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1、專業(yè)課程設計基于matlab的圖像處理不積跬步無以至千里不積小流無以成江海專業(yè)課程設計內容本次專業(yè)課程設計是基于MATLAB的圖像處理，著重訓練Matlab在圖像處理方面的應用，能夠運用相關軟件進行模擬實驗。通過課程設計的學習，能夠掌握圖像處理的基本知識和方法，主要包括圖像變換、圖像去噪、圖像恢復、圖像分割和圖像增強等。撰寫專業(yè)課程設計報告并提交驗收。專業(yè)課程設計目的數字圖像處理，就是用數字計算機及其他有關數字技術，對圖像進行處理，以達到預期的目的。隨著計算機的發(fā)展，圖像處理技術在許多領域得到了廣泛應用。通過基于MATLAB的
2、圖像處理課程設計，旨在使學生進一步鞏固數字圖像處理的基本概念、理論、分析方法和實現方法；增強學生應用Matlab編寫數字圖像處理的應用程序及分析、解決實際問題的能力；嘗試所學的內容解決實際工程問題，培養(yǎng)學生的工程實踐能力。進度安排掌握圖像處理相關理論知識；熟悉Matlab語言，學習使用圖像處理工具箱(2天)給定分組題目，提出分組要求，學生查找相關文獻。(1天)分組題目講解，學生進行分組課程設計，確定解決方案。(2天)上機調試程序，修改并完善設計，實現相應功能。(3天)撰寫專業(yè)課程設計報告并提交驗收，分組答辯（以組為單位進行答辯
3、，準備20-30分鐘ppt，提交報告不能相同)。(2天)MATLAB概述MATrixLABoratory由美國MathWorks公司開發(fā)適合多學科、功能強大發(fā)展自今，已集成科學計算、圖像處理、聲音處理……(包括微積分、代數、數值分析等)矩陣計算功能強大、還支持符號運算高級課程的基本教學工具比其他程序設計語言容易學習Matlab與數字圖像一幅圖像可以被定義為一個二維函數f(x,y)，其中x和y是空間坐標，f在坐標(x,y)處的值稱為圖像在該點的亮度(灰度)。一幅圖像在Matlab中可以自然地表示成矩陣，并以變量的形式來存儲。變量
4、只能由字母、數字和下劃線組成。ji不同級灰度的圖像256級灰度16級灰度8級灰度4級灰度不同分辨率下的圖像1024×1024→512×512→256×256→128×128→64×64→32×32分辨率：圖像的采樣點數M×N二值圖像與灰度圖像二值圖像是指每個像素不是黑就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。二值圖像一般用來描述文字或者圖形，其優(yōu)點是占用空間少，缺點是，當表示人物，風景的圖像時，二值圖像只能描述其輪廓，不能描述細節(jié)。這時候要用更高的灰度級。圖像文件的讀將圖像文件讀入內存imread()如果圖像是灰度圖，內存數據為2維
5、矩陣如果圖像是彩色圖，內存數據為3維矩陣，3維分別表示紅、綠、藍空間數據類型為uint8舉例：f=imread('coins.png');f=imread('D:MATLAB7workbacteria.tif');圖像文件的寫將內存中的數據以圖片形式保存imwrite()舉例imwrite(f,'coins_1.tif')f可以是一個M-by-N(灰度圖像)或M-by-N-by-3(彩色圖像)的矩陣內存數據的圖像顯示imshow()可根據圖像數據顯示灰度圖或彩色圖數據類型必須為uint8，如果數據是double，可用ui
6、nt8()函數轉換，f=uint8(f)。例：imshow(f)圖像文件的顯示Matlab的幫助在Matlab運行環(huán)境下，按F1圖像操作的基本函數imread()/imwrite()/imshow()imresize(A,[mrowsncols],method)圖像縮放，[mrowsncols]為縮放因子，method為nearest(默認)(最近鄰插值)、bilinear(雙線性插值)、bicubic(三線性插值)imrotate(A,angle,method)圖像逆時針旋轉，angle為角度imcrop(A,rect)圖像
7、剪切，其中rect為[xywidthheight]imhist():圖像直方圖計算和顯示histeq():直方圖均衡化imnoise():圖像中添加噪聲圖像操作的基本函數圖像變換：fft2(傅里葉變換)、dct2(離散余弦變換)、…反變換：ifft2/idct2….圖像類型轉換rgb2gray(彩色轉灰度)、im2bw(轉為2值圖像)空域濾波filter2(線性平滑濾波)、Medfilt2(中值濾波)、………課下注意對圖像操作的基本函數進行練習，并熟練掌握。圖像處理專題圖像分割根據需要將圖像劃分為有意義的若干區(qū)域或部分的圖像處
8、理技術圖像去噪圖像信號在產生、傳輸過程中都可能會受到噪聲的污染，圖像去噪的目的是在去除圖像中噪聲的同時保留更多原始圖像中的信息圖像壓縮圖像壓縮是指以較少的比特有損或無損地表示原來的像素矩陣的技術圖像融合圖像融合技術是指將多源信道所采集到的關于同一目標的圖像經過一定的圖像處理，
