太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究

太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究

ID:36695685

大?。?2.68 MB

頁數(shù):152頁

時(shí)間:2019-05-13

太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究_第1頁
太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究_第2頁
太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究_第3頁
太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究_第4頁
太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究_第5頁
資源描述:

《太湖藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”形成機(jī)制的氣象因素研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、摘要畢業(yè)論文題目:態(tài)塑堇蘧盔坐區(qū)蘧塑性:!塑蓬::絲盛扭劍鮑氫基固盍玨究丕埴趣劃魚篁望專業(yè)Q魚級(jí)博士生姓名:王盛鹽指導(dǎo)教師(姓名、職稱):垡塹熬援摘要太湖水體的富營(yíng)養(yǎng)化嚴(yán)重危害著水生態(tài)安全,主要表現(xiàn)為藍(lán)藻水華的頻繁暴發(fā)和“湖泛”現(xiàn)象的時(shí)有發(fā)生。太湖水體富營(yíng)養(yǎng)化程度在短期內(nèi)難以得到明顯降低,當(dāng)氣象條件適宜時(shí)就會(huì)大面積形成藍(lán)藻水華;大量的藍(lán)藻在風(fēng)場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下向岸邊或湖灣淺水區(qū)聚積,下沉、死亡、腐爛,在特定的氣象條件觸發(fā)下形成黑臭水團(tuán)(即“湖泛”)現(xiàn)象。由此可見,氣象條件是藍(lán)藻水華及其引發(fā)的藻源性“湖泛”預(yù)警的關(guān)鍵因子之一。由于氣象條件具有

2、可預(yù)報(bào)性,因此根據(jù)氣象條件預(yù)警藍(lán)藻水華和“湖泛”的形成和暴發(fā)是可行的。當(dāng)太湖藻類生長(zhǎng)的生理和生態(tài)環(huán)境沒有得到控制和改變時(shí),高溫、微風(fēng)的氣象條件(本研究定義為當(dāng)天最高氣溫>25℃、平均風(fēng)速_<4m/s)是藍(lán)藻水華大面積形成的重要因素之一;而此條件下,湖陸溫差造成的局地?zé)崃Νh(huán)流疊加在弱的背景風(fēng)場(chǎng)上,形成了湖面輻散的風(fēng)場(chǎng)。因此,高溫、微風(fēng)的氣象條件既有利于藍(lán)藻水華的形成,也有利于湖面輻散風(fēng)場(chǎng)的形成。研究藍(lán)藻水華的全湖輸移情況時(shí),若用湖岸單一觀測(cè)點(diǎn)的風(fēng)速、風(fēng)向代替整個(gè)湖面的風(fēng)速、風(fēng)向,就凸顯出其不合理性,甚至其研究結(jié)果的偏差會(huì)非常大。為此,

3、將中尺度氣象模式與水動(dòng)力模式相結(jié)合,利用氣象模式輸出太湖湖面空間有旋、時(shí)間不定常的高精度風(fēng)場(chǎng),以此來驅(qū)動(dòng)水動(dòng)力模式研究藍(lán)藻水華的全湖輸移情況,就顯得尤為重要。本研究發(fā)現(xiàn)了高溫、微風(fēng)天氣現(xiàn)象與藍(lán)藻水華發(fā)生及發(fā)展演變的相關(guān)性,論證了這種天氣現(xiàn)象對(duì)藍(lán)藻水華影響的重要性,定義了藍(lán)藻水華氣象預(yù)警指數(shù);同時(shí)證實(shí)了高溫、微風(fēng)氣象條件下湖陸風(fēng)及湖面氣流輻散現(xiàn)象的存在,提供了這種摘要輻散風(fēng)場(chǎng)的高精度模擬與預(yù)報(bào)方法,定義了判別湖面風(fēng)場(chǎng)輻散現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度指數(shù);在此基礎(chǔ)之上,本文還改進(jìn)了水質(zhì)水動(dòng)力數(shù)值模式的上邊界氣象條件接口,利用高精度氣象條件驅(qū)動(dòng)水質(zhì)水動(dòng)

4、力模式,以此研究藍(lán)藻生長(zhǎng)和輸移的水動(dòng)力條件,提高了水文、水環(huán)境模擬與預(yù)警的準(zhǔn)確度和可信度;并針對(duì)2007年無錫飲用水危機(jī)事件,闡明了2007年5月黑臭水團(tuán)和藍(lán)藻水華進(jìn)入貢湖水廠的動(dòng)力機(jī)制,揭示了藻源性“湖泛’’形成機(jī)制的氣象因素,建立了藍(lán)藻水華及“湖泛”的預(yù)警體系,開發(fā)了可視化的預(yù)警軟件,初步實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化預(yù)警。本研究建立了一個(gè)可整合氣象、水利、環(huán)保等多源數(shù)據(jù)的綜合分析平臺(tái),初步應(yīng)用于藍(lán)藻水華及藻源性“湖泛”的短期預(yù)警和長(zhǎng)期預(yù)測(cè),取得了較好的成果;可幫助決策部門直觀地判斷湖泊水環(huán)境特征,為保障太湖的飲用水安全,也為大型湖泊的水生態(tài)管理

5、與預(yù)警研究提供了指導(dǎo)與借鑒。關(guān)鍵詞:太湖;藍(lán)藻水華;氣象因素;藻源性“湖泛”;輻散風(fēng)場(chǎng)英文摘要THESIS:AnalysisofMeteorologicalFactorsoftheFormationMechanismofAlgalBloomandAlgae-derived‘Hufan’inTaihuLakeSPECIALIZATION:EnvironmentalPlanningandManagementPOSTGRADUATE:WANGCheng-linM匣NTOR:PrefessorQIANXinAbstractItisdiffi

6、culttoobviouslyreducetheeutrophicationdegreeofthewaterbodyofTaihuLakewithinashortperiodoftime.Underappropriateweatherandclimaticconditions,large-scalebloomsofblue-greenalgaewillcomeintobeing.Alargequantityofalgalblooms,drivenbywindfield,willaccumulate,settle,perishandd

7、ecomposeashoreorinbaysandshallowwaterareas,andformaphenomenonofblackandodorouswatermasses(thatis,‘Hufan’)underspecificmeteorologicalconditions.Thus,itCanbeseenthatweatherandclimaticconditionsareoneofkeyfactorsfortheearlywarningofbloomsofblue-greenalgaeandalgae-derived‘

8、Hufan’causedbythem.Weatherandclimaticconditionsarepredictable,SOitisfeasibletoprovideanearlywarningoftheformationofbl

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。