基于網(wǎng)格服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究

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1、第l8卷第l2期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展Vo1．18NO．】22008年l2月COMPUTERTECI：{NOI』—)GYANDDEVELOPMENTI)ec．2008基于網(wǎng)格服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究郭小雪(茂名學(xué)院理學(xué)院，廣東茂名525000)摘要：建立在網(wǎng)格基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合了網(wǎng)格技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，能夠?qū)ntemet上廣域分布的海量信息進(jìn)行高效的處理、分析和挖掘。分析了網(wǎng)格與數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)，并結(jié)合網(wǎng)格與數(shù)據(jù)挖掘的過程和關(guān)鍵技術(shù)，詳細(xì)介紹了開放網(wǎng)格服務(wù)體系結(jié)構(gòu)、層次功能、網(wǎng)格服務(wù)及其接El，基于OGSA的網(wǎng)格數(shù)據(jù)挖掘的例子和應(yīng)用驗(yàn)證了數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格系統(tǒng)的可行性和高效性。關(guān)鍵詞：網(wǎng)格服務(wù)；數(shù)據(jù)挖

2、掘；開放式網(wǎng)格服務(wù)結(jié)構(gòu)；服務(wù)接口中圖分類號(hào)：1]P3u．13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673—629X(2008)12—0224一O4ResearchonApplicationofDataMiningBasedonGridServiceGUOXiao-xue(CollegeofScience，MaomingUniversity，Maoming525000，China)Abstract：Dataminingbasedondenvironmentwhichintegratesthemeritsofgrid，cantransactandanalyzethevastinformation，

3、anddiscovernewknowledge．Thefeaturesofgridanddataminingareanalyzed．Summarizetheprocedureandkeytechnologiesofdataminingwithgridcharacteristic，mainlydiscu~theopengridservicesarchitecture，layerfunctions，gird$~_-,vieeandserviceinterfaceofdataminingond．Finalygiveanexampleofdataminingbasedon0(A，thefe

4、asibiliWandtheefficiencyareproved．Keywords：girdservice；datamining；0GSA；serviceinterfaceO引言掘這些廣域分布的海量數(shù)據(jù)，以獲取新的科學(xué)知識(shí)、規(guī)隨著Intemet的普及和計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的發(fā)律和決策支持信息，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模式和技術(shù)已經(jīng)展，網(wǎng)格技術(shù)越來越得到人們的重視，網(wǎng)格已經(jīng)被認(rèn)為無法勝任。建立在網(wǎng)格基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合網(wǎng)格計(jì)是下一代的互聯(lián)網(wǎng)_1J。網(wǎng)格是構(gòu)筑在Intemet上的一算的思想及其技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，能夠?qū)V域分布的海量數(shù)組新興技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，其目標(biāo)是在動(dòng)態(tài)變化的、廣域據(jù)進(jìn)行高效的處理、分析

5、和挖掘。給科學(xué)研究領(lǐng)域、經(jīng)分布的異構(gòu)虛擬組織間實(shí)現(xiàn)協(xié)同資源共享、多領(lǐng)域的濟(jì)領(lǐng)域和社會(huì)生活帶來新的發(fā)現(xiàn)和巨大的價(jià)值-3J?？茖W(xué)和工程的問題求解。網(wǎng)格技術(shù)的興起就是為了突破計(jì)算能力和地理物理位置的限制，節(jié)約資源，實(shí)現(xiàn)世1數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)格界范圍的資源共享與服務(wù)協(xié)作-2J。網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)是解數(shù)據(jù)挖掘(DM，DataMining)是一個(gè)利用各種分析決復(fù)雜海量科學(xué)數(shù)據(jù)的訪問、存儲(chǔ)、組織和管理的一種方法工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立模型和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效技術(shù)。間聯(lián)系，并在商業(yè)、科研等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，輔助做出基未來的科學(xué)計(jì)算以數(shù)據(jù)為中心。數(shù)據(jù)已成為科于知識(shí)預(yù)測(cè)、決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘指“從數(shù)據(jù)庫或數(shù)學(xué)、軍事、電

6、信、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域的重要資源。在網(wǎng)格據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)隱藏的、預(yù)先未知的、有趣的信息的過計(jì)算環(huán)境下，許多科學(xué)與工程計(jì)算問題，如高分子材料程，該過程可以看作是知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的一個(gè)核心的步分析、生物計(jì)算、數(shù)字地球等，以及信息服務(wù)、大型跨國驟”。這門新興的科學(xué)研究領(lǐng)域自從誕生后就成為研企業(yè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療合作將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。要分析和挖究的熱點(diǎn)，至今方興未艾_4J。數(shù)據(jù)挖掘的范圍非常廣泛，可以是經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、社會(huì)、商業(yè)、科學(xué)的收稿Et期：2008—06—22數(shù)據(jù)和衛(wèi)星觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的形態(tài)有數(shù)字、符基金項(xiàng)目：2006佛山市產(chǎn)學(xué)研專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2006A018)；茂名市科號(hào)、圖形、圖像、聲音

7、等。數(shù)據(jù)組織方式也各不相同，可技汁劃項(xiàng)目(2007029)作者簡介：郭小雪(1979～)，女，廣東高州人，碩士，講師，研究方向以是有結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)的。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以為分布式計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。表示成各種形式，包括規(guī)則、法則、科學(xué)規(guī)律、方程和概第l2期郭小雪：基于網(wǎng)格服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究·225·念網(wǎng)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模(5)網(wǎng)絡(luò)安全性要求更高。數(shù)據(jù)挖掘涉及廣域分糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識(shí)別有效的、新穎的、潛在有用布的屬于不同虛擬組織的數(shù)據(jù)源