商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學

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1、第3講統(tǒng)計描述的數(shù)值方法案例----SMALLFRYDESIGN公司SmallFryDesign公司成立于1997年，是一家設(shè)計和進口嬰兒用品的公司，主要經(jīng)營玩具和附屬用品。公司產(chǎn)品包括泰德熊、玩具汽車、音樂玩具等，公司特長是設(shè)計強調(diào)顏色、材質(zhì)和聲音高質(zhì)量的柔軟玩具。公司的產(chǎn)品在美國設(shè)計，而在中國生產(chǎn)。在這個公司的日常運營中，現(xiàn)金流量管理是最重要的經(jīng)營活動之一。現(xiàn)金流量管理的一個關(guān)鍵因素是對應收賬款的分析和控制。通過度量未付款發(fā)票的平均帳齡和價值，經(jīng)理能夠預測可用現(xiàn)金和監(jiān)視應收賬款狀態(tài)的變化。公

2、司設(shè)置的目標是：未付款發(fā)票的平均帳齡不應超過45天，超過60天的未付款發(fā)票的價值不應超過所有應收賬款價值的5%。案例----SMALLFRYDESIGN公司在最近對應收賬款的總結(jié)中，使用了下列描述性統(tǒng)計兩來衡量未付款發(fā)票的帳齡：均值--------------------------40天中位數(shù)------------------------35天眾數(shù)--------------------------31天對這些統(tǒng)計量的解釋表明，一張發(fā)票的平均帳齡是40天；而中位數(shù)顯示一半的發(fā)票已經(jīng)超過35天

3、沒有付賬；31天的眾數(shù)表示最高頻率的發(fā)票帳齡，即一張未付款發(fā)票的最普通時間長度是31天。統(tǒng)計匯總還顯示出應收賬款總價值中只有3%超過了60天。基于這些統(tǒng)計信息，管理者可以感到滿意，因為應收賬款和收入現(xiàn)金流都處于控制之下。未付款發(fā)票的平均帳齡不應超過45天，超過60天的未付款發(fā)票的價值不應超過所有應收賬款價值的5%。一集中趨勢的定量描述二離散程度的定量描述三偏態(tài)與峰度的測度統(tǒng)計描述的數(shù)值方法學習目標1.集中趨勢各測度值的計算方法2.集中趨勢不同測度值的特點和應用場合3.離散程度各測度值的計算方法4

4、.離散程度不同測度值的特點和應用場合5.偏態(tài)與峰度測度方法6.用SPSS(或Excel)計算描述統(tǒng)計量并進行分析數(shù)據(jù)分布的特征集中趨勢(位置)離散趨勢(分散程度)偏態(tài)和峰度（形狀）數(shù)據(jù)分布的特征和測度數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標準差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)第1節(jié)集中趨勢的定量描述一.定類數(shù)據(jù)：眾數(shù)二.定序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)三.定距和定比數(shù)據(jù)：均值四.眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較集中趨勢(Centraltendency)一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度測

5、度集中趨勢就是尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢測度值低層次數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值適用于高層次的測量數(shù)據(jù)，反過來，高層次數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值并不適用于低層次的測量數(shù)據(jù)選用哪一個測度值來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，要根據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)的類型來確定眾數(shù)(概念要點)集中趨勢的測度值之一出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值不受極端值的影響可能沒有眾數(shù)或有幾個眾數(shù)主要用于定類數(shù)據(jù)，也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)眾數(shù)(Mode)(眾數(shù)的不唯一性)無眾數(shù)原始數(shù)據(jù):10591268一個眾數(shù)原始數(shù)據(jù):659855多

6、于一個眾數(shù)原始數(shù)據(jù):252828364242定類數(shù)據(jù)的眾數(shù)(算例)【例3.1】根據(jù)第2講表2-1中的數(shù)據(jù)，計算眾數(shù)表3-1某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布廣告類型人數(shù)(人)頻率百分比(%)商品廣告服務廣告金融廣告房地產(chǎn)廣告招生招聘廣告其他廣告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合計2001100解：這里的變量為“廣告類型”，這是個定類變量，不同類型的廣告就是變量值。我們看到，在所調(diào)查的200人當中，關(guān)注商品廣告

7、的人數(shù)最多，為112人，占總被調(diào)查人數(shù)的56%，因此眾數(shù)為“商品廣告”這一類別，即Mo＝商品廣告定序數(shù)據(jù)的眾數(shù)(算例)【例3.2】根據(jù)第2講表2-2中的數(shù)據(jù)，計算眾數(shù)表3-2甲城市用戶對冰箱使用狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市用戶數(shù)(人)百分比(%)非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意24108934530836311510合計300100.0解：這里的數(shù)據(jù)為定序數(shù)據(jù)。變量為“回答類別”。甲城市中對該冰箱表示不滿意的戶數(shù)最多，為108戶，因此眾數(shù)為“不滿意”這一類別，即Mo＝不滿意數(shù)值型分組數(shù)據(jù)的眾

8、數(shù)(要點及計算公式)1.眾數(shù)的值與相鄰兩組頻數(shù)的分布有關(guān)MoMoLMof-1f+12.相鄰兩組的頻數(shù)相等時，眾數(shù)組的組中值即為眾數(shù)3.相鄰兩組的頻數(shù)不相等時，眾數(shù)采用下列近似公式計算4.該公式假定眾數(shù)組的頻數(shù)在眾數(shù)組內(nèi)均勻分布L:頻數(shù)最高所在組區(qū)間下限f:頻數(shù)最高所在組的頻數(shù)i:頻數(shù)最高所在組的組距f-1:前一組的頻數(shù);f+1:后一組的頻數(shù)數(shù)值型分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)(算例)【例3.3】根據(jù)第2講中的數(shù)據(jù)，計算50名工人日加工零件數(shù)的眾數(shù)表3-3某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）累