基于視頻的交通事件檢測技術的研究

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1、摘要刪洲㈨洲刪0㈨㈣㈣Y1727101摘要在智能交通系統(tǒng)中,基于視頻的交通事件檢測系統(tǒng)是一種結合數(shù)字圖像處理和計算機視覺技術的智能化交通檢測系統(tǒng)。本文運用數(shù)字圖像處理和計算機視覺技術,對基于視頻的運動車輛檢測和跟蹤系統(tǒng)進行了原理分析與設計,對數(shù)字圖像處理和計算機視覺的相關知識作了介紹,并對陰影去除、背景更新、目標檢測、F。目標跟蹤和交通事件檢測等進行了研究。V視頻圖像由于采集環(huán)境、設備性能等各種原因往往會存在~定的噪聲,因此陽-需要對輸入的視頻圖像進行預處理。本文通過對圖像進行圖像間轉換、圖像增強、噪聲抑制和陰影去除的處理,經預處理后,圖像能夠很好地滿足后續(xù)處理需要。車輛檢測

2、是視頻交通事件檢測的基礎,本文通過對現(xiàn)有多種算法的研究與分析,創(chuàng)新性地提出了一種改進后的分塊背景估計法,并在此基礎上對運動車輛進行了識別與提取。此算法通過MATLAB仿真后,取得了良好的效果。車輛跟蹤是視頻交通事件檢測的重要組成部分,本文對目標跟蹤多種算法進行了深入研究和分析,創(chuàng)造性的提出了一種改進后的Kahan濾波的車輛跟蹤系統(tǒng),采用“預測一匹配一修正”的循環(huán)策略,尋找運動目標在圖像序列中各幀中的對應關系,確定其運動軌跡。該算法具有良好的實時性和準確性的特點,滿足了后續(xù)的交通事件檢測的研究。此算法通過MATLAB仿真后,也取得了良好的效果。交通事件檢測是在車輛檢測與跟蹤系統(tǒng)

3、基礎上進行的,本文主要對車輛逆行、車輛停車和車輛超速這三類交通事件進行研究,并提出相應的具體檢測方法。關鍵詞:智能交通,車輛檢測,車輛跟蹤,事件檢測,Kalman濾波一’’hAbsn.actAbstractIIlmei11telligent仃乏msponationsystem,Vide0-based仃a伍cincidentdetectionsySt鋤is姐intelligent仃af

4、[icdete嘶onsystem砌Chisacombinationofdi百talimageprocessing鋤dcoml)utervisiontccllIlolo黟Intllispap%we

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