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《探析基于醫(yī)學(xué)圖象的壓縮方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、陸峰基于醫(yī)學(xué)圖象的壓縮方法研究摘要隨著圖象處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字成象技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用日益廣泛，如在x射線、計(jì)算機(jī)斷層技術(shù)(cT)、核磁共振技術(shù)(MRI)、計(jì)算機(jī)放射成象技術(shù)(cR)、血管數(shù)字減影技術(shù)(DSA)、超聲圖象(us)等中的應(yīng)用；另一方面以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的圖象存儲(chǔ)傳輸系統(tǒng)PACS(PictureArc3．：剛andCommunicationSystem)及其應(yīng)用也在不斷地發(fā)展，所產(chǎn)生醫(yī)學(xué)圖象的數(shù)據(jù)量是相當(dāng)巨大的。本文針對(duì)“在對(duì)醫(yī)學(xué)圖象進(jìn)行壓縮編碼時(shí)不允許丟失有用的細(xì)節(jié)信息”這一特點(diǎn)，圍繞PAC
2、S中的研究重點(diǎn)“圖象的編碼壓縮”展開討論和研究。本文通過對(duì)小波變換理論及SPIHT(SetPartitioningInHierarchicalTrees)等算法的分析研究，提出了一種基于第二代小波變換、SPIHT算法與自適應(yīng)算術(shù)編碼相結(jié)合的圖像壓縮的編／N碼方案，并用VC++6．0進(jìn)行了編程模擬。接著，在對(duì)原始圖象的統(tǒng)計(jì)特性及直方圖特性進(jìn)行分析比較后，進(jìn)一步改進(jìn)了我們的編／解碼方案。對(duì)于所用的SPIHT算法，在具體編程實(shí)現(xiàn)時(shí)，我們做了相應(yīng)的改進(jìn)，使SPIHT算法的運(yùn)行時(shí)間大大降低。并通過在自適應(yīng)算術(shù)編碼前，重組SPIH
3、T算法后的碼流，使本方案中的圖象壓縮比有進(jìn)一步的提高。最后，我們對(duì)CDF(2，2)和FBI9-7小波基的壓縮性能進(jìn)行了分析和比較，驗(yàn)證了：到目前為止，還沒有一種小波基在對(duì)任何一幅圖象進(jìn)行壓縮時(shí)，能在各個(gè)方面都體現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)；并通過對(duì)SPIHT算法中取不同閾值時(shí)自適應(yīng)算術(shù)編碼效率的分析及不同圖象之間SPIHT算法效率和自適應(yīng)算術(shù)編碼的效率分析，得出“SPIHT算法的編碼效率與二代小波變換后小波系數(shù)為零的個(gè)數(shù)有最直接的關(guān)系，零的個(gè)數(shù)越多，SPIHT算法壓縮效果越好”這一結(jié)論。在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，本文的方案獲得了良好的無(wú)損或近無(wú)損壓縮
4、效果。研究表明這一方法充分利用了醫(yī)學(xué)圖象的統(tǒng)計(jì)特征，對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像具有較高的無(wú)損壓縮率，壓縮的空間和時(shí)間復(fù)雜度低，利用分層存儲(chǔ)或傳輸可以獲得滿意的壓縮比和PSNR，達(dá)到“視覺無(wú)損、數(shù)據(jù)近無(wú)損”的目的。對(duì)于典型的醫(yī)學(xué)圖像()(線圖像、CT圖像、MRJ圖象等)的存儲(chǔ)、傳輸?shù)群蜋z索應(yīng)用，本方案是十分有效的。關(guān)鍵字：SPIHT算法提升小波醫(yī)學(xué)圖象壓縮揚(yáng)州大學(xué)碩士生論文AbstractWiththedevelopmentofimageprocessingandcomputertechnologies，thedigitalimage
5、technologyjSincreasingwidelyappliedinthemedicalimageareas．suchasX-my,CT,MRI，ElLDSAandUS．Attheotherlama,PACS(PictureArchivalandCommunicationSystem)anditsapplicationwhichbasingonComputernetworkdevelopunceasing，鋤dmeamountofimagedataisvast．Inthelightofthecha蒯盛·徹ayno
6、tloseanydetailwhencompressingandencodewiththemedicalimage'，thisthesisrevolvesroundtheililagecompressionandencodingtodotheresearch．Inthisthesis，wepresentaimageencode／decodecompressionsystemthatsynthesizestheliftingwaveletIransform(SGWT)，SPIHT(SetPartitioningInHie
7、rarchicalTrees)algorithmandadaptivearithmeticcoding．，andsimulatewiththepmgrmmofVC++6．0．A金ercomparingtheod畫越imagestatisticalcharacteristicandhistogramfeature，wemodifytheencode／decxxlescheme．WeamendtheSPIHTalgorithminourschemetodecreasethel-mltime,andincreasetheim
8、agecompressratiobyreconstructingthecodebitsbeforetheadaptivearithmeticcodes．BasedonanatymgandcomparingtheconstlingentperformanceofCDF(2，2)andFBl9-7wavelet,weverifytha
