PPT:支付寶背后大數(shù)據(jù)技術——DataLab、Higo

PPT:支付寶背后大數(shù)據(jù)技術——DataLab、Higo

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1、注:本PPT來源于2013年11月第三屆Oracle技術嘉年華,由支付寶DW/BI高級架構師周衛(wèi)林貢獻。我們預計目前支付寶的大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)上升到了一個新的臺階,但是我們?nèi)匀幌氚堰@個PPT分享出來,讓大家了解一下,一個風靡全球的支付系統(tǒng)背后到底使用了什么樣的大數(shù)據(jù)技術,以及支付寶大數(shù)據(jù)技術的實踐,給新入場的朋友們作為參考。正文如下:支付寶之所以備受大家的喜愛,更重要的是支付寶的安全機制和使用便捷性。但是,業(yè)界并不僅僅有支付寶一家支付產(chǎn)品,如今微信也已經(jīng)推出了微支付。周衛(wèi)林表示,支付寶的安全性機制要比微信高,比如大家在一個會場開會,通過后臺的數(shù)據(jù)分析,基于這個位置的交易

2、被認為是熟人之間的交易,不需要特別的驗證,背后有強大的技術支撐。比如,在小區(qū)中,基于小區(qū)的地理位置信息,人與人之間的交易認為是家人之間的交易。目前,支付寶平臺每年的數(shù)據(jù)的增長量超過以往所有年份數(shù)據(jù)累加之和還要多。不同的業(yè)務階段,導致不同的數(shù)據(jù)訴求,業(yè)務模式在最開始的時候負責度比較高,隨著業(yè)務的增長對于創(chuàng)新的要求比較高。數(shù)據(jù)訴求分析當前業(yè)務階段的特點:1、“能一眼看得見的山頭不多了”,面臨創(chuàng)新壓力;2、“生孩子容易,養(yǎng)孩子難”,如何做好精細化運營。當前數(shù)據(jù)訴求的特點:1、主要用戶不再是管理層(需求固定),而是一線同學(需求不固定);2、實現(xiàn)手段,不能僅是報表(T+1天

3、),數(shù)據(jù)需要對接生產(chǎn)系統(tǒng)(T+1秒)。當前的主要矛盾:無法快速響應日常需求1、數(shù)據(jù)分析師/ETL工程師滿足不了日益旺盛的數(shù)據(jù)需求,成為資源瓶頸;2、精細化運營帶來數(shù)據(jù)粒度下降,業(yè)務發(fā)展帶來數(shù)據(jù)指數(shù)增長,傳統(tǒng)方案無法應對;3、缺乏數(shù)據(jù)化運營的業(yè)務支撐平臺。傳統(tǒng)BI產(chǎn)品存在的幾個問題:1、對大數(shù)據(jù)支持不夠:億級數(shù)據(jù)的Ad-hoc,玩不了;2、有學習成本:比較專業(yè),分析師也需要培訓才能較好使用;3、License貴:依據(jù)賬號數(shù)收費,無法大面積開放;4、需要二次開發(fā):無法直接給一線人員使用,一般要二次封裝,而且基本無技術支持。思路:人人都會用的大數(shù)據(jù)分析工具工具讓數(shù)據(jù)的使用

4、更簡單,人人會使用數(shù)據(jù),才是數(shù)據(jù)化運營的基礎。數(shù)據(jù)邏輯如果不通過可視化的效果很難展現(xiàn)出來支付寶結合用戶的使用習慣,自己開發(fā)一套工具,通過工具解決瓶頸的問題。如何讓工具讓數(shù)據(jù)使用更簡單。站在內(nèi)部角度看到工具的迫切需求,主要是因為數(shù)據(jù)越來越多,傳統(tǒng)的工具支撐需求有很大的難度。HiGo特性介紹演示環(huán)境說明:數(shù)據(jù)量:18億條記錄,60個字段,占用空間1.4T機器量:3臺,96G內(nèi)存,2TSATA磁盤,6核*2CPU分40個shard,每個shard4600萬條記錄任意條件的統(tǒng)計匯總:求浙江和廣東省4鉆店鋪和5鉆店鋪的店鋪數(shù),申請貸款金額總和和申請貸款的筆數(shù)總和”任意條件的多

5、維度分組統(tǒng)計:從一年的貸款數(shù)據(jù)中,看淘寶和天貓每一天申請貸款總金額、申請貸款的筆數(shù)任意條件的多維度分組統(tǒng)計,含countdistinct:從一年的貸款數(shù)據(jù)中,看淘寶和天貓每一天申請貸款的用戶數(shù)Casewhen:從一年的貸款數(shù)據(jù)中,看淘寶和天貓每一天申請金額在100W以上的大額貸款的總額,以及所有貸款總額(包括小額)下面是詳細的PPT介紹:域名新聞http://www.73.tt/yumingxinwen/wvoprt57d

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