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《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗報告-查找算法》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》第八次實驗報告學(xué)生姓名學(xué)生班級學(xué)生學(xué)號指導(dǎo)老師重慶郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院計算機(jī)專業(yè)實驗中心一、實驗內(nèi)容1)有序表的二分查找建立有序表,然后進(jìn)行二分查找2)二叉排序樹的查找建立二叉排序樹,然后查找二、需求分析二分查找的基本思想是將n個元素分成大致相等的兩部分,取a[n/2]與x做比較,如果x=a[n/2],則找到x,算法中止;如果xa[n/2],則只要在數(shù)組a的右半部搜索x.時間復(fù)雜度無非就是while循環(huán)的次數(shù)!總共有n個元素,漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,..
2、..n/2^k(接下來操作元素的剩余個數(shù)),其中k就是循環(huán)的次數(shù)由于你n/2^k取整后>=1即令n/2^k=1可得k=log2n,(是以2為底,n的對數(shù))所以時間復(fù)雜度可以表示O()=O(logn)下面提供一段二分查找實現(xiàn)的偽代碼:BinarySearch(max,min,des)mid-<(max+min)/2while(min<=max)mid=(min+max)/2ifmid=desthenreturnmidelseifmid>desthenmax=mid-1elsemin=mid+1returnmax折半查找法也稱為二分查找
3、法,它充分利用了元素間的次序關(guān)系,采用分治策略,可在最壞的情況下用O(logn)完成搜索任務(wù)。它的基本思想是,將n個元素分成個數(shù)大致相同的兩半,取a[n/2]與欲查找的x作比較,如果x=a[n/2]則找到x,算法終止。如果xa[n/2],則我們只要在數(shù)組a的右半部繼續(xù)搜索x。一、概要設(shè)計1、順序查找,在順序表R[0..n-1]中查找關(guān)鍵字為k的記錄,成功時返回找到的記錄位置,失敗時返回-1,具體的算法如下所示:intSeqSearch(Seq
4、ListR,intn,KeyTypek){inti=0;while(i=n)return-1;else{printf("%d",R[i].key);returni;}}2、二分查找,在有序表R[0..n-1]中進(jìn)行二分查找,成功時返回記錄的位置,失敗時返回-1,具體的算法如下:intBinSearch(SeqListR,intn,KeyTypek){intlow=0,high=n-1,mid,count=0;while(low<=hig
5、h){mid=(low+high)/2;printf("第%d次查找:在[%d,%d]中找到元素R[%d]:%d",++count,low,high,mid,R[mid].key);if(R[mid].key==k)returnmid;if(R[mid].key>k)high=mid-1;elselow=mid+1;}return-1;}四、詳細(xì)設(shè)計源代碼:#include#includestaticinta[1024],count=0;voidFind1(intlow,inthigh,in
6、tx){intmid;if(low<=high){mid=(low+high)/2;count++;if(a[mid]>x)Find1(low,mid-1,x);elseif(a[mid]7、(low<=high){mid=(low+high)/2;count++;if(a[mid]x)Find2(mid+1,high,x);elseprintf("查é找ò到?元a素?位?置?為a%d,?查é找ò次?數(shù)簓為a%d?!?,mid,count);}elseprintf("查é找ò失骸?敗悒?,?查é找ò次?數(shù)簓為a%d。£",count);}intmain(){intn,x;printf("請?輸?入?元a素?個?數(shù)簓:");scanf("%d"
8、,&n);printf("請?按恪?從洙?高?到?低臺?或ò從洙?低臺?到?高?順3序ò輸?入?各÷元a素?(以?空?格?隔?開a):");for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);pri