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《多源圖像融合算法在水利圖像處理中的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、多源圖像融合算法在水利圖像處理中的應(yīng)用研究學(xué)位論文完成日期：2Q12生窆月指導(dǎo)教師簽字：星重復(fù)答辯委員會成員簽字：硼1心獅緲謹(jǐn)以此論文獻(xiàn)給我的家人、老師、同學(xué)以及所有關(guān)心、幫助過我的人。．——文曉青獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含未獲得!注；墊逡直墓絲益墨掛型直明的!奎攔亙窒2或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在
2、論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：更嗽簽字日期：弘胗年／三月‘日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：吏晚氰導(dǎo)師簽字．豚勇簽字日期：扣7沙年／瀘／日簽字日期：加n／年7朋6日學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向：工作單位
3、：通訊地址：電話：郵編：多源圖像融合算法在水利圖像處理中的應(yīng)用研究摘要隨著現(xiàn)代水利事業(yè)的發(fā)展，特別是“金水工程”的發(fā)展，一些現(xiàn)代科技被廣泛應(yīng)用，例如在雨水情實(shí)時(shí)監(jiān)控、視頻會商系統(tǒng)、水土保持、小流域治理和規(guī)劃等方面均發(fā)揮了重要作用。但因設(shè)備質(zhì)量、天氣狀況、時(shí)間段等因素的影響，使得采集到的圖像品質(zhì)下降，難以滿足工作需要。同時(shí)，隨著近年來遙感技術(shù)的發(fā)展，單一的可見光模式被多源傳感器模式代替。單一的可見光模式拍攝的圖像不能很好地反映事物的特征，而多源的傳感器模式雖然能獲得多幅事物圖像，能從多個(gè)方面反映事物特征。由于傳
4、感器具有不同的成像機(jī)理，工作的波長范圍不同，拍攝的環(huán)境不同等特點(diǎn)，使得我們獲取的信息多而雜，處理起來具有一定困難。如何更有效地利用多源圖像，從中提取出對我們有用的信息是值得思考的。圖像融合技術(shù)很好的解決了以上問題。圖像融合是通過一定的算法，把獲取的多幅圖像合成一副新圖像的技術(shù)，合成后的新圖像可信度更高，模糊較少，可理解性更好，更適合人的視覺及計(jì)算機(jī)檢測、分類、識別、理解等處理。本文主要研究了灰度值變化、加權(quán)法、HIS變化法和小波變換法等圖像融合算法，并進(jìn)行了性能評價(jià)。同時(shí)在總結(jié)本次研究的基礎(chǔ)上，探討圖像融合技
5、術(shù)的發(fā)展方向，為以后圖像融合技術(shù)更好的服務(wù)水利拓展思路關(guān)鍵字：圖像融合；像素；加權(quán)；IHS；小波；融合效果評價(jià)Theapplicationofmulti—sourceimagefusionalgorithminthewaterconservancyimageprocessingAbstract嘞thedevelopmentofmodemwaterutilities。especiallythedevelopmentof“GoldwaterProject'’，somemodemtechnologyhasbeenw
6、idelyused，suchastherainreal．timemonitotingsystem、forsmallriverbasinsplanningandharnessing．Forthequalityoftheequipment，weatherconditiOIlS，timeperiodandotherfactors，thelowqualityoftheimageiSdifhculttomeettheworkrequirements．Meanwhile，withthedevelopmentofthere
7、motesensingtechnologyinrecentyears，thesinglevisiblemodeisinsteadofthemulti—sourcesensormode．Theformercannotbetakentoreflectthecharacteristicsofthings，butthelattercanbefrommanyaspects．Becausethesensorshavedifferentmechanisms，workingdifferentwavelengthrange，s
8、hootingindifferentenvironmentsandSOon．theinformationwehaveobtainedmanyandcomplex，anditiSdi伍culttodealwiththem．ItiSworthtoconsiderhowtomakemoreeffectiveuseofmulti—sourceimagetoextracttheusefulinformatio
