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《基于支持向量機的暫態(tài)穩(wěn)定分類中的特征選擇》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第35卷第9期繼電器Vl01．35No．92007年5月1日RELAYMay．1，2007基于支持向量機的暫態(tài)穩(wěn)定分類中的特征選擇向麗萍，．王曉紅，王建，項楊，謝樺。，王曉茹(1．西南交通大學電氣工程學院，四川成都610031；2．清華大學電機工程與應用電子技術系，北京100084；3。北京交通大學電氣工程學院，北京100044)摘要：特征選擇是支持向量機(SVM)分類實現中非常重要的環(huán)節(jié)。針對傳統(tǒng)方法進行特征選擇的缺陷，提出了基于遺傳算法的特征選擇方
2、法。綜述和提出了支持向量機暫態(tài)穩(wěn)定分類的初始特征；建立了IEEE16機86節(jié)點系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定分類初始特征樣本集；利用主成分分析和遺傳算法對維數較大的初始特征進行了有效降維；并通過因子負荷，完成了暫態(tài)穩(wěn)定輸入特征的選擇：經過支持向量機分類器測試，顯示選出的特征有很好的分類效果。關鍵詞：特征選擇；主成分分析；遺傳算法；支持向量機FeatureselectionforSVMbasedtransientstabilityclassificationXIANGLi．ping，WANGXiao．hong，WAN
3、GJian，XIANGYang，XIEHua3，WANGXiao—ru(1．SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031，China；2．TsinghuaUniversity,Beijing100084，China；3．BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044，China)Abstract：Featureselectionplaysaveryimportantroleinrealizingsuppoavectormachin
4、e(SVM)classifier．Aimedatthedisadvantagesexistinginfeatureselectionbytraditionalmethod，anewmethodbasedongen~icalgorithmtoselecttheinputfeatures．Inthispaper,asetoffeaturesWhichfitfortransientstabilityassessmentiSsummarized．TheprimaryfeaturepatternofIEEEl
5、6一machine86一bussystemsystemisestablished，Usingprincipalcomponentanalysis(PCA)andgeneticalgorithm(GA)toeficientlyreducethedimensionoftheprimaryfeature．Byusingtheideaoffactorloading．itreconstructstheinputspacetoaccomplishfeatureselection。SVMclassifiertes
6、tdemonstratesthevalidityoftheproposedapproach．Keywords：featureselection；principalcomponentanalysis；geneticalgorithm；SVM中圖分類號：TM711文獻標識碼：A文章編號：1003．4897(2007)09—0017—050引言含義不清。文獻[2]中提出了34個原始特征，并在用于數據挖掘的海量數據可能包含成千上萬此基礎上采用了Tabu搜索技術進行特征選擇，所選的特征，其中大部分特征與挖掘任
7、務是不相關的或特征具有代表性，但采用等頻離散化的方法對輸入是冗余的，這些特征增加了數據量，減慢了挖掘進特征進行離散化，減弱了特征信息，可能對分類影程，并有可能使發(fā)現的知識質量很差。特征選擇就響較大。是一個從原有的特征集合中選擇一個(相對某種評本文在綜合現有研究的基礎上，提出了暫態(tài)穩(wěn)價準則)最優(yōu)特征子集的過程。定評估的初始特征，建立了IEEE16機系統(tǒng)的初始電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估的特征選擇，需解決以樣本集；利用主成分分析法提取出一組有較好分類下幾個關鍵問題：數據源、原始輸入特征的選取、效果的綜合特征；然
8、后利用遺傳算法進行特征選擇，特征選擇算法的選取、產生的特征子集性能優(yōu)劣的從提取的綜合特征中選擇出使類內、類間距離判據評價標準。目前的研究多采用IEEE9機39節(jié)點系最大的一個綜合特征，并通過因子負荷，完成了暫統(tǒng)，文獻[1]中提出了基于遺傳算法的特征選擇，取態(tài)穩(wěn)定輸入特征的選擇。得了較好的結果，但對于主成分分析變換后的特征1原始特征的選擇基金項目：國家973重點基礎研究發(fā)展規(guī)劃資助項目電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性與系統(tǒng)的運行工況、故障(G1998010301)地點、故障類型、故障
