(yīng)對上述問題。人類視覺系統(tǒng)具有視覺注意機(jī)制，視覺注意引導(dǎo)人眼關(guān)注場景中最感興趣區(qū)域，能夠避免大范圍的目標(biāo)搜索問題，實現(xiàn)快速目標(biāo)定位。本研究借鑒人類主動視覺機(jī)制提出新的視頻跟蹤算法。首先對視頻幀圖像進(jìn)行快速視覺顯著性檢測，利用顯著性檢測結(jié)果，選取大顯著度點(diǎn)模擬人眼注視點(diǎn)，通過對每幀注視