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《基于視頻圖像的車輛檢測(cè)與流量統(tǒng)計(jì)方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)TP391密級(jí)公開重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目墨王塑塑圖堡笪主塑撿型與流量統(tǒng)計(jì)方法研究英文題目B星墨曼壘!堡hQ塾yrehicleDetectionandTraffic碩士研究生指導(dǎo)教師賈佳王佐成副教授學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文提交日期呈Q!窒生壘旦論文答辯日期星Q!星生墨旦星魚旦論文評(píng)閱人答辯委員會(huì)主席房斌教授重慶大學(xué)2012年5月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得重
2、慶郵電大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：b他年S月弓D日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解重慶郵電大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重麼由Ⅱ魚丕堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：毆隹j、聊虢一勿
3、文簽字日期：為抄年．妨；D日簽字日期：冽埤f月；D日重慶郵電大學(xué)碩士論文摘要城市道路交通問題已經(jīng)成為城市管理所面臨的最大挑戰(zhàn)之一，智能交通系統(tǒng)(ITS)被視為是最有效的解決方法和未來交通的發(fā)展方向。交通車流量統(tǒng)計(jì)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)智能交通誘導(dǎo)和控制的前提?；谝曨l圖像處理技術(shù)的車流量檢測(cè)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)己成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文主要研究了智能交通系統(tǒng)中基于視頻圖像處理技術(shù)的車輛檢測(cè)和流量統(tǒng)計(jì)方法，在參閱了國內(nèi)外較多相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)所涉及到的數(shù)字圖像處理、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)時(shí)背景更新和車輛統(tǒng)計(jì)等
4、核心技術(shù)做了重點(diǎn)研究，并在此研究結(jié)果的基礎(chǔ)上開發(fā)了一套基于視頻檢測(cè)的交通車流量統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)。研究工作內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分：(1)介紹了基于視頻的車流量檢測(cè)中所要用到的各種數(shù)字圖像處理技術(shù)，主要包括視頻圖像的采集及數(shù)字化、彩色圖像的灰度轉(zhuǎn)換、圖像的平滑濾波、二值化閾值分割及形態(tài)學(xué)處理等，而且這些技術(shù)也對(duì)ITS信息檢測(cè)發(fā)揮了非常重要的作用；(2)介紹了幾種目前常用的基于視頻的運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測(cè)算法，通過分析幀間差分法和背景差分法在檢測(cè)中存在的優(yōu)缺點(diǎn)，重點(diǎn)講述了將這兩種方法結(jié)合使用進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的Surendra算法，并根據(jù)車流量檢測(cè)
5、的實(shí)際情況對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，以獲得更好的檢測(cè)效果；(3)采用在視頻圖像的車道上設(shè)置虛擬檢測(cè)窗口的方法，結(jié)合運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果對(duì)檢測(cè)窗口內(nèi)的圖像信息進(jìn)行計(jì)算、分析，并依此得到實(shí)時(shí)的交通流量信息；(4)根據(jù)以上研究內(nèi)容，在Windows操作平臺(tái)上利用VC++6．0和OpenCV編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于視頻圖像檢測(cè)的車流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，并對(duì)不同的交通視頻文件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比、分析和總結(jié)，以驗(yàn)證本文方法的有效性。關(guān)鍵詞：智能交通，視頻圖像，車輛檢測(cè)，車流量統(tǒng)計(jì)重慶郵電大學(xué)碩士論文AbstractThetrafficproblemsofu
6、rbanroadhasbeenoneofthebiggestchallengesfacingbycitymanagement，andIntelligentTransportationSystems(ITS)isthoughtofasthemosteffectivesolutionsandthedevelopmentdirectionofthefuturetraffic．TrafficstatisticsisoneofthekeytechnologiesoftheIntelligentTransportationSystems，and
7、isalsothebasisofintelligenttrafficguidanceandcontr01．TheresearchoftrafficstatisticsbasedonvideoimageprocessingtechnologyhasbeenahotspotinthefieldofIntelligentTransportationSystemsbecauseofitsuniqueadvantages．Thispaperstudiesthemethodsofvehicledetectionandtrafficstatist
8、icsintheIntelligentTransportationSystemsbasedonvideoimageprocessingtechnology，andhasmadeakeyresearchofthecoretechnolo
