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《X射線圖像動態(tài)降噪技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中北大學(xué)學(xué)位論文X射線圖像動態(tài)降噪技術(shù)研究摘要在X射線工業(yè)實時檢測中，提高圖像的對比度，抑制圖像中噪聲干擾是提高射線檢測靈敏度的主要研究方向。本文以圖像增強器的工業(yè)射線檢測系統(tǒng)為研究對象，重點分析了射線實時成像中的噪聲特性以及各類噪聲對應(yīng)的抑制方法。本文首先分析X射線成像的原理和成像系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)，分析了成像過程中影響圖像質(zhì)量的因素，將射線圖像的噪聲大致劃分為隨機噪聲和系統(tǒng)的固有不一致性噪聲。對于隨機噪聲的消除，重點介紹在圖像內(nèi)部使用模板進行平滑處理：而對于成像系統(tǒng)中引入的固有不一致性噪聲，在分析成像模型中光電信息傳遞特性的基礎(chǔ)上，建立像元響應(yīng)的不一致性的數(shù)理模型，并對此數(shù)理
2、模型進行最小二乘法擬合校正。在運動序列圖像中，先對射線圖像中的疊加求均值、視頻信號遞歸濾波和時間序列圖像三維噪聲模型進行分析研究，然后利用射線圖像信號在時間上序列上的相關(guān)性和隨機噪聲信號的不相關(guān)性，提出基于偏移幀疊加的運動序列圖像噪聲抑制方法，通過運動估計、幀序列圖像的模板匹配，實現(xiàn)對運動物體的幀序列圖像進行有效疊加降噪處理。對圖像增強器采集的空屏圖像和焊縫圖像，利用最小二乘法建立的模型做校正，圖像像元響應(yīng)的不一致性噪聲得到很好的抑制；而利用偏移幀間疊加降噪處理，則對焊縫實時檢測中隨機噪聲做了有效的抑制；對射線實時檢測圖像中的隨機噪聲和固有噪聲都做了有效的抑制，射線圖像的透照
3、靈敏度得到有效增強。關(guān)鍵詞：X射線檢測，圖像增強器，實時成像，噪聲中北大學(xué)學(xué)位論文DenoiSingofReaI—timeX—rayImagingTechnoIogyResearchWangDongAbstractIntheindustrialreal-timeX-raydetection，enhancingtheimagecontrast，removingX·rayimagenoisearethemainresearchdirectionsofimprovingpenetrationsensitivity．Inthisdissertation，studythesystemo
4、findustrialX—rayimagingbasedonanimageintensifier,makefocusonthenoiseofreal·-timeX．．rayimaging，andresearchthemethodsofnoisessuppression．Thethesisanalyzedtheprincipleoftheradiographicimagingandtheconstituteofimagingsystem，thenanalysisthefactorsofaffectingimagequalityintheimagingprocess，thediv
5、idedtheimagenoiseintorandomnoiseandpixelchannelresponsenon’uniformitynoise．Fortheeliminationofrandomnoise，theimagefocusesoninternaluseoftemplatessmoothing．Inordertoremovingnon·uniformitynoise，thethesisbuildsapixelchannelresponsenon-uniformitycorrection，thencorrectionthenon。uniformitybyleast
6、squarestomodifytheuniformityrespond．Accordingtothesequencesimages，researchingtheaverageofsequencesstillimagesandthevideosignalrecursivefilteringandtime-seriesimagesofthree—dimensionalmodelofnoisestudy,thenbringforwardthemethodofpixeloffsetofeachimagerelativetoreferenceimagearecalculatedando
7、ffsetalltheimagestooverlaptheidenticalparts．Throughmotionestimation，theframeimagesequencetemplatematching，andthemovementofobjectsframeimagesequencesforeffectiveremovingnoisereduction．Finally，accordingtothemodelofpixelchannelresponsenon—uniformitycorrecti
