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《模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測中的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和Intemet在全球的普及，網(wǎng)絡給人類社會帶來便利，但網(wǎng)絡安全問題也困擾著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和應用。入侵檢測系統(tǒng)是進一步研究網(wǎng)絡安全問題的基礎，是解決網(wǎng)絡安全問題的前提和保證。數(shù)據(jù)挖掘是利用計算機從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的、有意義的信息和知識的過程。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要方法，按照屬性值的不同，分為布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則和多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則。在多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的過程中，將屬性值劃分到不同的區(qū)間內(nèi)，進而轉(zhuǎn)換為布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，而區(qū)間的精確劃分將導致“尖銳邊界"問題，“尖銳邊界"是在入侵檢測中應用數(shù)據(jù)挖掘方法所需要解決的問題。本文引用模糊集合論概念，模糊集合論用單位閉區(qū)
2、間[O，1】中的某個數(shù)值來表示元素隸屬某個集合的程度，從而使得區(qū)間的過渡比較平滑，減少區(qū)間邊界信息丟失的現(xiàn)象。本文對入侵檢測技術(shù)和模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了較全面的綜述，詳細介紹了模糊概念與傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法相融合的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，闡述了在模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘中將事務屬性的模糊集元素作為單一屬性來處理的方法，進行了實例推演。設計并實現(xiàn)了可以普遍使用的采用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的入侵特征提取系統(tǒng)仿真測試平臺，并用KDDCUP99測試數(shù)據(jù)包在此系統(tǒng)平臺上進行了仿真實驗，并對實驗結(jié)果給出了結(jié)論性意見。該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)特征分析，模糊函數(shù)配置，常規(guī)頻繁項集挖掘，模糊頻繁項集挖掘，常規(guī)特征規(guī)則挖掘，和模糊特
3、征規(guī)則挖掘等較全面、較完善的功能，具有一定實用意義。關(guān)鍵字：入侵檢測，數(shù)據(jù)挖掘，模糊理論，模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘AbstractWiththedevelopmentofnetworktechnologyandthespreadofInteractintheworld，ontheonehand,networksbringsgreatbenefittooursociety,ontheotherhand，networksecurityproblemhashinderedtheapplicationanddevelopmentofsuchteehnology．SotheIntrusionDetections
4、ystemisthebasisofresearchofnetworksecurity．Thedataminingtechnologyistheprocessofpickinguptheusefulandmeaningfulinformationandknowledgefromagreatdealofdatawiththecomputertechnology．Dataminingisoneofseveralkindsofintelligentmethodsinintrusiondetection．Associationruleminingisamethodofdatamining．Accordi
5、ngtonledi毹renCeoftheattributevalues，theassociationrulesaredividedintotheBooleanAssociationRulesandQuantitativeAssociationRules．Thegeneralapproachofquantitativeassociationrulesminingistomaptheattributevaluesintoseveralintervalswhichwillmakeheproblemof‘‘sharpboundary'’andincreasetheinformationloss．Thu
6、sweapplythefuzzytheoryinOurresearch．Thefuzzysettheoryusesavalueintheclosedinterval[0，I】todenotetheextentthatanelementbelongstothefuzzysetSOthatthetransitionofintervalsissmootheranditreducestlleinformationloss．Inthispaper,technologiesonintrusiondetectionandfuzzydataminingaresummarized．Analgorithmoffu
7、zzyassociationrulemining，integratedofthefuzzyconcept,andthetraditionalassociationruleminingWaspresented．Inthisalgorithm，thefuzzysetsofeachtransaction’Sattributesisdividedandcalculatedasseparateattribu
