基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究

基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究

ID:36753333

大?。?2.87 MB

頁(yè)數(shù):82頁(yè)

時(shí)間:2019-05-14

基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究_第1頁(yè)
基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究_第2頁(yè)
基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究_第3頁(yè)
基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究_第4頁(yè)
基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究_第5頁(yè)
資源描述:

《基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)

1、密級(jí):中國(guó)科學(xué)院大學(xué)UniVers姆ofChineseAcademy“Scienees碩士學(xué)位論文2013年4月ByWANGY_aj衄AThesisSllbm衲fedtOTheU心陀rs姆ofChjneseAcademyofScienceshpartial刪№ntofthereqllil.ementForthedegreeofMasterofScienceIns伽lteofRemoteSe硼洶ngandDigi.talEarmChilleseAcademyofScie眥es04,2013學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭

2、重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對(duì)本文研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名:日期:乃B年婦盧日學(xué)位論文使用授權(quán)說明本人完全了解培養(yǎng)單位關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:按照培養(yǎng)單位要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版:培養(yǎng)單位有權(quán)保存學(xué)位論文的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);培養(yǎng)單位可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)

3、制手段保存論文;在不以贏利為目的的前提下,培養(yǎng)單位可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。(保密論文在解密后遵守此規(guī)定)?名:碑?名:幫蟛?鋤帥致謝時(shí)光如水,歲月如梭,三年碩士研究生的學(xué)習(xí)行將結(jié)束。在探索科研、完善自己的過程中,離不開大家對(duì)我的幫助和鼓勵(lì)。首先要感謝我的導(dǎo)師藺啟忠研究員。藺老師治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),待人隨和,帶我走入科研的大門,也指引著我前進(jìn)的方向。還要感謝王欽軍老師對(duì)我學(xué)習(xí)的嚴(yán)格把關(guān),對(duì)我論文的悉心指導(dǎo),兩位老師在我的研究生階段給予了我極大的幫助,在即將畢業(yè)之際,再次向老師表示崇高的敬意及深深的感謝。還要向課題組的

4、荊林海老師、遠(yuǎn)在遙感所的魏永明老師、航空物探遙感中心的王夢(mèng)飛師兄、劉慶杰師兄、李慶亭師兄、陳玉師兄、李慧師姐、丁海峰師兄、已經(jīng)畢業(yè)的李帥師兄、王菲師姐、白雪紅師姐、鄭宏艷師姐表示感謝。各位師兄師姐在科研工作中不僅為我提供了極大的幫助,也為我樹立了學(xué)習(xí)的榜樣。感謝研究生階段的同學(xué)們,你們的出現(xiàn)讓枯燥的科研生活有了豐富的色彩。尤其感謝室友孫淵,肖勇,蔣少峰同學(xué),感謝你們能容忍我的小毛病,給了我一個(gè)溫馨的家。感謝我的家人一一父親、母親、姐姐、還有我的小外甥,你們?yōu)槲姨峁┝艘粋€(gè)溫暖的港灣和無盡的動(dòng)力。感謝我的各位好朋友

5、,有了你們,我可以訴苦,可以分享歡樂,可以無憂無慮。我會(huì)在以后的生活和工作中繼續(xù)努力,提升自己,發(fā)揮自己更大的價(jià)值,對(duì)得起家人、老師、朋友對(duì)我的期待!王亞軍2013年4月基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型及應(yīng)用研究摘要針對(duì)應(yīng)用高光譜技術(shù)識(shí)別礦物精度低的問題,本次研究對(duì)高光譜遙感識(shí)別礦物過程中可能出現(xiàn)的精度影響因素進(jìn)行分析,建立了基于高光譜數(shù)據(jù)的礦物定量提取模型。該模型以波長(zhǎng)范圍為350~2500nm的巖石光譜為數(shù)據(jù)源,基于光譜匹配方法進(jìn)行礦物識(shí)別,利用線性模型分解單次反照率進(jìn)行含量提取,并通過分段濾波及建立區(qū)域光

6、譜庫(kù)的方法提高識(shí)別精度。本模型識(shí)別礦物及提取含量的精度高于其他模型,獲取鑒定結(jié)果的速度高于傳統(tǒng)的地質(zhì)鑒定方法,它能廣泛應(yīng)用于遙感礦物填圖、礦區(qū)蝕變分帶等方面,對(duì)遙感礦產(chǎn)勘查工作具有重要意義。模型的基本流程為:(1)通過研究區(qū)地質(zhì)背景調(diào)研和礦物學(xué)共生組合關(guān)系選取可能存在于研究區(qū)的礦物組合,匯總成研究區(qū)礦物端元光譜庫(kù);(2)對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分段濾波預(yù)處理,基于礦物吸收峰波長(zhǎng)將光譜分為吸收峰密集區(qū)及噪聲區(qū),對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行不同的濾波處理;(3)去除包絡(luò)線,提取光譜吸收特征,采用光譜吸收特征匹配與光譜角匹配結(jié)合的方法,將擬

7、合端元光譜與實(shí)測(cè)光譜進(jìn)行匹配,匹配程度最大的端元組合即為識(shí)別結(jié)果;(4)應(yīng)用簡(jiǎn)化后的Hapke模型將實(shí)測(cè)的巖石反射率轉(zhuǎn)換為線性混合的單次反照率,分解反照率提取礦物含量。通過對(duì)包古圖V號(hào)巖體光譜數(shù)據(jù)的分析,本模型的識(shí)別礦物的平均有效率為72.4%,最高有效率為100%;平均正確率為61.2%,最高正確率為83.3%。與地物組分定量提取模型相比,本模型將礦物識(shí)別有效率提高了15.5%,正確率提高了30.2%。本模型對(duì)造巖礦物類中石英的識(shí)別精度為75%;對(duì)長(zhǎng)石類礦物的識(shí)別精度為100%,含量提取精度為80.5%;對(duì)角

8、閃石的含量提取精度為64%;對(duì)粘土類蝕變礦物的識(shí)別精度為92.2%,含量提取的精度為92.36%。根據(jù)模型識(shí)別出的蝕變礦物種類,確定了樣品的主要礦化類型,按照采樣點(diǎn)位置在AsTER圖像上劃分了V號(hào)巖體的蝕變帶;以綠泥石化樣品采樣點(diǎn)的圖像光譜為標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用AsTER圖像進(jìn)行礦物填圖,得到了v號(hào)巖體的綠泥石化分布。關(guān)鍵字:高光譜,光譜庫(kù),濾波,單次散射反照率IIAbs仃actA.bstIac

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。