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《基于MATLAB的遙感圖像變化檢測》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第4期,總第66期國土資源遙感No.4,20052005年12月15日REMOTESENSINGFORLAND&RESOURCESDec.,2005基于MATLAB的遙感圖像變化檢測張孟君,李晨釗,舒紅,楊志敏(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢430076)摘要:主要討論了遙感圖像變化檢測的圖像幾何配準(zhǔn)和閾值選取理論,利用MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)了遙感圖像變化檢測。在拓展數(shù)學(xué)符號計(jì)算軟件包MATLAB應(yīng)用領(lǐng)域的同時(shí),探索了一種遙感圖像處理軟件的快速開發(fā)方式。關(guān)鍵詞:
2、遙感圖像;變化檢測;幾何配準(zhǔn);閾值中圖分類號:TP75文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001—070X(2005)04—0016—040引言1基本原理遙感圖像變化檢測已廣泛應(yīng)用于土地、環(huán)境、城1.1圖像預(yù)處理市及交通等國民經(jīng)濟(jì)各部門發(fā)展變化的監(jiān)測和預(yù)測首先,對同一地區(qū)不同時(shí)相的兩幅遙感圖像進(jìn)之中,圖像變化檢測的效果和速度將直接影響其監(jiān)行幾何配準(zhǔn)。圖像配準(zhǔn)的精度直接影響變化檢測的測和預(yù)測能力。目前,關(guān)于遙感圖像變化檢測的方效果和精度,所以,在進(jìn)行圖像配準(zhǔn)時(shí),配準(zhǔn)變換的法有很多,主要有差值法、主成分差異法、主成分組選擇很重要。MATLAB中用于
3、支持圖像配準(zhǔn)的變換合法等¨’。實(shí)踐證明,差值法和比值法具有較高的很多,按照變換的范圍主要分為全局變換和局部變檢測精度和較快的計(jì)算速度,但是,這些方法的運(yùn)用換兩種(表1)。根據(jù)實(shí)驗(yàn),這里采用仿射變換的方都涉及相關(guān)閾值的確定問題。實(shí)際工作中,由于直法并結(jié)合四對控制點(diǎn)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。接尋求閾值無從著手,因此,許多學(xué)者提出通過先驗(yàn)表1MATLAB中用于支持圖像配準(zhǔn)的變換知識來確定變化檢測的閾值或通過基于一定的假設(shè)(如假設(shè)圖像的灰度分布滿足高斯分布、假設(shè)圖像每一位置的灰度值只與其周圍的鄰域有關(guān)等),然后再根據(jù)某種特定的條件限制來確定閾值。通常情況
4、下,變化檢測都是基于對未知目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行的,而且由于遙感圖像自身的局限性(信息與噪聲的共生性、光照不均勻、時(shí)相不一致、方位不一致等),使得圖像數(shù)據(jù)帶有一定的模糊性和不確定性,所以,以上方法所確定的閾值都顯得不夠精確。MATLAB具有非常強(qiáng)大的符號計(jì)算(尤其是矩陣運(yùn)算)功能,是一個(gè)完整的數(shù)學(xué)平臺,在該平臺上,用戶可以完成十分復(fù)雜的功能,這樣就可以大大提高工程分析計(jì)算、圖像處理的效率。因此,本文通過使用MATLAB圖像處理工具箱,實(shí)現(xiàn)了最大類間方差的閾值選取方法。收稿日期:2005—04—27;修訂日期:2005—09—08基金項(xiàng)目:國家教
5、育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(編號:20040486029)和測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助。維普資訊http://www.cqvip.com張丘n,等:雉rMAFIAl{的逼感圖慷化倚刪』∈次,為r避免光州條rt-(太?』島角等)對嘲】2變化檢測閾值的確定幅像造成的髟響.需使川tirnadjusl數(shù)對【1_ji幅取閨值7‘的¨的就是將變化r]標(biāo)和不變¨標(biāo)區(qū)像進(jìn)i灰度位托變換.j【Ⅱ過像葳度值之,求1】l分成閩愉分刊的H標(biāo)和背景兩個(gè)部分對于單l懈圖像變化版矩陣,像而.r以通過使川閩值計(jì)算lI標(biāo)類之問的差沒i為水同時(shí)相
6、¨._l』)像1同一位置(,距,從而衡節(jié)不變標(biāo)平¨變化H標(biāo)之n怕羞異性1的像,灰度恤之蓋,則i=一其一i、,分r『標(biāo)之n0笠異越大,Jl!lj閥值分割的效果就越I1月硅.別為阿『嘴降l像『¨化l、)處的像灰皮flf[這種通過使得¨標(biāo)之『I差殲戢大化的閩恤選取‘這時(shí),灰度變化砸I,J示為法.稱之為破大類I方法下公式(4)巾.P為變化圖像rI,元索值為的像素出現(xiàn)頻率;和分別址經(jīng)始值分割變目標(biāo)、變化H標(biāo)和個(gè)變化f斟像的均fII【。rI1成-f『-r、n分刖代『撲障-像JtlJ~k6c的行數(shù)干『】列數(shù).T{jI(一)!∑一IJ+(一)∑l—T
7、P.『}?fI于變化像·}r的¨灰l旦惱全減小或增(4)/Sl,弩慮刮圖像FI懷厥J.f{=呲增IJlll撼少兩個(gè)m的變化.把變化像的數(shù)據(jù)舒為個(gè)灰度值集2圖像變Jc檢刪的MATLAB實(shí)現(xiàn)豐{l.21圖像配準(zhǔn):』¨肘,。f2)LiEN.i≥O這。芷他}IdⅥaTLAB罔悔處琊r昆柵中的函數(shù),將MfIlNr的灰J變仇分圳進(jìn)行離散化.使數(shù)擲;選擇控捌、成仿射變拯參數(shù)等過.完成準(zhǔn)便于運(yùn)算羽l千
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