網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與趨勢(shì)感知的分析研究

《網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與趨勢(shì)感知的分析研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與趨勢(shì)感知的分析研究姓名：蕭海東申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：李建華20080101態(tài)勢(shì)樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)就可以建立輸入和輸出的黑箱關(guān)系，不需要像普通數(shù)學(xué)模型那樣需要描述現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的數(shù)量關(guān)系和空間分布形式。其次，這種方法快捷方便，只要訓(xùn)練數(shù)據(jù)齊備，即使復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)也能很快地分析，還可以根據(jù)初始條件的變化動(dòng)態(tài)地輸出結(jié)果。第三，這種方法固有的非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計(jì)算過程使得它非常適于處理非線性映射關(guān)系。第四，我們將安全態(tài)勢(shì)數(shù)值信息分布存儲(chǔ)，存儲(chǔ)和處理合二為一、容錯(cuò)性好，在這種

2、數(shù)據(jù)存貯結(jié)構(gòu)下，錯(cuò)誤的輸入可被剔除或減小。不同于以往的數(shù)值計(jì)算方式，這種智能技術(shù)的引入使安全態(tài)勢(shì)的分析更加貼近于人類智能，通過構(gòu)建態(tài)勢(shì)權(quán)重分析神經(jīng)元，并通過簡(jiǎn)單神經(jīng)元的廣泛互連形成復(fù)雜的非線性態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)，使之具備了更為優(yōu)良的特性，使大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的分布式并行處理和自適應(yīng)學(xué)習(xí)成為可能，并在很大程度上提高了系統(tǒng)的魯棒容錯(cuò)性。網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢(shì)感知主要是通過分析近期網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，利用多種預(yù)測(cè)方法對(duì)系統(tǒng)未來可能發(fā)生的攻擊概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。在文中，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)適配過濾器來預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)發(fā)展的趨勢(shì)，并構(gòu)造出相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：當(dāng)歷史安全態(tài)

3、勢(shì)數(shù)據(jù)流經(jīng)這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)，下一個(gè)安全態(tài)勢(shì)值將被預(yù)測(cè)出來。事實(shí)上，態(tài)勢(shì)值隨著時(shí)間非線性的變化著：其趨勢(shì)被擬合為網(wǎng)絡(luò)念勢(shì)狀念函數(shù)，它可以從系統(tǒng)延時(shí)線分流處進(jìn)入態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，較早和更早的兩個(gè)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)則可以從延時(shí)線的后面直接引入。每次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適配器將做出權(quán)重相應(yīng)的調(diào)整以使誤差達(dá)到最小，誤差將從模型右側(cè)引出并作為權(quán)重調(diào)整激勵(lì)。當(dāng)誤差趨于零時(shí)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)將與實(shí)際數(shù)據(jù)相似，此模型也就達(dá)到了預(yù)測(cè)的目的。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的進(jìn)一步復(fù)雜化，尤其是在未來的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，安全態(tài)勢(shì)的研究?jī)?nèi)容也將考慮更多的因素。按照預(yù)先訓(xùn)練好的態(tài)勢(shì)分析模型

4、和網(wǎng)絡(luò)安全信息的輸入來動(dòng)態(tài)地分析網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的變化，從而形成理解網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的一個(gè)抽象級(jí)。進(jìn)一步說，通過基于模糊推理的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，可以對(duì)未來可能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)發(fā)展進(jìn)行觀測(cè)。而這些結(jié)果集可以形成一個(gè)新的層次的觀測(cè)空間，同時(shí)也更進(jìn)一步的豐富了趨勢(shì)感知模型的訓(xùn)練集。下一代網(wǎng)絡(luò)中，尤其在網(wǎng)格的應(yīng)用中，安全態(tài)勢(shì)的研究也是一個(gè)重要的發(fā)展方向。開展這方面的研究的目的在于建立網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，將為全網(wǎng)安全的決策人員了解網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)，迅速作出反應(yīng)提供決策支持和指揮控制。第1l頁這里，我們具體針對(duì)網(wǎng)格安全技術(shù)做了探索。研究網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的安全態(tài)

5、勢(shì)狀況，均衡整個(gè)網(wǎng)格的計(jì)算負(fù)載，制定良好的分布式計(jì)算策略，對(duì)于提高整個(gè)網(wǎng)格系統(tǒng)的計(jì)算性能有著重要意義。作為下一代互聯(lián)網(wǎng)的研究熱點(diǎn)，這也是對(duì)網(wǎng)格安全研究提出的新要求。文中以網(wǎng)格為研究平臺(tái)的支撐，并結(jié)合知識(shí)庫對(duì)網(wǎng)格安全策略元數(shù)據(jù)映射作了具體分析，構(gòu)建了知識(shí)空間和參數(shù)空間映射的柯西列，證明了安全策略知識(shí)空間中知識(shí)的唯一性。創(chuàng)建一個(gè)有標(biāo)注的、數(shù)字化的、由標(biāo)準(zhǔn)安全體系保護(hù)的大型聯(lián)合資源庫，來支持網(wǎng)格實(shí)際中的各種應(yīng)用，這些安全應(yīng)用是網(wǎng)格安全未來開發(fā)的一部分。同時(shí)，也是態(tài)勢(shì)擴(kuò)展研究的重要研究方向。關(guān)鍵字：網(wǎng)絡(luò)安全，層次分析，態(tài)勢(shì)

6、，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊推理，知識(shí)庫，網(wǎng)格第1II頁Abstract”Informationrevolution”ledthegreatchangesattheendof20thcentury．WithwidelyuseofcomputersandInternet，thesecuritiesofnetworksbecomemoreandmoreimportant．WhenallthecomputersconnecttogetherthroughtheInteract，themeaningofinformationsecur

7、ityhasanessentialchange．Notonlyfromnormalprotectiontocommondefense，butalsofromspecialscopetoanywherenow．Researchesofnetworkssecuritysituationevaluationbecomeahotspotunderthesebackgrounds，andhigher-levelrequirementtonetworkssecurityresearchispresented．Inthispap

8、er,first，theconlmonmodelofnetworkssecuritysituationalawarenessarchitectureisdescribed，andstudiestheevaluationmethodrelevantly：fromsecuritysituationnumericcomputation，theAHParithmet