問答系統(tǒng)地設計與實現(xiàn)

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1、實用標準文案1目錄引言1第一章研究背景21.1問答系統(tǒng)研究背景21.2傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)的不足21.3問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀21.4問答系統(tǒng)的類型區(qū)分41.5問題的類型進行區(qū)分41.6中文問答系統(tǒng)研究51.7相關評測5第二章系統(tǒng)分析62.1市場調查62.2問答系統(tǒng)的問題分析62.3問題分類62.4問題相似性判定72.5關鍵詞擴展8第三章數(shù)據(jù)庫設計103.1數(shù)據(jù)庫的需求分析103.2數(shù)據(jù)庫表結構設計103.3E-R模型12第四章系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)154.1系統(tǒng)工作原理介紹154.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖164.3系統(tǒng)的實現(xiàn)算法164.4注冊模塊的設計與實現(xiàn)19文檔實用標準文案4.5注

2、冊模塊的設計與實現(xiàn)324.6系統(tǒng)首頁的設計與實現(xiàn)344.7用戶提問模塊的設計與實現(xiàn)384.8問題顯示模塊的設計與實現(xiàn)414.9問題回答模塊的登錄與實現(xiàn)444.10后臺管理模塊的設計與實現(xiàn)45第五章系統(tǒng)測試47第六章總結48致謝49參考文獻50文檔實用標準文案引言問答系統(tǒng)的設計目標是用簡治、準確的答案回答用戶用自然語言提出的問題。在人工智能和自然語言處理領域,問答系統(tǒng)都有著較長的歷史。1950年英國數(shù)學家圖靈(A.M.Turin8)在論文“ComputingMachineryandIntelligence”中形象地指出了什么是人工智能,以及機器應該達到的智能標準。

3、也就是通過自然語言問答的方式,判斷機器是否具有智能。20世紀70年代隨著自然語言理解技術的發(fā)展,出現(xiàn)了第一個實現(xiàn)用普通英語與計算機對話的人機接口LUNAR,該系統(tǒng)是伍德(W.Woods)于1972年開發(fā)用來協(xié)助地質學家查找、比較和評價阿波羅一號飛船帶回的月球巖石和土壤標本的化學分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。本文將簡要介紹國內外問答系統(tǒng)研究的進展情況。并且針對問答系統(tǒng)中的一個難點以及實現(xiàn)方法進行了討論。并給出如何識別用戶搜索關鍵字的方法。文檔實用標準文案第一章研究背景1.1問答系統(tǒng)研究背景隨著因特網的快速發(fā)展,網絡上流通的信息日益增加,它已儼然成為巨大的訊息流通交換平臺,要在如

4、此大量的數(shù)據(jù)庫中找尋有用的數(shù)據(jù)著實不易,通常會藉助于搜索引擎的功能來達成,然而以關鍵詞為主的搜索引擎常會找出所有相關的信息,但是其中也包含許多無用的數(shù)據(jù),用戶浪費很多時間瀏覽不相關的網頁。隨著互聯(lián)網的發(fā)展,網絡已成為人們獲取信息的重要手段。目前,世界上最大的搜索引擎Google能夠搜索的網頁數(shù)量已經超過了百億。傳統(tǒng)的搜索引擎存在很多不足的地方,其中主要有三個方面:一是以關鍵詞的邏輯組合來表達檢索需求二是返回的相關性信息太多三是以關鍵詞為基礎的索引,停留在語言的表層,而沒有觸及語義,因此檢索效果很難進一步提高。以上兩點使得人們在互聯(lián)網上的海量信息中快速準確地找到自

5、己所需要的信息變得越來越困難。1.2傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)的不足傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)雖然可以對用戶提出的問題給出確定的答案,但是這些問答系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源是基于一個固定的文檔集合,尚且不能滿足用戶的各種各樣的需求。利用互聯(lián)網上的資源是有效的解決之道互聯(lián)網上具有豐富的信息,是問答系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的理想資源,因此將問答系統(tǒng)與互聯(lián)網結合起來,就變得非常必要。這也就促使了基于互聯(lián)網的問答系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展的問答系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展。1.3問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀問答系統(tǒng)的概念雖然提出的時間并不長,但已經形成發(fā)展出了一些比較成熟的系統(tǒng)。美國麻省理工學院人工智能實驗室于1993年開發(fā)出來的START,系統(tǒng)(htt

6、p://www.ai.mit.edu/projects/infolab/start.html)是全世界第一個基于Internet的問答系統(tǒng)。START系統(tǒng)旨在為用戶提供準確的信息,它能夠回答數(shù)以百萬的英語問題,主要包括與地點相關的問題(城市、國家、湖泊、天氣、地圖、人口統(tǒng)計學、政治和經濟等)、與電影相關的問題(片名、演員和導演等)、與人物相關的問題(出生日期、傳記等)以及與詞典定義相關的問題等。該系統(tǒng)采用基于知識庫和基于信息檢索的混雜模式,系統(tǒng)還保留著原來的兩個知識庫,"STARTKB”和“InternetPublic文檔實用標準文案Library"。如果用戶提

7、出的問題屬于這兩個知識庫的范疇,START就直接利用知識庫中的知識返回比較準確的回答。反之,START系統(tǒng)將問題解析得到查詢的關鍵詞,通過搜索引擎得到相關信息,通過后續(xù)處理得到準確而簡潔的回答返回給用戶。比如提出一個問題“WhowasBillGates?",?START系統(tǒng)回答“Cofounder,Microsoft.BornWilliamH.GatesonOctober28,1955,Seattle,Washington."。同時系統(tǒng)還返回一個關于“BillGates"網頁鏈接,如果用戶希望了解更詳細的信息時就可以瀏覽改網頁。美國華盛頓大學開發(fā)的MULDER系

8、統(tǒng)(http://mul

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