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《畢業(yè)論文--基于高光譜圖像的異常目標探測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁HUNANUNIVERSITY畢業(yè)論文論文題目基于高光譜圖像的異常目標探測學生姓名學生學號專業(yè)班級自動化1101學院名稱電氣與信息工程學院指導老師學院院長2015年05月15日湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁湖南大學畢業(yè)論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在老師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。學生簽名：日期
2、：200年月日湖南大學畢業(yè)論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在老師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。學生簽名：日期：200年月日湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁摘要隨著社會的不斷發(fā)展，高光譜圖像也逐漸的進入了人們的生活，高光譜憑著本身的大數(shù)據(jù)性在人們生活的各個領域都有著自己的貢獻。但是高光譜是一個高維數(shù)據(jù)，并不能直接讀取，所以需要對高光譜
3、數(shù)據(jù)進行處理，便于進一步的研究。異常目標的檢測算法不需要先驗的光譜信息，將與周圍存在差異的點判斷為異常目標，這是高光譜目標檢測領域的研究熱點。并且，由于高光譜有很高的光譜分辨率，所以在社會的各個領域都有著廣闊的前景，而高光譜的數(shù)據(jù)量又非常大，所以需要研究目標探測的算法來尋找到異常目標。本文研究了對高光譜進行異常目標探測的算法，主要有：基于主成分分析的RX算法、基于核方法的KRX算法，運用這個算法可以對高光譜圖像進行簡單的異常目標探測。實驗是在MATLAB上進行的，其中RX算法能檢測出異常目標，但是有部分的虛警對象，而KRX算法能使異常檢測的目標更大更集中，但是有部分的漏警對象。
4、關鍵詞：高光譜圖像，主成分分析、RX,KRX湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁湖南大學畢業(yè)設計（論文）第25頁AbstractWiththecontinuousdevelopmentofsociety,hyperspectralimageshavegraduallyenteredpeople'slife,thehighspectrumwithitsownbigdatainpeople'slifeineveryfieldhasitsowncontribution.?Butthehyperspectraldataisahighdimensionaldata,andcannotread
5、directly,soitisnecessarytodealwiththehighspectraldata,whichisconvenientforfurtherstudy..Thedetectionalgorithmofabnormaltargetdoesnotrequireapriorispectralinformation,andthepointofthedifferencebetweenthedifferenttargetscanbejudgedasabnormaltarget,whichisthehotspotinthefieldofhyperspectraltarg
6、etdetection..?Andbecauseoftheveryhighspectralresolutionofhyperspectral,soinallareasofsocietyhavebroadprospects,andhyperspectraldataamountisverylarge,soitisnecessarytostudyontargetdetectionalgorithmtofindabnormaltarget.Inthispaper,westudytheanomalydetectionalgorithmforhyperspectral,mainlyincl
7、ude:BasedontheprincipalcomponentanalysisoftheRXalgorithm,KRXalgorithmbasedonkernelmethod,usingthealgorithmofhyperspectralimagesimpleanomalytargetdetection.ExperimentiscarriedoutinMATLAB,theRXalgorithmcandetecttheanomalytarget,butpartofthefalseobjec
