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《基于蟻群算法的車輛路徑問題的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于蟻群算法的車輛路徑問題的研究摘要隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進步，物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的新增長點，其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán)，選擇合理經(jīng)濟的配送路線可以極大的降低配送成本，提高配送效率，增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點，分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊，由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性，本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法，并結(jié)合VRP問題本身的特點，針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進，最后將改進的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的
2、VRP模型中，并通過仿真試驗，證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面：(1)設(shè)定了一類配送點位置不變，需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念，將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進行研究，構(gòu)造了該問題的模型，提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。(2)結(jié)合VRP問題的特點，針對蟻群算法的早熟等不足，對蟻群算法進行改進，通過對偽隨機概率公式的改進，配送點的二次選擇機制，局部參數(shù)優(yōu)化的方式，提高了蟻群算法的運算效率，并應(yīng)用于本文VRP問題的解決中。(3)在Matlab上選定S
3、olomonBenchmarkproblems數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行仿真試驗。首先對時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進行試驗，將實驗結(jié)果與其他算法結(jié)果進行比較，證明了算法在解決時間窗內(nèi)靜態(tài)VRP問題的收斂性和有效性。隨后對整個動態(tài)VRP問題進行試驗，通過對SolomonBenchmarkproblems中rcl01問題的求解，證明在合理選擇時間段的情況下，該算法能有效地解決配送數(shù)目較多的動態(tài)帶時間窗的VRP問題。關(guān)鍵詞：車輛路徑問題，蟻群算法，時間窗，Solomonbenchmark問題ResearchonVehicleRoutingProblembasedOilAntCo
4、lonySystemAbrstractWiththerapiddevelopmentineconomyandadvancementininformationtechnologyinChina，thelogisticsindustryasaneweconomicgrowthpointisanimportantpartinnationaleconomy．TheVehicleRoutingProblemoptimizationwhichdirectlyrelatestotheeconomicbenefitsinmodernlogisticsservicecanredu
5、cecosts．improvedistributionefficiencyandincreasetheincomeofcompany．StartingwithhowtosolvetheVehicleRoutingProblemscientifically，thispaperanalysesandcomparesdifferencesamongvariousalgorithms，forgoodpositivefeedbackmechanismandstrongrobustnessandflexibility,theAntColonySystemiSchosen，t
6、henwiththecharactersofVRP,asolvingstrategy，basedontheAntColonySystem，isproposed．TheimprovedalgorithmhasbeentestedontheMatlab。Theresultsshowthattheimprovedalgorithmcanbeeffectivelyusedinlarge-scalevehicleroutingproblems．Themaincreativeworksandachievementsinthispaperareasfollows：(1)ADy
7、namicVehicleRoutingProblemwithtimewindowsisexamined，in(2)(3)whichthelocationsofcustomersareknown，buttheservicetimearechanging．Atimeparameterhasbeensettodealwiththedynamicproblem，andamodelstructurehasbeenproposedforsolving．WiththecharactersofVRP,aimingattheshortness，byimprovingthepseu
8、dorandomprob
