資源描述：
《面向多跑道機(jī)場(chǎng)航班延誤恢復(fù)的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文面向多跑道機(jī)場(chǎng)航班延誤恢復(fù)的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)研究研究生姓名：胡惠裕導(dǎo)師姓名：徐濤教授2016年5月3日分類號(hào)：TP399密級(jí)：公開UDC：004.9學(xué)號(hào)：1305017中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文面向多跑道機(jī)場(chǎng)航班延誤恢復(fù)的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)研究研究生姓名：胡惠裕導(dǎo)師姓名：徐濤教授申請(qǐng)學(xué)位類別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在院系：計(jì)算機(jī)學(xué)院論文答辯日期：2016年5月3日2016年5月3日ResearchonAirportNoisePredictionforMulti-runwayAirportFlightDelayRecoveryADis
2、sertationSubmittedtoCivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceByHUHui-yuSupervisedbyProf.XUTaoCollegeofComputerScienceandTechnologyCivilAviationUniversityofChinaMay2016摘要近年來，隨著民航客貨運(yùn)輸量的迅猛增長，國內(nèi)許多機(jī)場(chǎng)通過增加跑道數(shù)量、擴(kuò)建機(jī)場(chǎng)規(guī)模來增加機(jī)場(chǎng)容量，在提高了吞吐量的同時(shí)也造成了航班使用跑道的不確定因素增加和機(jī)場(chǎng)噪聲影響
3、問題的加劇。多跑道機(jī)場(chǎng)數(shù)量與日俱增，航班、跑道、飛行程序之間的組合更加多樣化，噪聲影響分布不同，導(dǎo)致多跑道機(jī)場(chǎng)的噪聲預(yù)測(cè)問題與以往的預(yù)測(cè)方式不一樣且更加復(fù)雜。目前的預(yù)測(cè)方法主要面向單跑道單次飛行事件的噪聲預(yù)測(cè)問題，而機(jī)場(chǎng)噪聲具有聲級(jí)高，影響范圍廣，不穩(wěn)定的特點(diǎn)，對(duì)于航班延誤恢復(fù)時(shí)段大量航班密集起飛產(chǎn)生的“短時(shí)高噪”現(xiàn)象，使用已有的預(yù)測(cè)方法將會(huì)產(chǎn)生較大誤差，難以適用。因此，進(jìn)行航班延誤恢復(fù)時(shí)段的多跑道機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)研究很有必要。現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法主要面向單跑道的噪聲預(yù)測(cè)問題，對(duì)于目前因機(jī)場(chǎng)新建、擴(kuò)建、跑道日益增加和航班延誤恢復(fù)時(shí)段航班密集起飛而導(dǎo)致噪聲影響加
4、劇的問題，本文提出了“噪聲等效”的概念，基于一種帶約束條件的混合聚類算法，構(gòu)建了一種基于機(jī)場(chǎng)噪聲等效的航班聚類模型，實(shí)現(xiàn)了航班跑道的等效匹配,減小了多跑道機(jī)場(chǎng)航班延誤恢復(fù)時(shí)段航班使用跑道不確定的因素。在此基礎(chǔ)上，通過BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NPD(Noise-Power-Distance)曲線插值的方法分別構(gòu)造了機(jī)場(chǎng)噪聲等效預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)出一定時(shí)段的噪聲平均能量，為行業(yè)主管部門提供依據(jù)和參考。最后，通過理論及實(shí)驗(yàn)證明，該預(yù)測(cè)模型把噪聲預(yù)測(cè)的不確定性因素抵消后大幅度提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多跑道機(jī)場(chǎng)在航班延誤恢復(fù)時(shí)段的噪聲等
5、效預(yù)測(cè)。機(jī)場(chǎng)周圍的噪聲影響分布主要受飛行航跡控制，噪聲大小主要受機(jī)型、飛行參數(shù)影響。為了更方便快捷的從全局上預(yù)測(cè)和評(píng)估航班延誤恢復(fù)時(shí)段的多跑道機(jī)場(chǎng)的噪聲影響情況，基于不同跑道進(jìn)行航跡聚類和機(jī)型聚類，把聚類結(jié)果的每簇中心航跡和代表機(jī)型數(shù)據(jù)組合導(dǎo)入INM(IntegratedNoiseModels)計(jì)算噪聲值構(gòu)成噪聲數(shù)據(jù)庫，通過貝葉斯分類算法構(gòu)建了一個(gè)基于貝葉斯分類的多跑道機(jī)場(chǎng)噪聲優(yōu)化預(yù)測(cè)模型。輸入航班號(hào)、機(jī)型、航跡簇類別、目的地、出港點(diǎn)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可快速得到噪聲預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型不僅能夠預(yù)測(cè)航班放行正常時(shí)段的噪聲影響，還可以在一定誤差范圍內(nèi)
6、方便快捷地預(yù)測(cè)出航班延誤恢復(fù)時(shí)段的機(jī)場(chǎng)周圍敏感點(diǎn)的噪聲。關(guān)鍵詞：航班延誤恢復(fù)；多跑道機(jī)場(chǎng)；機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)；噪聲等效；貝葉斯分類IAbstractInrecentyears,withtherapidgrowthofcivilaviationpassengerandfreighttransportvolume,manydomesticairportsincreasethecapacityoftheairportbyincreasingthenumberofrunwayandtheexpandingofthescaleoftheairport.Theincr
7、easeinthroughputalsocausesintheincreaseoftheuncertaintyfactorsintheuseoftherunwayandtheaggravationoftheairportnoiseimpact.Withtheincreasingnumberofmulti-runwayairport,thecombinationsofflights,runwaysandflightproceduresaremorediverseandnoisedistributionisdifferent,sothatthenoise
8、predictionmethodsofmulti-runwayairportsaredifferentand
