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《基于視頻檢測技術(shù)的城市交通擁堵判別模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、公路交通技術(shù)2012年8月第4期TechnologyofHighwayandTransportAug．2012No．4基于視頻檢測技術(shù)的城市交通擁堵判別模型李茂華，袁源，王川童(1．招商局重慶交通科研設(shè)計(jì)院有限公司，重慶400067；2．重慶大學(xué)，重慶400030)摘要：針對日益嚴(yán)重的道路交通擁擠問題，基于視頻檢測獲得的道路占有率、平均速度、車流量3個(gè)交通特征參數(shù)，提出適用于城市交通擁堵判別的改進(jìn)模糊綜合判別模型。通過研究交通特征參數(shù)與道路擁擠狀況的關(guān)系，提出擁堵預(yù)判別和依據(jù)不同擁堵狀況采用不同
2、權(quán)重集合的方法。通過實(shí)際采集的視頻數(shù)據(jù)，對算法進(jìn)行驗(yàn)證，以證明本文方法的有效性。關(guān)鍵詞：交通擁堵；判別模型；模糊綜合；權(quán)值選取文章編號：1009—6477(2012)04—0126—06中圖分類號：U491．2+65文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADiscriminativeModelforUrbanTraffiCCongestionBasedonVideoDetectionTechnologyLIMaohua，YUANYuan，WANGChuantongAbstract：Aimingatincreasingly
3、seriousproblemsofroadtraficcongestionandbasedonthreetrafficcharacteristicparameters，i．e．therateofroadoccupation，averagespeedandtraficvolumeobtainedbyvideodetection，thispaperproposesanimprovedfuzzycomprehensivediscriminativemodelapplicabletodiscrimina
4、tionforurbantrafficcongestion．Withstudyontherelationshipbetweentraficcharacteristicparametersandconditionsofroadcongestion，thepaperoffersthemethodsforpre-discriminationofcongestionandadoptionofdifferentweightsetsaccordingtodifferentconditionsofconges
5、tion．Basedonpracticallycollectedvideodata，thealgorithmsareverifiedSOastoprovetheeffectivenessofthemethodsemployedbythepaper．Keywords：trafficcongestion；discriminativemodel；fuzzycomprehensive；selectionofweight交通擁堵已成為困擾現(xiàn)代城市發(fā)展的嚴(yán)重問然而，目前基于交通視頻處理技術(shù)的研究一般題，及時(shí)
6、正確地獲取道路交通擁堵狀況，是采取合理都側(cè)重于交通事件檢測或交通參數(shù)提取，很少從道預(yù)警措施、主動(dòng)避免交通擁堵的前提¨，且已成為提路整體狀況的角度對道路交通擁堵進(jìn)行把握和判高道路通行能力的有效手段之一。別。大范圍安裝的視頻監(jiān)控系統(tǒng)多是作為一種視覺目前，針對城市道路交通擁堵的主要監(jiān)測技術(shù)信息的采集與傳輸設(shè)備，即只是“視”而不能“監(jiān)”，有環(huán)形線圈法、雷達(dá)(微波)法、超聲波法、基于GPS僅是以人工觀察的方式來完成監(jiān)視或控制任務(wù)，對數(shù)據(jù)法等。環(huán)形線圈法安裝不方便，影響路面壽異常情況進(jìn)行報(bào)警或提示，不能自動(dòng)
7、對攝像機(jī)或攝命，有較大的識(shí)別誤差。雷達(dá)(微波)法和超聲波法像頭所拍攝的視頻內(nèi)容進(jìn)行理解和分析，因此，整個(gè)不能檢測靜止或低速行駛的車輛，檢測性能隨溫度監(jiān)控系統(tǒng)不僅缺乏智能性，還耗費(fèi)大量的人力和物和氣流影響而降低?；贕PS數(shù)據(jù)法有信號檢測力，在一定程度上限制了實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用盲區(qū)，且需要大規(guī)模在車輛上安裝GPS裝置來獲取推廣。如何充分利用現(xiàn)代技術(shù)來有效挖掘視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)J。而視頻處理技術(shù)由于具有處理信息量大、的信息，進(jìn)一步提升監(jiān)控系統(tǒng)的智能性，對于實(shí)現(xiàn)系無需破壞地面、安裝維護(hù)方便、檢測功能多和
8、可記錄統(tǒng)功能的增值具有重要的利用意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)現(xiàn)場圖像等優(yōu)點(diǎn)，在道路交通擁堵分析判別方面值。具有較好的應(yīng)用前景，正受到越來越多的關(guān)注。鑒于此，本文利用安裝于路口攝像頭采集的圖收稿日期：2012-01—14作者簡介：李茂華(1977一)，男，重慶市人，碩士，工程師2012年第4期李茂華，等：基于視頻檢測技術(shù)的城市交通擁堵判別模型127像，基于圖像處理算法提取交通特征信息，通過理論表1道路擁堵等級劃分推導(dǎo)和統(tǒng)計(jì)分析，提出了更加簡潔和符合實(shí)際情況擁堵等級狀態(tài)描述道路不擁堵，車輛能夠自由順暢行駛；使用
