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《基于紋理分析的滑坡遙感圖像識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、地礦測(cè)繪2009，25(2)：11～l4CN53—1124／TDISSNl0o7—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources基于紋理分析的滑坡遙感圖像識(shí)別萬(wàn)保峰，袁水華，蘇建平(1．云南省地礦測(cè)繪院，云南昆明650218；2．昆明中潤(rùn)測(cè)繪科技有限公司，云南昆明650218)摘要：從紋理分析的基本理論人手，結(jié)合滑坡遙感圖像的特點(diǎn)，探討了基于紋理分析的滑坡遙感圖像識(shí)別方法，并對(duì)2004年云陽(yáng)鎮(zhèn)拍攝的QuickBird衛(wèi)星影像進(jìn)行了識(shí)別，識(shí)別
2、結(jié)果明顯，可以大致圈定滑坡形態(tài)，為防止滑坡和危害性評(píng)估提供更為有利的依據(jù)。關(guān)鍵詞：紋理分析；滑坡；遙感圖像；灰度共生矩陣中圖分類號(hào)：P237；TP753文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007—9394(2009)02-0011—04RemoteSensingImageRecognitionofLandslideBasedonTextureAnalysisWANBao．feng，YUANShui—hua，SUJian．ping(1．YunnanInstituteofSurveyingandMapping
3、ofGeologyandMineralResources，KunmingYunnan650218，China；2．KunmingZhongrunCo．，Ltd．ofScienceandTechnologyofSurveyingandMapping，KunmingYunnan650218，China)Abstract：Thepapersetsaboutfromelementarytheoryoftextureanalysis，combinedwithremotesensingimageschara
4、cteristicsoflandslide，anddiscussesthemethodoflandslideremotesensingimagerecognitionbasedontexturea—nalysis，andcarriesontherecognitionoftheQuicBirdsatelliteimages，photographyofthetownofYunyangin2004，therecognitionresultsareobviousandcouldselecttheland
5、slideshaperangeapproximately．Itcanprovidemoreadvanta-geousbasisforpreventinglandslideandforthedisasterevaluation．Keywords：textureanalysis；landsides；remotesensingimage；graysymbioticmatrix30年的歷史，并對(duì)此發(fā)表了大量的文獻(xiàn)?。但是，由于紋理具O引言有廣泛性和多樣性，人們對(duì)紋理始終沒(méi)有形成一個(gè)明確的、統(tǒng)一遙感圖像通
6、常包含光譜信息和空間結(jié)構(gòu)兩大特征。光譜信的、能夠被普遍接受的定義。盡管如此，科研工作者還是就各自息反映了地物反射電磁波能量的大小，是圖像目視判讀的基本的專業(yè)范圍，對(duì)紋理給出了定義和屬性。一些典型的定義如下：依據(jù)。但隨著圖像解譯與分析工作的深入，人們發(fā)現(xiàn)僅僅使用定義一：紋理是在某一確定的圖像區(qū)域中，以近乎周期性的遙感圖像的光譜信息，已經(jīng)不能有效地進(jìn)行計(jì)算機(jī)分析和自動(dòng)種類和方式重復(fù)其自身的局部基本模式。在這一定義下，紋理識(shí)別。作為遙感圖像中重要的信息——紋理特征，它通過(guò)灰度的空間變化及其重復(fù)性來(lái)反映
7、地物的視覺(jué)粗糙度，能充分反映由基本模式及其規(guī)則排列構(gòu)成，這形成了結(jié)構(gòu)法紋理分析的基影像特征，無(wú)論從理論上還是從應(yīng)用上它都是描述和識(shí)別圖像本步驟。的重要依據(jù)。因此，紋理信息的提取和分析，對(duì)遙感圖像的自動(dòng)定義二：紋理是在某一確定的圖像區(qū)域中，相鄰像素的灰度識(shí)別具有重要意義。(或色調(diào)、顏色)服從某種統(tǒng)計(jì)排列形成的一種空間分布。這一l紋理的基本理論定義要求通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)紋理的描述。它特別適用于那些僅顯示出“隨機(jī)自然性質(zhì)”的紋理圖像。紋理分析是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理中的一個(gè)重要課題，下1．2紋理的分析方
8、法面將著重介紹紋理的定義和主要的紋理分析方法。正是由于紋理對(duì)圖像區(qū)域和表面的感知、描述的獨(dú)特作用，1．1定義和描述以及紋理分析在自動(dòng)識(shí)別中越來(lái)越明顯的重要性，驅(qū)使著人們圖像紋理反映了圖像灰度的性質(zhì)及其空間關(guān)系，是圖像中一個(gè)重要而又難以描述的特性。人們對(duì)紋理的研究已經(jīng)有近不斷地尋找新的算法來(lái)表征圖像區(qū)域中的紋理，形成了眾多的收稿日期：2009—03一Ol·12·地礦測(cè)繪2009年6月紋理特征提取方法0，根據(jù)抽取紋理特征方法的不同，可以將1)選擇訓(xùn)練區(qū)，通過(guò)實(shí)地考察和目視判讀對(duì)該區(qū)域地物類圖像紋理分
