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《基于照度分割的局部多尺度RETINEX算法》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第5期電子學(xué)報V01．38No．52010年5月ACrAELECnt0NICASINICAMfdv2010基于照度分割的局部多尺度Retinex算法汪榮貴，朱靜，楊萬挺，方帥，張新彤(合肥工業(yè)大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院，安徽合肥230061)摘要：針對現(xiàn)有多尺度Retinex圖像增強(qiáng)算法采用線性加權(quán)的方法來綜合各個單尺度Retinex增強(qiáng)效果，不能很好地體現(xiàn)出各個尺度在色彩保真和細(xì)節(jié)增強(qiáng)上的特點與優(yōu)勢，本文提出一種新的基于照度分割的局部多尺度Refinex圖像增強(qiáng)算法．該算法首先通過引入帶參數(shù)的LIP模型將圖像分解成四個照度區(qū)
2、域，然后對各區(qū)域根據(jù)照度的差異采用相應(yīng)尺度的Retinex算法進(jìn)行增強(qiáng)，最后通過基于面積的比例因子對各增強(qiáng)后子圖進(jìn)行照度融合，實現(xiàn)圖像增強(qiáng)．實驗結(jié)果表明，與現(xiàn)有多尺度Retinex算法相比，本文算法在圖像亮度保持和細(xì)節(jié)增強(qiáng)上，處理效果較好，在色彩方面也有較好的效果．。關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng)；照度分割；Retinex；多尺度Retinex算法；對數(shù)圖像處理模型中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：0372—2112(201O)05—1181—06AnImprovedLocalMulti-scaleRetinexAlgor
3、ithmBasedonIlluminanceImageSegmentationWANGRong·gui，ZHUJing，YANGWan—ting，F(xiàn)ANGShuai，ZHANGXin—tong(SchoolofComputerandInformation，HefeiUniversityofTech~，Hefei，Anhui230061，China)Abstract：Thelinearweightedaveragemethodisadoptedtoin．gratetheresultsofdiferentscaleRetin
4、exAlgorithms，butitdidnotstI'P-~Sthemeritofeachscaleinmaintainingthedetailsandthecolorfidelityefectively．SoanovelMulti—ScaleRetinexAl—gorithmisproposedinthispaper．ItsegmentsoriginalimageintofourilluminanceregionsbyinvolvingthepammetefizodLIPmod-e1．Theneachregionis
5、enhancedbYRetinexAlg~thrnwhosescaleisselectedaccordingtotheiUuminancediference．Atlast，basedOilproportionalityfactor，theenhancedsubimagesarefusedtoenhancetheintactimage．Experimentalresultsshowthatthenewal·gorithmisbetterthanthetraditionalMSRmethodinbothdetailsandc
6、olorfidefity．Keywords：h~mgeenhancement；iUuminanceimagesegmentation；Retinex；Multi-ScalesRefinex；logarithmicimageprocess-ingmodel了單尺度的Retinex算法(Single—ScaleRetinex，SSR)L3,4J和1引言多尺度的Retinex算法(Multi．ScaleRetinex，MSR)l4J，使圖像增強(qiáng)_1J目的是強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，以用中心環(huán)繞的思想來估算圖像的入射分量，后來又
7、發(fā)展得到對具體應(yīng)用來說視覺效果更“好”或更“有用”的圖出帶色彩恢復(fù)的MSR(MSRCR，Multi—ScalesRetinexwith像．常見的圖像增強(qiáng)方法有直接灰度轉(zhuǎn)換、直方圖均衡ColorRestoration)【J等等；2003年，Asari等人【J對圖像中化?1、Retinex算法[2-4J、頻域濾波等．的每個色彩通道，采用自適應(yīng)地修正色彩飽和參數(shù)方法美國物理學(xué)家Iand首次提出了Retinexl2J的理論．來對MsR算法進(jìn)行改進(jìn)；2008年，北京航天航空大學(xué)王基于該理論的Retinex圖像增強(qiáng)算法的基本思路是：
8、首文等人對MSR算法進(jìn)行了改進(jìn)J，通過對高斯模板進(jìn)先將待增強(qiáng)的圖像看成是由反射光分量和入射光分量行算術(shù)修正，來提高高斯模板的卷積速度．兩部分的乘積，其中反射分量對應(yīng)于圖像的本來面貌，總之，現(xiàn)有的各種MSR改進(jìn)算法的研究局限于對入射分量對應(yīng)于圖像中的干擾部分．然后采用某種途徑照度提取模板(如高斯模板)的改進(jìn)．本文探索M
