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《基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析及在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)兔兔www.xuetutu.com第48卷第16期機(jī)械工程學(xué)報Vl01．48N0．162012年8月JOURNAL0FMECHANICALENGINEERINGAug．2O12DoI：10．3901，JME．2012．16．175基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析及在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用水陳東寧姚成玉2(1．燕山大學(xué)河北省重型機(jī)械流體動力傳輸與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室秦皇島066004；2．燕山大學(xué)河北省工業(yè)計算機(jī)控制工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室秦皇島066004)摘要：為使貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)δ：畔⒑筒淮_定信息進(jìn)行處理，提出一種新的基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法。該方法將模糊集合理論引
2、入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可靠性分析中，考慮部件故障狀態(tài)、部件故障率的模糊性以及部件間故障邏輯關(guān)系的不確定性，使貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有處理模糊信息的能力。該方法采用模糊數(shù)描述系統(tǒng)和部件的故障狀態(tài)，利用模糊子集描述部件的故障率，運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率表描述部件間的不確定聯(lián)系。該方法應(yīng)用到載重車液壓懸架系統(tǒng)的可靠性分析實(shí)例中，分析結(jié)果表明該方法在進(jìn)行系統(tǒng)可靠性分析時能夠充分利用系統(tǒng)的模糊信息和不確定信息，從而提高系統(tǒng)可靠性分析的效率。關(guān)鍵詞：模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)多態(tài)液壓系統(tǒng)可靠性分析中圖分類號：TH137ReliabilityAnalysisofMulti-stateSystemBasedonFuzzy
3、BayesianNetworksandApplicationinHydraulicSystemCHENDongningYAOChengyu2(1。KeyLabofHeavyMachineryFluidPowerTransmissionandControlofHebeiProvince,YanshanUniversity,Qinhuangdao066004；2．KeyLabofIndustrialComputerControlEngineeringofHebeiProvince，YanshanUniversity,Qinhuangdao066004)Abstract：Inord
4、ertomaketheBayesiannetworksdealingwithfuzzyanduncertaininformation，anewreliabilityanalysismethodofmulti-statesystembasedonfuzzyBayesiannetworksisproposed．ThefuzzysettheoryispresentedtoBayesiannetworks，andconsideringboththefuzzinessoffaultstateandfaultrateandtheuncertaintyoffaultlogicalrelat
5、ionshipbetweencomponents，thereforetheBayesiannetworksarecapableofhandingthefuzzyinformation．Thefaultstatesofsystemandcomponentsaredescribedbyfuzzynumbers，faultratesaredenotedbyfuzzysubsets，andtherelationshipbetweencomponentsdescribedasconditionalprobabilitytableofBayesiannetworks．Atlast，the
6、methodisappliedinthereliabilityanalysisofthehydraulicsuspensionsystemofhydraulictransporter,theresultsshowthattheproposedmethodisabletomakefulluseoffuzzyinformationanduncertaininformationinreliabilityanalysisandCanimprovetheeficiencyofreliabilityanalysis．Keywords：FuzzyBayesiannetworksMulti-
7、stateHydraulicsystemReliabilityanalysis正常工作、穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的重要因素。通過對液壓系統(tǒng)0前言進(jìn)行可靠性分析得出的系統(tǒng)可靠性信息能夠?yàn)橐簤合到y(tǒng)的可靠性設(shè)計、故障診斷和維修提供可靠依據(jù)，液壓系統(tǒng)的可靠性是保證液壓設(shè)備整機(jī)能夠從而提高液壓系統(tǒng)的可靠性。近年來，系統(tǒng)可靠性研究經(jīng)過發(fā)展已形成了多國家自然科學(xué)基金(50905154)、河北省自然科學(xué)基金(E2012203015)和教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項科研基金(20091333120005)資助項種方法，如可靠性框圖(Rel
