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《面向人臉識(shí)別的特征定位及幾何校正研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文面向人臉識(shí)別的特征定位及幾何校正研究姓名：孔海東申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：趙曉安;于明20061101河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文面向人臉識(shí)別的特征定位及幾何校正研究摘要人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別現(xiàn)在已經(jīng)成為機(jī)器視覺領(lǐng)域的重要研究課題。它應(yīng)用于和諧人機(jī)界面，視覺檢測(cè)，數(shù)字視頻處理等多個(gè)方向。迄今為止，很多人臉檢測(cè)與識(shí)別的算法已經(jīng)提出，并取得了不錯(cuò)的效果。但是人臉檢測(cè)的速度以及檢測(cè)與識(shí)別的中間地帶－面部特征檢索與人臉配準(zhǔn)還有待深入研究，它們是建立快速人臉識(shí)別系統(tǒng)的前提。相比以往注重準(zhǔn)確
2、率而言，本文的研究更關(guān)心速度。我們以低分辨率圖像為對(duì)象，采用基于Adaboost統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的層疊分類器檢測(cè)人臉，基本上實(shí)現(xiàn)了快速人臉檢測(cè)；為了將找到的人臉規(guī)范化，提出了一種基于邊緣檢測(cè)與灰度梯度密度的快速特征檢測(cè)方法，定位人臉的主要特征－眼睛，并在此基礎(chǔ)上利用幾何與灰度信息定位嘴巴；借鑒直接表現(xiàn)模型DAM（directappearancemodel）所提出的形狀與紋理之間線型關(guān)系，對(duì)大量定位好的樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，訓(xùn)練變換矩陣，進(jìn)行人臉方向的定位與幾何校正。本文提出的基于邊緣檢測(cè)和灰度梯度密度的面部特征檢測(cè)方法可以快速的
3、對(duì)眼睛進(jìn)行較準(zhǔn)確的定位，并對(duì)非強(qiáng)光照等影響有很好適應(yīng)性。標(biāo)注好的人臉圖像可以為人臉配準(zhǔn)提供訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)人臉的方向定位，幾何校正，為人臉識(shí)別做好必要準(zhǔn)備。關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè)，邊緣檢測(cè)，梯度密度，直接表觀模型i面向人臉識(shí)別的特征定位及幾何校正研究THELOCATIONOFOBJECTFEATUREANDGEOMETRYADJUSTMENTFORFACERECOGNITIONABSTRACTNow,thefacedetectionandrecognitionhasalreadybecametheimportantr
4、esearchtopicinthemachinevisiondomain.Itisappliedintheharmoniousman-machineinterface,thevisiondetection,digitalvideofrequencyprocessingandetc.Untilnow,manyalgorithmsofthefacedetectionandtherecognitionhasalreadyproposed,andwithwhich，thegoodeffectwasobtained.Butthev
5、elocityofhumanfacedetectionisneedtoberesearchedcannilyaswellasthemiddlepartoffacedetectionandrecognitionwhichisabouttheselectionoffacefeaturesandthefacealignment.Theyarepreconditionforsettingupthefastsystemoffacerecognition.Comparedtopayinggreatattentiontotherate
6、ofaccuracybefore,theresearchofthisthesiscaresvelocitymore.Takingthelowdistinguishingrateimageasobject,first，wedetectfaceusingthecascadeclassifierbasedonAdabooststatisticallearningmethodtodetectfacefast.Then，inordertomakethefaceimagefoundedstandard,weproposeafastf
7、eaturedetectionmethodbasedonedgedetectionandgraygradsdensity.Themethodcanlocateeyeswhichisthemainfeatureofface，andbasedonwhich,wecanlocatemouthusinggeometryandgradsinformation.Atlast，accordingtothelinearrelationsbetweenshapeandtexturewhichisproposedbyDAM(directap
8、pearancemodel),wetrainthetransformationmatrixbydoingstatisticalstudywithalotofsamplelabeledtolocatethefacedirectionandgeometryadjusts.Thefeaturedetectionmethod
