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《基于粗糙集與遺傳算法的輸電網(wǎng)故障診斷研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、一一一-一~一曰竺髻翌彭崖惡迄絲摘要輸電網(wǎng)系統(tǒng)由于運行、維護、絕緣老化等原因，發(fā)生故障是不可避免的。為了增強供電的持續(xù)性，快速實現(xiàn)其故障定位和故障類型識別，以便于檢修和事后的快速恢復(fù)，就需要一個優(yōu)質(zhì)的故障診斷系統(tǒng)。傳統(tǒng)的故障診斷方法是運行人員在電網(wǎng)調(diào)度中心，根據(jù)SCADA系統(tǒng)提供的斷路器和保護的信息，結(jié)合電力系統(tǒng)繼電保護的原理以及運行人員的工作經(jīng)驗，進行故障定位、故障類型識別和故障原因分析。但是，現(xiàn)代電力系統(tǒng)非常龐大、復(fù)雜，一旦發(fā)生故障，在短時間內(nèi)，將由大量的報普信息傳到調(diào)度中心，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了運行人員處理故障的能力。針對這種情況，人們進行了大量的
2、研究，提出了專家系統(tǒng)(ES)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、遺傳算法(GA)和Petri網(wǎng)絡(luò)等方法，這些方法對送至控制中心的準(zhǔn)確、完整的信號大都可以取得較為滿意的結(jié)果。但在不完備信號等復(fù)雜的故障診斷模式下，例如保護和斷路器發(fā)生了誤動或拒動，通信裝置的故障造成的信號改變或丟失，目前尚無妥善的解決方法。本文研究了處理不精確、不完整數(shù)據(jù)的粗糙集(RoughSet，簡稱RS)理論，分析了輸電網(wǎng)故障診斷模式，提出以基本故障模式和存在不確定性信息的變異故障模式的全故障模式為基礎(chǔ)建立決策表的方法;針對決策表屬性約簡的NP-hard問題，提出利用收斂性能較好的全局尋
3、優(yōu)遺傳算法(GA)進行約簡計算，給出屬性約簡的編碼方法，目標(biāo)函數(shù)確定方法，個體級別確定方法，適應(yīng)度值的確定方法，進化過程的控制方法，以及終止遺傳運算的規(guī)則。最后，通過仿真測試以及與基于NN算法的故障診斷結(jié)果項比較，證明此模型能有效地克服實時信息畸變而導(dǎo)致的錯誤診斷，提高輸電網(wǎng)故障診斷的容錯性能和實用性。隨著研究的深入，本方法應(yīng)能得到廣泛的應(yīng)用。關(guān)位詞輸電線系統(tǒng);故障診斷;粗糙集理論;遺傳算法哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThepowertransmissionnetworksystemisunavoidabletobreakd
4、ownbecauseofoperation,maintenance,insulatedwearingout.Inordertostrengthenthepersistenceofthepowersupply,speedthefaultlocationandfaultdiscernmentandtomaketheoverhaulandthefastrecoveryafterwardsconvenient,itisnecessarytobuildupanhighqualityfaultdiagnosissystem.Thetraditionalfa
5、ultdiagnosismethodistomaketheoperatorworkintheelectrifiedwirenettingdispatchcenterandrealizethefaultlocation,faultdiscernmentandfaultanalysis.TheseactionsneedtheinformationofthecircuitbreakerandprotectionofferedbytheSCADAsystem,heprincipleoftherelayprotectioninthepowersystem
6、andtheoperator'sexperiment.However,modernpowersystemisverylargeandcomplicated.Whenthefaultappears,enormoussignalswillpassontothedispatchcenterinashorttime,whichfarbeyondtheproblem-solvingcapacityoftheoperation.Asfarasthissituationisconcerned,peoplehasmadealotofresearchesandh
7、asproposedseveralmethodssuchasExpertSystem(ES),ArtificialNeuralNetwork(ANN),GeneticAlgorithm(GA),PetriNetwork,etc.Mostofthetime,forthoseaccurateandcompleteinformationsenttotheoperationcenter,thesemethodscangainarathersatisfyingresult.Butintermsofsomecomplicatedproblemssuchas
8、incompletedsignalrunsinthefaultdiagnosismode,forexampletheprotectionandthec
