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《軟件可靠性模型應(yīng)用方法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、哈爾濱T程大學(xué)碩士學(xué)位論文.-摘要’t隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用范圍日趨廣泛,規(guī)模迅速擴(kuò)大,復(fù)雜
2、生不斷增加,人們對其可靠性的要求也越來越高。軟件可靠性模型研究作為軟件可靠性估測的核心問題,引起了人們廣泛地關(guān)注和重視。目前,公開發(fā)表的軟件可靠性模型及其變形已經(jīng)達(dá)到~百多種,但是,在這些模型中仍然不存在一個(gè)簡單且適用廣泛的通用模型。在實(shí)際應(yīng)用中,對于如何選擇合適的軟件可靠性模型這一問題,還缺乏一套行之有效的解決方法。針對此問題,在對軟件可靠性模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行了深入研究的基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型綜合
3、預(yù)測方法。首先,從現(xiàn)有模型中選擇具有代表性的模型作為基礎(chǔ)模型,在選擇過程中既要考慮到各個(gè)模型的出現(xiàn)是否推動(dòng)了模型研究領(lǐng)域的發(fā)展,又要盡量選擇差異性較大的模型;其次,針對具體的軟件失效數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法從基礎(chǔ)模型中選擇出適用于此組數(shù)據(jù)的幾個(gè)模型;再次,建立新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將選擇出的基礎(chǔ)模型的預(yù)測數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)輸入并對其進(jìn)行訓(xùn)練,利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對軟件失效數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并將其預(yù)測結(jié)果與相應(yīng)模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較分析;最后,給出了該方法執(zhí)行過程的框架設(shè)計(jì),對方法進(jìn)行了整體性描述。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的軟件可靠性模型綜合預(yù)測方法在一定程度上解決了模
4、型選擇過程中人為因素起主導(dǎo)作用的問題,提高了軟件可靠性模型選擇的客觀l生和準(zhǔn)確性;此外,多個(gè)具有顯著差異的模型可以相互補(bǔ)償,模型的綜合預(yù)測提高了軟件可靠性預(yù)測的穩(wěn)健性。關(guān)鍵詞:軟件可靠性模型;模型選擇:模型綜合預(yù)測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);失效數(shù)據(jù)thekeyofthesoftwarereliabil@prediction-Cun'ently,thereⅢ℃morethanonehundredkindsofsoihazarereliabilitymodelsandvariationsthathavebeenpublished.Butasimplegener
5、almodeldosenotexist.Inpracticalapplication,吐lereislackofalleffectivemethodofsoftwarereliabilitymodelselection.Ondeepresearchofsoftwarereliabilitymodelsandneulalnetwork,thesynthesispredictionmethodofthesoftwarereliabilitymodelbasedonBPna.trKlnetworkisproposedinthisaper.Firstly
6、,somerepresentativemodelsasbasicmodelsar、eselectedfromexistingmodels.Duringselectionprocess,weshouldtakeintoaccountwhethercandidatemodelspromotedevelopmentofresearchareaandwhethertheyhavediversity.Secondly,severalbasicmodelswhicharesuitableforspecificfailuredatasetsaleselecte
7、dbyBPneuralnetworkmethod..Thirdly,weconsl/'uctanewBPneuralnetworkandwainitwithpredictiondataofthechosenbasicmodels.Then,weusewainednetworktopredictsoftwarefailuredataandcompareresultwiththoseofothermodels.Finally,theframeworkofexecutionprocedureispresented.Theexperimentalresu
8、ltsindicatedthatsynthesispredictionmethodofsot士warereliabilitymodelproposedinthispaperCansolveproblemtocertainextentinmodelselectionprocess.Itenhancesobjectivityandaccuracy.Inaddition,thesynthesispredictionmodelswithdifferentcharacteristicmodelsmaycomplementmutuallyandilTlpro
9、verobustnessofthereliabilityprediction.Keywords:Softwarereliabilitym