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《畢業(yè)論文--基于光照補償?shù)拿悍廴紵鹧鎴D像的增強方法研發(fā)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、HUNANUNIVERSITY畢業(yè)設(shè)計(論文)論文題目基于光照補償?shù)拿悍廴紵鹧鎴D像增強方法研發(fā)學(xué)生學(xué)號專業(yè)班級自動化4班學(xué)院名稱電氣與信息工程學(xué)院指導(dǎo)老師學(xué)院院長2015年5月10日34湖南大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第34頁摘要工業(yè)回轉(zhuǎn)窯結(jié)構(gòu)復(fù)雜環(huán)境惡劣，存在粉塵較多，常規(guī)溫度檢測方法不能有效檢測窯內(nèi)燒結(jié)溫度。近些年通過火焰圖像進(jìn)行溫度工況識別的方法逐漸獲得重視。但由于回轉(zhuǎn)窯內(nèi)煤粉火焰在中心燃燒，圖像的亮度從火焰中心到四周呈現(xiàn)出逐漸變暗的特點，即出現(xiàn)光照不均勻的現(xiàn)象，導(dǎo)致回轉(zhuǎn)窯內(nèi)的火焰區(qū)、物料區(qū)、窯皮結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)圖無法識別，給后續(xù)圖像處理測溫帶來困難。針對這種情況，論文提出了使用光照補償
2、的方法，對火焰圖像進(jìn)行增強處理，論文仿真研究發(fā)現(xiàn)使用5次迭代的Retinex的光照補償算法對其圖像進(jìn)行光照不均補償后，再進(jìn)行一次直方圖增強，然后使用拉普拉斯算子增強邊緣的處理效果最好。可使圖像質(zhì)量評價指標(biāo)得到最優(yōu)。通過對窯前圖像的仿真結(jié)果也表明，此種方法可以有效的解決回轉(zhuǎn)窯中粉塵污染以及光照不均勻?qū)D像的影響，為后續(xù)圖像識別奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：光照補償；圖像增強；回轉(zhuǎn)窯；火焰圖像34湖南大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第34頁Theresearchanddevelopmentofenhancementmethodofthepulverizedcoalflameimagebasedontheil
3、luminationcompensation.AbstractThestructureofindustrialrotarykilniscomplicated,andtherearemanydust,andtheconventionaltemperaturedetectionmethodcan'tdetectthesinteringtemperatureinthekilneffectively.Inrecentyears,therecognitionoftemperaturebyflameimageisgraduallygainingattention.Inthemeantime,t
4、hepulverizedcoalinrotarykilnflameburnsinthecenter,andthebrightnessoftheindustrialimageshowsafeatureofgraduallydimmingoutwardfromthecenter,namely,thephenomenonoftheunevenillumination，whichcausingtheinabilitytoidentifythedetailsoftheflamearea,materialareaandthestructureofthekilncrustintherotaryk
5、iln.Andbringsdifficultiestothetemperaturemeasurementofthefollowingimageprocessing.Inthefaceofthisproblem,illuminationcompensationisproposedtoenhancetheflameimage.ThesimulationstudyfoundthattheilluminationcompensationofRetinexperformedbyusing5iterationsoftheilluminationcompensationalgorithmwith
6、histogramenhancementandedgeenhancedwithLaplasseoperatorhasthebestimageprocessingresult.Itcanmaketheimagequalityevaluationindexgetthebest.Thesimulationresultsofthekilnimageshowthatthismethodcaneffectivelysolvethedustpollutioninrotarykilnandtheeffectofunevenilluminationontheimage.Anditlaysthefou
7、ndationforthefollowingimagerecognition.KeyWords：Illuminationcompensation;Imageenhancement;Rotarykiln;Theflameimage34湖南大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第34頁目錄基于光照補償?shù)拿悍廴紵鹧鎴D像的增強方法研發(fā)I摘要IAbstractII第一章緒論11.1課題的背景及目的11.2國內(nèi)外研究狀況21.2.1國外研究狀況21.2.2國內(nèi)研究狀況21.3課題研究方法31.4
