電力有源濾波器諧波檢測方法研究

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1、中文摘要電力電子裝置廣泛應(yīng)用于化工冶金、鋼鐵、煤炭和交通等工業(yè)部門,這些非線性負(fù)載在運行中會產(chǎn)生大量諧波,導(dǎo)致電能損失,諧振和電磁干擾等問題。對電網(wǎng)電能質(zhì)量的補(bǔ)償與治理成為電力電子和電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的重大課題,電力有源濾波器APF(ActivePowerFilter)也成為工業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究熱點之一。諧波檢測方法的實時性和精度是影響電力有源濾波器補(bǔ)償性能的重要因素。本文對幾種適用于數(shù)字控制系統(tǒng)的時域檢測算法進(jìn)行了分析總結(jié),并通過線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自適應(yīng)格型預(yù)測誤差濾波器,提出一種新的諧波檢測算法。本文首先介紹了諧波抑制和無功補(bǔ)償技術(shù),分析電力有源濾波器的工作原理和國內(nèi)外的現(xiàn)有技術(shù),以及學(xué)術(shù)界

2、已提出的補(bǔ)償電流檢測方法和變流器控制方法。對較成熟的基于瞬時無功理論的諧波電流檢測方法和基于Fraze時域分析的有功分離法進(jìn)行研究和對比。將線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲對消技術(shù),采用最小均方誤差LMS算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,通過線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自適應(yīng)格型預(yù)測器。以Tl公司DSP芯片TMS320VC33和CPLD為核心控制單元,研制了一臺60Kvar電力有源濾波裝置。研究了直流母線電壓的PID控制和變流器的滯環(huán)控制,通過調(diào)節(jié)主電路參數(shù)和PI參數(shù)得到有源濾波器較理想的啟動過程,并使直流母線電壓在APF工作過程中保持穩(wěn)定。將有源濾波裝置投入電網(wǎng),對某制藥公司真空罐負(fù)載產(chǎn)生的諧波電流進(jìn)行補(bǔ)償,取

3、得了預(yù)期的效果。關(guān)鍵詞:電力有源濾波器;諧波檢測;線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);自適應(yīng)格型預(yù)測器;數(shù)字信號處理器(DSP)ABSTRACTTheextensiveapplicationofpowerelectricaldevicesinmetallurgy,steel,coaIandtransportationindustryhasaffectedthepowerqualityofdistributionalpowersystem.MoreandmoreconcemisfocusedoncompensationandmanagementofpowerqualityandAPF(Activepowerfi

4、lter)deviceresearchinscienceandindustryareas.Thereal-timeandaccuratedetectionofharmoniccurrentisvitalfortheperformanceofAPEThispaperconcludedseveralpracticalharmonicdetectionmethods,andrealizedadaptivelatticepredictorbylinerneuralnetwork.,bringupanewadaptivecurrentdetectionmethod.Firstly,thepaper

5、introducedharmonicandreactivepowercompensationtechnology,analyzedtemporaryAPFtechnology,concludedharmoniccurrentdetectionmethodsandPWMcontrolmethods.Secondly,researchedinstantaneousreactivepowertheoryandFBDmethod.Appliedlinerneuralnetworktoadaptivelatticefilter,trainedthenetworkbyLMSarithmetic,re

6、alizedaNewadaptivecurrentdetectionmethod.Finally,developeda60KvarAPFdevice,TIDSPTMS320VC33andCPLDascorecontrolunit.AppliedDCcapacitorvoltagePIDcontroltodevicestartprocessandstabilizeditwhenrunning.Launchedthedeviceintopowersystemtocompensatethevacuumjarloadinamedicalcompanygotaidealresult.KEYWORD

7、S-activepowerfilter;harmonicdetection;linerneuralnetwork;adaptivelatticepredictor;DSP獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得墨壅盤堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢

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