大清河流域暴雨洪水變化特性研究

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1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文大清河流域暴雨洪水變化特性研究姓名:吳坤明申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):水文學(xué)及水資源指導(dǎo)教師:馮平20080501摘要近年來海河流域下墊面情況發(fā)生了顯著變化,對徑流及洪水成果產(chǎn)生明顯影響。為定量分析大清河流域暴雨洪水的變化特性,本文在收集1956年以來大清河流域主要測站阜平、紫荊關(guān)、龍門、橫山嶺和城頭會等測站暴雨洪水資料的基礎(chǔ)上,主要借助數(shù)理統(tǒng)計方法、隨機(jī)水文學(xué)的方法和信息熵的方法來描述水文現(xiàn)象,提出了大清河流域暴雨洪水變化特性趨勢性分析的定量成果。主要成果表述如下:(1)暴雨洪水特性相關(guān)參數(shù)初步統(tǒng)計分析:初步統(tǒng)計時段暴雨、時段洪量和洪峰值

2、,然后對1984年前后兩個時間段表征暴雨洪水特性的參數(shù)包括均值、Cv值、直接徑流百分比、洪水歷時、滯時進(jìn)行計算,計算結(jié)果表明:1984年前后直接徑流所占比例和洪水歷時等項變化不大,各時段降雨量沒有明顯的變化,而時段洪量和洪峰有明顯下降。(2)暴雨洪水相關(guān)水文時間序列分析:對暴雨、洪峰和產(chǎn)流量進(jìn)行趨勢性分析、突變分析和周期性分析。借鑒分形理論中的R/S分析方法進(jìn)行變異點的識別和初步的預(yù)測,并借鑒其它學(xué)科中波譜分析的新成果,采用了極大熵的分析方法對序列的周期性進(jìn)行了分析,取得了滿意的分析成果。(3)分析結(jié)果表明:相對于1984年之前,1984年之后暴雨量、洪峰

3、和洪量序列變化呈下降趨勢,其中洪峰和洪量序列的下降趨勢尤為明顯;次降雨量、洪峰、洪量的變異點具有一致性,且變異點普遍存在于1963年左右;采用諧波、功率譜、極大熵三種周期分析方法得到:小尺度上,序列普遍具有準(zhǔn)2—3年的短周期,大尺度上具有準(zhǔn)13年左右和準(zhǔn)22年左右的長周期。關(guān)鍵詞:水文序列;暴雨洪水;趨勢分析;突變點診斷;周期;極大熵ABSTRACTTheconditionoftheunderlayerinHaiheriverbasinhaschangeddramaticallyduringpastfewyears.Thisaffectedrunoffan

4、dfloodaccordingly.Duetothecomplexityofhydrologicalphenomenon,thepapermainlyemployedmathematicalstatisticsmethod,thetheoryofstochastichydrologyandinformationentropymethodtodescribehydrologicalphenomenonandtoanalyzestormfloodcharacteristicsquantitativelyinDaqingriverbasinafterthepre

5、paratoryworkofcollectingrainstormflooddatainstationsofFuping,ZOingguan,Longrnen,HengshanlingandChengtouhui.Themainworkandfruitareasfollows:(1)Itdidprimaryanalysisofparametersrepresentingthecharacteristicsofrainstormflood:Throughcalculation,itgotnumericalvalueofperiodrainstorm,peri

6、odfloodvolumeandfloodpeak,thenitgotthevalueofparametersincludingmeanvalue,Cv,percentageofdirectrunoff,durationoffloodandlagtime,whichrepresentedthecharacteristicsofrainstormflood.Theresultsshowed:theitemsofpercentageofdirectrunoffanddurationofflooddidn’tchangetoomuch,periodrainsto

7、rmalmostkeptthesame,whereasthevalueofperiodfloodvolumeandfloodpeakdroppeddramatically.(2)Itanalyzedhydrologicaltimeseriesofrainstormflood:Adoptinghydrologicaltimeseriesanalysismethods,thepaperdidtrendanalysis,aberrancepointdiagnosis,periodicityanalysistoperiodrainstorm,floodvolume

8、andfloodpeak.ItappliedR/Sanalysis

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