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《圖像稀疏編碼算法及其應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、作者簡(jiǎn)介嚴(yán)春滿(mǎn)，甘肅華亭人。2005年7月畢業(yè)于蘭州大學(xué)，獲工學(xué)碩士學(xué)位。2009年3月起攻讀西安電子科技大學(xué)電路與系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位，導(dǎo)師：郭寶龍教授。主要研究方向：圖像處理、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及智能控制等。代表性成果：發(fā)表論文8篇，其中EI檢索6篇，核心刊物l篇；申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利1項(xiàng)；參與國(guó)家863項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等4項(xiàng)。ChunmanYan，wasborninHuating，GansuProvince，China．HereceivedhisM．S．degreeinCircuitsandSy
2、stemfromLanzhouUniversity,Lanzhou,China,in2005．Currently,heispursuingthePh．D．degreeinCircuitsandSystem，withtheInstituteofIntelligentControl&ImageEngineering，XidianUniversity,Xi’an，China．HisadvisorisProf．BaolongGuo．Hisresearchinterestsincludeimageprocessing
3、，paaemrecognition，artificialneuralnetworksandintelligentcontr01．Hepublished8technicalarticlesinrefereedjournalsandproceedings，inwhich6wereindexedbyEI，andalsoappliedforthenationalpatentofinvention1item．Heparticipatedin4projectsincludingnational863projects，t
4、henationalnaturalsciencefunds，etc．IlullIIIII))IllIIIIIlllllllIIIII]MIIIIIIIIY2379946西安電子科技大學(xué)?～學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作
5、的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人虢至壺墊西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再攥寫(xiě)的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)
6、。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密，在～年解密后適用本授權(quán)書(shū)。本人簽名：至查照導(dǎo)_!J磁名；象室：受日期：凼叢：』圭：』～日．期．?。?r／2·f摘要圖像處理技術(shù)已成為人類(lèi)生活與生產(chǎn)實(shí)踐不可或缺的重要信息獲取手段，已廣泛應(yīng)用于空間技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像、遙感圖像處理、工業(yè)控制、文化藝術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視頻與多媒體系統(tǒng)、科學(xué)可視化、電子商務(wù)等眾多領(lǐng)域。生物視覺(jué)系統(tǒng)是一種高效的圖像處理系統(tǒng)。隨著腦科學(xué)研究的不斷發(fā)展，人類(lèi)對(duì)生物視覺(jué)系統(tǒng)的研究逐步深入，從初級(jí)視皮層到高級(jí)視覺(jué)區(qū)域，從初級(jí)視覺(jué)感知到高級(jí)知覺(jué)組
7、織等，都取得了許多重要的研究成果。從視網(wǎng)膜接收到光刺激作為輸入信號(hào)開(kāi)始，視覺(jué)系統(tǒng)利用一套完整的信息處理機(jī)制對(duì)輸入圖像進(jìn)行處理和加工。盡管我們尚未透徹了解生物視覺(jué)系統(tǒng)的工作機(jī)制，但視覺(jué)信息處理過(guò)程的“稀疏編碼”特性己證實(shí)了其合理性及有效性。廣義的視覺(jué)圖像稀疏編碼特性是一種符合生物進(jìn)化過(guò)程能量最節(jié)約原則的視覺(jué)信息表達(dá)方式：圖像處理的稀疏編碼算法及應(yīng)用正是基于這一生物學(xué)背景而發(fā)展起來(lái)的一種高效信息處理技術(shù)。已有的研究成果表明：有效的視覺(jué)信息稀疏編碼系統(tǒng)一般具有多分辨、臨界采樣及過(guò)完備性：用于表示圖像的基函數(shù)具有局
8、部性、帶通性、方向性、各向異性等特點(diǎn)?；谶@些規(guī)律，本文以圖像稀疏編碼算法的應(yīng)用為重點(diǎn)，研究了圖像信息的基本稀疏編碼模型、基于優(yōu)化Gabor字典的圖像稀疏編碼算法、基于過(guò)完備稀疏表示的圖像處理及應(yīng)用、基于多分辨分析理論的圖像稀疏表示及應(yīng)用，以及視覺(jué)皮層脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用。所取得的研究成果如下：1．提出了一種基于優(yōu)化Gabor字典的圖像稀疏編碼算法。圖像稀疏表示的關(guān)鍵問(wèn)題之一是如何構(gòu)造有效的過(guò)完備字典。二維
