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《基于面向?qū)ο蠓椒ǖ倪b感影像橋梁提取》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、2002008．44(26)ComputerEngineeringandApplications計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用◎工程與應(yīng)用◎基于面向?qū)ο蠓椒ǖ倪b感影像橋梁提取薄樹奎1，聶榮1，丁琳2BeShu—kuil，NIERon91，DINGLin21．鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用系，鄭州4500152．中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所，北京1001011．DepartmentofComputerandApphcafion，ZhengzhouInstituteofAeronauticalIndustryManagement，Zhengzhou450015，China2
2、．InstituteofRemoteSensingApplications，ChineseAcademyofSciences，Beijing100101，ChinaE-mail：boshukui@126．comBeShu-kui。NIERong，DINGLin．Extractbridgetargetsfromremotely辯n辯dimagerybasedonobject-orientedmethod．ComputerEngineeri瓔andApplications。2008。44(26)：200-202．Abstract：Object—orientedm
3、ethodofimageanalysisiseffectivetoprocesshish-resolutionremotesensingdata．Basedonobject—orientedanalysisofimagery。amethodofbridgetargetextractionispmpesedinthispaper．First，theoriginalimageissegmentedbyregion—growingtechniquetoproduceimageobjects，whicharetreatedasthebasicprocessingun
4、itsinimageclassification．Afterimageclassification，thewaterclassisobtained．Second，thefeaturesofbridge／Iresirenandtherecognitionruleofbridgeisana—lyzed．Usingshapefeaturesofimageobjectsandtheircontextualinformation，thebridgetargetsaleextractedfromahishspatialresolutionremotesensingima
5、ge．Finallytheeffetenessoftheproposedmethodistestedintheexperiment．jKeywords：objectoriented；targetextraction；shape；remotesensing摘要：面向?qū)ο蟮姆治龇椒ㄊ且环N有效的高分辨率遙感影像處理技術(shù)，提出一種基于圖像對象的水上橋梁識(shí)別方法。首先采用區(qū)域生長方法對影像進(jìn)行分割，以分割后產(chǎn)生的圖像對象為基本處理單元進(jìn)行分類，提取出水體類別。然后在分析橋梁目標(biāo)特征的基礎(chǔ)上。利用圖像對象的形狀特征，以及橋梁和水體的上下文關(guān)系特征，提取影像中的橋梁目標(biāo)。
6、最后以實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出方法的有效性。關(guān)鍵詞：面向?qū)ο?；目?biāo)提??；形狀；遙感DOhl0．3778／j．igrin．1002—8331．2008．26．061文章編號(hào)：1002—8331(2008)26—0200—03文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A中圖分類號(hào)：TP3911引言橋梁是遙感影像中一種重要的人工目標(biāo)，橋梁的識(shí)別是信息提取中研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容。目前橋梁目標(biāo)識(shí)別的方法，大部分是針對某類特定圖像采取的方法，主要有針對紅外及遠(yuǎn)紅外圖像的目標(biāo)識(shí)別方法及針對SAR圖像的方法[1-習(xí)。劉偉口提出了基于多源遙感圖像融合的橋梁目標(biāo)識(shí)別方法，在遙感圖像中橋梁、河流和陸地三者表現(xiàn)形式的基礎(chǔ)
7、上，引入了融合的思想，通過近紅外和全色圖像的融合處理，達(dá)到橋梁目標(biāo)識(shí)別的目的。首先對近紅外圖像進(jìn)行分割，提取圖像中的主要類別，得到河流類別，以此作為區(qū)域限制特征，提取河流上的橋梁信息。然后，對全色圖像進(jìn)行線特征提取，并對提取出的線段根據(jù)橋梁特征作后處理，最后融合兩種圖像的處理結(jié)果，提取出橋梁目標(biāo)。吳樊夸黜黽出大中型橋梁的檢測和識(shí)別流程，先分割提取河流，沿著河流中心線對橋梁進(jìn)行檢測，經(jīng)過一系列線特征的提取、跟蹤、匹配等處理，對橋梁進(jìn)行定位，并獲取長、寬和方位等橋梁參數(shù)。這些方怯的主要思想是通過邊緣提取算敢常用Canny算子)提取圖像邊緣，利用Hough變換檢測
8、平行線的方法提取橋梁上下邊緣，一般需要通過形態(tài)學(xué)的處
