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《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要(_今天，我們已被諸如科學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)等所淹沒。必須找到一種方法來(lái)自動(dòng)分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)分類、自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)匯總、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和描述數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)、自動(dòng)標(biāo)記異常。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程，是當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一aj本文包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)(包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約等方法)、以及傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及Ap
2、riori算法、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則和模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用幾個(gè)部分。在電信行業(yè)中，每天都有成千上萬(wàn)條通話記錄。通過對(duì)這些大量數(shù)據(jù)的分析，可以挖掘出不同電話號(hào)碼之間的相互關(guān)系及其它大量有用的信息。論文以佛山電信關(guān)于通話記錄的數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楸尘埃谏钊胙芯總鹘y(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及A嘶ori算法的基礎(chǔ)上。針對(duì)其在電信行業(yè)挖掘方面的局限性，結(jié)合模糊知識(shí)處理的理論和相關(guān)技術(shù)，提出了一種新的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及其改進(jìn)公式。并研究了新算法及改進(jìn)公式用于電信行業(yè)這個(gè)特定領(lǐng)域的特點(diǎn)。最后闡述了改進(jìn)公式的實(shí)現(xiàn)過程。用實(shí)踐證明模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是一種行之有效的數(shù)據(jù)挖掘算法
3、。當(dāng)然，該算法不僅局限于電信行業(yè)，在我們所熟知的購(gòu)物籃分析以及文本數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘等方面都有一定的實(shí)際意義，具有較好的通用性及可擴(kuò)展件。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；關(guān)聯(lián)規(guī)則；Apriori算法：模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則———————————————————————————————————————一I華中科技大學(xué)碩-t：學(xué)位論文ABSTRACTToday，Wearedelugedbydata，suchasscientificdata,medicaldata,demographicdata,financialdata,andmarketingdata．
4、Wemustfindwaystoautomaticallyanalyzethedata,toautomaticallyclassifyit，toautomaticallysummarizeit，toautomaticallydiscoverandcharacterize仃endsinit，andtoautomaticallyflaganomalies．Dataminingisaprocesstofindtheunderlyingandusefulinformationfromamassof,incomplete，noised，fuzzyand
5、randomdata也atpeopledidnotknowbefore．Dataminingisoneofthemostactivebranchofresearch，developandapplicationaboutdatabase．Thispaperincludesbasicconceptsofdatamining，correlativetechniqueaboutdatawarehouse，techniquesforpreprocessingthedatapriortomining(Methodsofdatacleaning，datai
6、ntegrationandtransformation，anddatareductionetc)，conventionalmethodsforminingassociationrulesandtheApriorialgorithm，methodsforminingfuzzy-associationrulesandtheuseoffuzzy-associationrule．ThispaperisbasedonthedataminingaboutcallrecordofFoShantelecommunicationoffice．Inthetele
7、commtmicationindustry,therearet110usandsuponthousandscallrecordsweknow．ThroughtheseQuantitiesofdata,wecanfindtherelationbetweenthedifferentcallnumberandothermuchofusefulinformatiOn．BasedOillucubrationaboutconventionalmethodsforminingassociationrulesandtheAprioriAlgorithm，ai
8、mingatthelimitofconventionalmethodsforminingassociationrulesandtheApnorialgorithm，
