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《基于句型庫的語音識(shí)別研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于句型庫的語音識(shí)別研究姓名：師晨曦申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：吳國(guó)偉20061217大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要當(dāng)前語音識(shí)別技術(shù)正逐漸被人們所重視。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)語音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車、醫(yī)療、家庭服務(wù)、電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。在語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中，面對(duì)特定領(lǐng)域的應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)的語音識(shí)別已經(jīng)成為當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的熱點(diǎn)?；赑C的語音識(shí)別技術(shù)需要龐大的搜索空間，但由于嵌入式系統(tǒng)的硬件限制，使得嵌入式系統(tǒng)中處理器無法滿足實(shí)時(shí)識(shí)別的需要。為了
2、解決這一問題，需要對(duì)識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)。本文在討論了當(dāng)前主流語音識(shí)別技術(shù)，并詳細(xì)介紹了其中用到的關(guān)鍵方法。在此基礎(chǔ)上，為解決上述問題使用了一種基于句型庫的語音識(shí)別思想，設(shè)計(jì)了識(shí)別思路，并在日本開源軟件Julius&JulJan的基礎(chǔ)上進(jìn)行算法修改，實(shí)現(xiàn)了基于句型庫的語音識(shí)別?；诰湫蛶斓恼Z音識(shí)別應(yīng)用于特定領(lǐng)域。其主要思路是：首先分析應(yīng)用領(lǐng)域的語料庫，從中抽取句型，做成句型庫，然后根據(jù)該句型庫定義的語言規(guī)則轉(zhuǎn)換成為確定性有限狀態(tài)機(jī)(DFA)，在識(shí)別過程中結(jié)合Viterbi—Beam算法，根據(jù)有限狀態(tài)機(jī)
3、確定的識(shí)別空間對(duì)單詞進(jìn)行路徑擴(kuò)展，這樣就大大縮小了搜索路徑的空間。本文使用了一個(gè)特定任務(wù)作對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象，進(jìn)行識(shí)別性能評(píng)測(cè)。通過使用基于句型庫的語音識(shí)別和Julius&fulian分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，最后得出基于句型庫的語音識(shí)別方法能夠在保證較高識(shí)別率的基礎(chǔ)上，擁有更高的識(shí)別速度和更低的內(nèi)存占用量的結(jié)論。因此，在嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用中，基于句型庫的語音識(shí)別方法有一定的優(yōu)勢(shì)。本文最后對(duì)基于句型庫的語音識(shí)別方法進(jìn)行了總結(jié)，并指出當(dāng)前的問題以及以后的改進(jìn)方向。關(guān)鍵詞：語音識(shí)別；句型庫：確定性有限
4、狀態(tài)機(jī)基于句型庫的語音識(shí)別研究ResearchonSpeechRecognitionBasedonSentencePatternLibraryAbstractSpeechrecognitiontechnologyisgrowingrecognitioncurrently．ItisexpectedthatthetechnologywillcometopervadeeveryaspectofoRrlives，suchasindustry，householdelectricalappliances，co
5、mmunication，amomobile，medicaltreatment，householdservice，electronicalproductionandsoon，Initsapplications，speechrecognitiontechnologywhichbasedonspecialfieldandrunoilembeddedsystemhasbecomeahottechnologynow．SpeechrecognitiontechnologybasedonPCneedsenorm
6、oussearchspace．butforthehard、：l，afelimitinembeddedsystem，theprocessorcannotmeetrequirementsofrealtimerecognition．Tosolvethedifficulty，improvingonrecognitionalgorithmisnecessary．Inthispaper，prevailingspeechrecognitiontechnologiesarediscussed，andthekeyt
7、othetechnologiesareintroducedindetail．Afterthat，thepaperusesamethodbasedonsentencepatternlibrary，designsitsthoughts，andimplementsthismethodbymodifyingtherecognitionalgorithmofJufius&Jniian，whichisopensourcesoftwareinJapan．Speechrecognitionbasedonsente
8、ncepatternlibraryisappliedtoonespecialfield．Itsmainprocessis：analysescorpusofthisfield’slanguageatfirst，extractssentencepatternstomakesentencepatternlibrary，thentransformsthelibrarytodeterminatefiniteautomaton(DFA)bythesentencepatterns．Duringr
