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《基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地系統(tǒng)的故障選線》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地系統(tǒng)的故障選線姓名：許衛(wèi)東申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：郁惟鏞2003.1.1上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文上海交通大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)學(xué)位論文作者簽名日期年月日2上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文上海交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位
2、論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)上海交通大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索可以采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文保密在年解密后適用本授權(quán)書本學(xué)位論文屬于不保密請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打?qū)W位論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名日期年月日日期年月日3上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文論文中英文摘要摘要本文首次提出了用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障識(shí)別中小電流接地系統(tǒng)的故障選線問題通過EMTP仿真系統(tǒng)對(duì)電力系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真取得各種故障情況下的故障數(shù)據(jù)用
3、仿真結(jié)果代入算法公式計(jì)算得出樣本,將原始故障數(shù)據(jù)通過小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的強(qiáng)大的自適應(yīng)能力學(xué)習(xí)能力和模式識(shí)別能力實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)中的故障線路的識(shí)別根據(jù)EMTP仿真產(chǎn)生的大量樣本進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試工作訓(xùn)練結(jié)果表明本文提出的方法對(duì)中性點(diǎn)非直接接地系統(tǒng)發(fā)生單相直接接地和經(jīng)過渡電阻接地故障都可正確選線證明了本文采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面的有效性而且本文采用的網(wǎng)絡(luò)收斂速度快所需訓(xùn)練樣本較少具有極好的魯棒性不受故障點(diǎn)位置和過渡電阻等因素的影響關(guān)鍵詞小電流接地系統(tǒng)故障選線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小波分析4上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTThispa
4、perproposestheapplicationoftheWaveletNeuralNetworkinelectricpowersystemtorealizethefaultlineselectioninneutralpointindirectlygroundedpowersystem.WegettherawfaultdatafromEMTP(ElectricalMagneticTransientProgram)tosimulatepowersystemmodelunderalltypeoffault,Thesamplecouldbecalcula
5、tedbytheuseofthealgorithm.ThenwetrainandtesttheWaveletNeuralNetwork.ItmeansthattherealizingthefaultlineselectioninneutralpointindirectlygroundedpowersystemcouldbesolvedbyusingstrongadaptiveabilityandstudyingabilityofNeuralNetwork.Throughthetestofalargenumberofsamples,wefoundthe
6、effectiveoftheWaveletNeuralNetwork.Itisprovedthatitcandetectthegroundedlinecorrectlyusingthismethodproposedinthispaperintheneutralpointindirectlygroundedpowersystem.Moreover,theconvergencespeedofthenetworkisfast,thenumberofsampleisless,therobustiswell,theinfluenceofthelocationo
7、ffaultandthetransitresistanceislest.Keywords:thegroundfaultintheneuralpointindirectlygroundedpowersystem;thefaultlineselection;neuralnetwork;waveletanalysis5上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章前言1.1概述當(dāng)前小電流接地系統(tǒng)故障選線的現(xiàn)狀決定了在此領(lǐng)域還有很多工作要進(jìn)行探索研究在我國(guó)電力系統(tǒng)中35KV及以下的電網(wǎng)普遍采用的是小接地電流系統(tǒng)包括中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)和經(jīng)電阻接地系統(tǒng)在此類型系
8、統(tǒng)中單相接地故障是最常發(fā)生的一種故障類型但不影響負(fù)荷的連續(xù)供電故不必立即跳閘但發(fā)生單相接地故障后非故障相對(duì)地
