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《基于粒子群算法梯級水電站短期優(yōu)化調度研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、華中科技大學碩士學位論文基于粒子群算法梯級水電站短期優(yōu)化調度研究姓名：馮雁敏申請學位級別：碩士專業(yè)：水利水電工程指導教師：李承軍20080609華中科技大學碩士學位論文摘要本文結合峰谷分時電價建立梯級水電站短期優(yōu)化調度綜合效益最大模型，應用改進粒子群算法對“水布埡－隔河巖－高壩洲”三級梯級工程進行短期優(yōu)化調度實例計算，并對優(yōu)化結果進行分析。文章的主要內容和成果如下：針對我國電力不足、峰谷電量差大、負荷利用率低等問題，提出了拉大峰谷價差、刺激用戶移峰填谷和制定合理的分時制度等改革建議，并討論峰谷電價的計算。粒子群算法具有算法簡單，可調整參數少
2、,易于實現等優(yōu)點,但也存在自身的缺陷。第一個缺陷就是局部收斂問題，即收斂“早熟”現象；另一個缺陷是算法尋優(yōu)求解后期的收斂速度緩慢，有時甚至近似于停滯狀態(tài)。針對粒子群算法存在的后期收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)等缺點，本文引入收縮因子和雜交算子對其進行改進。考慮發(fā)電效益和存水效益結合峰谷分時電價建立綜合效益最大模型，該模型更接近實際，更能反映梯級水電站實際運行情況。應用改進后的粒子群算法對清江中下游三級梯級工程短期優(yōu)化調度，分別采用傳統優(yōu)化模型和峰谷優(yōu)化模型進行實例計算，結果表明應用改進后的粒子群算法求解梯級水電站短期優(yōu)化調度問題在求解時間、求解
3、精度上都得到了較滿意的效果；實施峰谷電價，對于提高梯級水電站綜合效益、合理利用水資源，同時緩解高峰期用電緊張局面具有更高的應用價值。關鍵詞：梯級電站;短期優(yōu)化調度;峰谷電價;粒子群算法;綜合效益最大模型I華中科技大學碩士學位論文AbstractInthispaper,maximumintegratedprofitmodelofshort-termoptimalschedulingofcascadehydropowerplantsbasedonpeakandvalleypriceisestablishedandtheexampleofshor
4、t-termoptimalschedulingof"Shuibuya-Geheyan-Gaobazhou"threecascadehydropowerplantsbyimprovedparticleswarmoptimizationiscalculated,thentheresultsareanalyzed.Themaincontentandtheresultsofthispaperareasfollows:ContraposingtheproblemofshortageofChina'spower,largedifferencebetwe
5、enpeakelectricityandvalleyelectricity,lowutilizationrateofloadandsoon,itsuggestwideninggapbetweenpeakpriceandvalleyprice,stimulatingusersrationalconsumeandconstitutingareasonabletime-sharingelectrovalencesystemandsoon.calculationofpeakandvalleypriceisdiscussed.ParticleSwar
6、mOptimizationhastheadvantagesofsimple,hasfewadjustableparameters,itiseasytorealize,butalsoithasownshortcomingsofprecocityandslowlaterconvergence,andsometimesakintostagnation.InordertoovercometheshortcomingsofstandardParticleSwarmOptimization,forexample,precocityandslowlate
7、rconvergence,shrinkagefactorandacrossoperatorareadoptedinthestudy.Maximumintegratedprofitmodelofshort-termoptimalschedulingofcascadehydropowerplantsbasedonpeakandvalleypriceconsideringboththeprofitofgenerationandthewater-effectiveisestablished,themodelisclosertorealityandb
8、etterreflecttheactualoperationofthecascadehydropowerplants.ImprovedParticleSwarmOptimizat
