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《基于區(qū)域顏色校正的遙感圖像融合方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第20卷第2期江蘇科技大學學報(自然科學版)Vo1．20No．22006年04月JournalofJiangsuUniversityofScienceandTechnology(Natura1SeienceEdition)Apr．2006文章編號：1673—4807(2006)02～0060～O5基于區(qū)域顏色校正的遙感圖像融合方法蘇冬雪，吳小俊(1_江蘇科技大學電子與信息學院，江蘇鎮(zhèn)江212003)摘要：針對利用常規(guī)方法對多光譜圖像與全色圖像融合過程中出現(xiàn)的顏色失真問題，提出了一種基于區(qū)域顏色校正的遙感罔像融
2、合方法。該方法首先利用模糊c一均值(FCM)聚類算法在多特征形成的特征空間上對圖像進行區(qū)域分割，然后利用常規(guī)方法融合多光譜圖像與全色圖像，并采用小波變換對融合圖像進行區(qū)域上的顏色校正，從而得到最終的融合圖像。通過與IHS、BT和PCA幾種常規(guī)融合方法的比較與分析驗證了本文提出的方法具有良好的融合特性。關鍵詞：顏色校正；遙感圖像融合；模糊聚類}小波變換中圖分類號：TP751．1文獻標識碼：AFusionMethodforRemoteSensingImageBasedonRegionalColorCorrectionSUDongxue，WUXiaojun(1．
3、SchoolofElectronicsandInformation，JiangsuUniversityofScienceandTechnology．ZhenjiangJiangsu212003。China)Abstract：Inordertoreducethecolordistortionexistinginthefusionimagegeneratedfromthemulti—spectralimageandthepanchromaticimage，amethodaboutremotesensingimagefusionbasedonre—gionalc
4、olorcorrectionispresented．First，theFCM(FuzzyC—Means)clusteringalgorithmiSusedtosegmenttheimageinthefeaturespaceformedbythemultiplefeaturesoftrainingsamples．Second，thegeneralmethodisusedtofusemulti—spectralimageandpanchromaticimage．Thefusedimageisob—tainedbyusingthewavelettransform
5、tomodifytheregionalcolorofthefusionimage．Theeffective—nessoftheproposedimagefusionmethodisverifiedbycontrasttoIHS，BTandPCAfusionmethods．Keywords：colorcorrection；remotesensingimagefusion；fuzzyclustering；wavelettransform0引多傳感器遙感圖像融合就是綜合多個傳感器對同一地區(qū)的掃描圖像，通過互補信息的有機集成，減小或抑制單一信息源對被感知對象或環(huán)境
6、解釋中可能存在的多義性、不完全性、不確定性和誤差，最大限度地利用各種信息源提供的信息，從而大大提高在特征提取、分類、目標識別等方面的有效性。收稿日期：2005—07—05基金項目：國家自然科學基金(50472060．60572034)。江蘇省自然科學基金資助項目(BK2o02001，BK2004058)作者簡介：蘇冬雷(1980)，女，黑龍江齊齊哈爾人，江蘇科技大學碩士研究生。維普資訊http://www.cqvip.com第2期蘇冬雪等：基于區(qū)域顏色校正的遙感圖像融合方法61————————————————————————————————————————
7、—————————————————————一本文所討論的遙感圖像融合算法主要集中在像素級融合。多光譜圖像含有豐富的光譜信息，全色圖像有很高的空間分辨率。通過將多光譜圖像與全色圖像進行像素級融合，使融合后的圖像在保留多光譜信息的同時盡量提高空間分辨率。常規(guī)的多光譜圖像(Ms)和全色圖像(Pan)的融合方法有亮度一色調一飽和度(IHS)方法、Bmvey變換(BT)和主成分分析(PCA)方法等，它們保持了和全色圖像一致的空間分辨率但是可能引起譜特性改變，會出現(xiàn)顏色失真問題。TemingTu等人通過實驗驗證了應用IHS、BT和PCA方法在融合過程中出現(xiàn)的不同的顏色
8、失真程度基于此，本文提出了基于區(qū)域顏色校正的融合方法，該方法首先應
