無(wú)線傳感網(wǎng)中能量有效的節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略研究

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1、乂連鍵是大寒ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ腫ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ腳±韋恆巧文ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ龜、■？１■＇■．）無(wú)線傳感網(wǎng)中能量有效的節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)作者姓名林惜副教授指導(dǎo)教師２０１６年６月８日答辯曰巧碩：ｉ：學(xué)位論文無(wú)線傳感網(wǎng)中能量有效的節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略研究Ｔｈｅ－ＥｎｅｒｇｙｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙＮｏｄｅＳｃｈｅｄｕｌｉｎＳｃｈｅｍｅｓｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓｇＳｅｎｓｏｒＮ

2、ｅｔｗｏｒｋｓ作者姓名；徐天朗學(xué)科、專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)１１學(xué)號(hào)：２３０９９５指導(dǎo)教師：泣暖完成日期：２０１６年日月４日乂連巧義乂＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ大連理王大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用巧容和致謝的地方外，本論文不包含其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他己申請(qǐng)學(xué)位或其他用途使用過(guò)的成果一。

3、與我同工作的同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文題目：無(wú)線傳感網(wǎng)中能量有效的節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略研究＾１＜＾作者簽名：作矣種日期：＞它年Ａ月日大連理工大學(xué)碩±學(xué)位論文摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展和成熟，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)逐漸成為收集和處理海量數(shù)據(jù)的重要途徑，。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中大量部署在特定區(qū)域內(nèi)的一集感知，、計(jì)算和通信能力于體的傳感器節(jié)點(diǎn)Ｗ自組織的方式形成信息采集網(wǎng)絡(luò)并在

4、有效時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給終端用戶，。由于其具有良好的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠部署在眾多人工管理困難、環(huán)境復(fù)雜的實(shí)際場(chǎng)景中，在軍用、商用和民用領(lǐng)域中具有廣闊的應(yīng)用前景。網(wǎng)絡(luò)能量有效性是評(píng)估無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)。由于微型傳感器節(jié)點(diǎn)電池一容量有限，且般部署于不易充電的大規(guī)模復(fù)雜環(huán)境中，如何提升網(wǎng)絡(luò)的能量利用效率已經(jīng)成為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的關(guān)鍵問(wèn)題一。節(jié)點(diǎn)調(diào)度是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)能耗的種有效解決方案，，。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)部署密集數(shù)據(jù)兀余程度較高大量相似數(shù)據(jù)的傳輸將會(huì)為網(wǎng)絡(luò)

5、的無(wú)線通信帶來(lái)額外負(fù)擔(dān)。節(jié)點(diǎn)調(diào)度能夠通過(guò)在時(shí)間和空間上管理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的工，作狀態(tài)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸和能耗效率在滿足服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)減少能量消耗，從而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。本文首先研究了非均勻任務(wù)分布無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)調(diào)度問(wèn)題，根據(jù)任務(wù)負(fù)載狀態(tài)定義了節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型。進(jìn)而提出了基于馬爾可夫鏈的任務(wù)量預(yù)測(cè)機(jī)制，通過(guò)計(jì)算不同節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換概率來(lái)獲得下一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的任務(wù)量預(yù)測(cè)結(jié)果。接下來(lái)描述了一種能量有效的節(jié)點(diǎn)調(diào)度博弈算法，該算法綜合考慮了區(qū)域平均任務(wù)負(fù)載水平和節(jié)點(diǎn)剩余能量水平兩個(gè)關(guān)鍵

6、參數(shù)，基于局部信息使每個(gè)節(jié)點(diǎn)獲得最優(yōu)的調(diào)度策略。隨后本文針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中入侵檢測(cè)類應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)調(diào)度問(wèn)題展開研究，構(gòu)建了Ｈ維環(huán)境下的全方位入侵檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型。在外層監(jiān)測(cè)空間中采用區(qū)域全覆蓋調(diào)度方案來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)質(zhì)一量，。同時(shí)文中提出了種基于軌跡預(yù)測(cè)的內(nèi)層節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法該算法根據(jù)入侵目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)概率統(tǒng)計(jì)結(jié)果，調(diào)度相關(guān)節(jié)點(diǎn)對(duì)內(nèi)層監(jiān)測(cè)空間中的移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行軌跡跟蹤，有效一地節(jié)約了無(wú)關(guān)節(jié)點(diǎn)的能量消耗，。此外文中提出了種軌跡校正策略能夠在目標(biāo)丟失的情況下通過(guò)擴(kuò)散覆蓋的方式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行快速重定位，。

7、該方案在保障監(jiān)測(cè)質(zhì)量的同時(shí)極大地提升了網(wǎng)絡(luò)的能量利用效率。：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度關(guān)鏈詞；博弈論入侵檢測(cè)；；－－Ｉ大連理工大學(xué)碩±學(xué)位論文ｒ－ｅｆｆＴｈｅＥｎｅｇｙｉｃｉｅｎｃｙＮｏｄｅＳｃｈｅｄｕｌｉｎＳｃｈｅｍｅｓｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒｇＮｅｔｗｏｒｋｓＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｍａｔｕｒｉｔｙｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒ１；ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｂｃｈｎｏｌ

8、ｏ，ａｎｄｍｉｃｒｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｇｙｔｓＩｉｍｏｒｔａｎｔｗａＵ）ｃｏｌｌｅｃｔａｎｄｈａｎｄｌｅｍａｓｓｉｖｅａｍｏｕｎｏｆｄａｔａ．ｎｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓｐｙ，ｐｌｅｎｔｙｏｆｓｅｎｓｏｒ打ｏｄｅｓ，ｗｈｉｃｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｅｎｓｉｎｇ，ｃｏ