基于形態(tài)學(xué)的掌紋圖像定位方法

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1、第29卷第4期遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)、b1.29.No.42009年8月JournalofLiaoningUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Aug.2009基于形態(tài)學(xué)的掌紋圖像定位方法王艷華,張健(遼寧工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,遼寧錦州121001)摘要:針對現(xiàn)有掌紋定位分割算法的局限性,提出了基于形態(tài)學(xué)的定位分割算法,對掌紋圖像采用中值濾波器去噪后,采用閾值分割法分割背景區(qū)和目標(biāo)區(qū),將得到的二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉運算后與原始二值圖像相減得到掌紋的角點,根據(jù)角點的位置定位并建立坐標(biāo)系,得到了掌紋的感興趣區(qū)域。實

2、驗結(jié)果表明,此方法能夠快速準(zhǔn)確的定位分割掌紋圖像。關(guān)鍵詞:掌紋圖像;定位;形態(tài)學(xué);感興趣區(qū)域中圖分類號:TF呵5l文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1674—3261(2009)04.0217.04LocationMethodofPalmprintImageBasedonMorphologyWANGYah—hua,ZHANGJian(Electron&InformationEngineeringCollege,LiaoningUniversityofTechnology,Jinzhou121001,China)Keywords:palmprintimage;location;morp

3、hology;regionofinterestA6stract:Aimingatthelimitationofthelocationalgorithmofthepalmprint,morpjologicalmethodwasbroughtforwardtolocatethepalmprintimage.Thepalmprintimagenoisewasremovedbythemedianfilterfirstly,andthebackgroundandprojectweresegmentedbythethresholdmethod.Thenthecomerpom‘tswer

4、eobtainedbysubtractingtheoriginalbinaryfromtheclosingimagebeforewhichaclosingmorphologicalcalculationhadbeenperformedontheearlierbinaryimage.Finally,segmentingROIonthebasisofpositioningthecomerpoints,coordinatesystemwasbuiltup.Astheexperimentalresultindicated,thismethodlocatedandsegmentedp

5、almprintimagepositionaccuratelyandrapidly.當(dāng)今社會電子商務(wù)飛速發(fā)展,迫切需要一種能(2)面積較大,涵括的信息量豐富。夠自動鑒別個人身份的技術(shù),而基于人體生物特征(3)基于低分辨率圖像,采集設(shè)備成本低。的識別技術(shù)被認(rèn)為是一種最可靠、最有前途的身份(4)主要特征穩(wěn)定且明顯,提取特征時不易受鑒別技術(shù)。目前廣泛用于身份鑒別的生物特征識別到噪聲的干擾。技術(shù)主要有指紋、人臉、掌紋、視網(wǎng)膜、虹膜、聲(5)不易仿造。因此,掌紋識別是身份識別領(lǐng)音、動態(tài)簽名等。域的一種非常重要的方法。掌紋識別技術(shù)是近幾年新興起的一種生物識圖像預(yù)處理是模式識別中的關(guān)鍵和

6、必要步驟,別技術(shù),與常見的指紋、人臉、虹膜等其他生物統(tǒng)預(yù)處理的效果將直接影響特征提取以及識別的結(jié)計學(xué)特征相比,掌紋具有以下優(yōu)點:果。在掌紋圖像獲取的時候,它的位置、方向以及(1)和指紋相比,其獲取方式與刑事關(guān)聯(lián)小,拉伸程度都會影響到掌紋的特征提取。對掌紋圖像易于被用戶接受。進(jìn)行定位歸一化,目的就是從掌紋中提取合適的基收稿日期:2009—04-02作者簡介:王艷華(1983一),女,遼寧鐵嶺人,碩士生。張健(1963一),男,廣東汕頭人,教授,博士。第4期王艷華等:基于形態(tài)學(xué)的掌紋圖像定位方法219腐蝕的數(shù)學(xué)定義與膨脹相似,定義為UOU11rI,,、]00011AOB={【Z

7、lII//InA?!賫(4)SE2=00011zjll111A被腐蝕是所有結(jié)構(gòu)元素的原點位置的集合,111l1其中平移的B與A的背景不疊加。形態(tài)學(xué)閉運算是對圖像先進(jìn)行膨脹,再進(jìn)行腐兩次閉運算后的圖像分別與原始二值圖像進(jìn)蝕的過程,選擇合適的結(jié)構(gòu)元素能夠使對象的輪廓行減操作得到兩幅角點圖像,再將兩幅角點圖像進(jìn)變得光滑,能夠消除狹窄的間斷和細(xì)長的鴻溝。設(shè)行加操作,得到完整的掌紋角點圖像,如圖5所示。原始圖像為A,結(jié)構(gòu)元素為B,則A被的形態(tài)學(xué)閉運3建立定位坐標(biāo)系算記做A·B=(A(壬》B)QB(5)由于采集圖像時手掌的位置

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