資源描述：
《基于多正弦窗譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、———————■————————————_Y1摘要ff
2、lI
3、I
4、I
5、lI
6、
7、fI
8、f』I?Ⅲ㈣洲?咖l727102摘要語(yǔ)音處理系統(tǒng)都不可避免地要遭受到各種各樣的噪聲干擾。語(yǔ)音增強(qiáng)作為一種抑制和消除噪聲干擾的技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。到目前為止；語(yǔ)音增強(qiáng)的一研究已經(jīng)有半個(gè)世紀(jì)的歷史，它的目的是從帶噪語(yǔ)音中提取出純凈的語(yǔ)音，然而％，在降低背景噪聲的同時(shí)往往會(huì)帶來(lái)語(yǔ)音失真和引入其他的干擾，為此這半個(gè)世紀(jì)o多以來(lái)出現(xiàn)了許許多多的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。譜減法因其算法簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、實(shí)時(shí)性好的特點(diǎn)從而在語(yǔ)音增強(qiáng)中
9、獲得了廣泛應(yīng)用。在前人研究的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)從以下幾方面對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)進(jìn)行了研究：噪聲估計(jì)，譜減法的改進(jìn)形式，以及“音樂(lè)噪聲"的抑制；另外對(duì)語(yǔ)音活性檢測(cè)技術(shù)也進(jìn)行了一定的研究。由于多正弦窗譜具有比周期圖譜更小的方差和偏差，本文提出用多正弦窗譜來(lái)進(jìn)行功率譜估計(jì)，從而獲得更準(zhǔn)確的帶噪語(yǔ)音功率譜以及噪聲功率譜更有利于抑制“音樂(lè)噪聲"。噪聲估計(jì)采用了兩種方法：一種是基于語(yǔ)音活性檢測(cè)技術(shù)在“寂靜幀’’更新噪聲的算法；另一種是改進(jìn)的最小值控制遞歸平均方法(IMcRA)，同時(shí)對(duì)IMcRA算法做了適當(dāng)改進(jìn)。本文采用
10、了譜減法的改進(jìn)形式，并提出了一種動(dòng)態(tài)調(diào)整譜減因子的算法規(guī)則，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種動(dòng)態(tài)調(diào)整譜減因子的算法不僅可以提高信噪比，而且也有效地抑制了“音樂(lè)噪聲"。對(duì)于“音樂(lè)噪聲"的問(wèn)題，本文在前面提出的多窗譜估計(jì)法以及動(dòng)態(tài)調(diào)整譜減因子的譜減算法在一定程度上已經(jīng)有效的抑制了“音樂(lè)噪聲”，在此基礎(chǔ)上，本文還提出了一個(gè)算法對(duì)“音樂(lè)噪聲"進(jìn)行進(jìn)一步抑制，這個(gè)算法利用了相鄰幀信號(hào)具有相關(guān)性的特性。通過(guò)前面的研究，本文建立了兩套完整的語(yǔ)音增強(qiáng)算法，并將它們和其他的一些算法做了對(duì)比，實(shí)驗(yàn)表明本文的算法增強(qiáng)后的語(yǔ)音無(wú)論是在
11、主觀聽(tīng)覺(jué)上還是客觀的語(yǔ)音質(zhì)量上，相比于其他算法都有一定的改善，尤其是在抑制譜減產(chǎn)生的“音樂(lè)噪聲”方面本文做得非常好。關(guān)鍵詞：多正弦窗，譜估計(jì)，噪聲估計(jì)，語(yǔ)音活性檢測(cè)，譜減法，音樂(lè)噪聲一，k，AbstractSpeechprocessillgsystemisunaVoidablewimmeinterf釃ceofnoisyspeech．Nowspee；chcIl：hancementiswidelyusediIlres仃aimngnoisyiIlt刊請(qǐng)鈕ce，、)I，：IlichhaSbeellach
12、allellge緬researchersforahnostMface砷盯y’ita位鋤lptst0ex仃aLctⅡ1edeallspeech舶mt11enoisySpeech．HoweVerthe川uctionofbaCkgroundnoise、陽(yáng)uldin缸’oducetllespeechdistonion鋤dmusicalnoise，hellce，maIlya_Igori戧1rnshaVebeenproposedt0oV黝e吐leproblems．Thespec乜．a(chǎn)1sub仃actionf
13、．撇ollsforitssiⅡlpleop酬ionaIldgoodreal一timeifwidelyusediIlspeechenhancement．BaSedon也e刪ltsoffb∞徹mers，researchesareconductedonspeeche1111aIlcementiIl也efollowingaspeCts．：noiseestimation，modi丘cdspec仃alsub觸ctionaIldtheres仃枷ngofmusicalnoise’besides，wealsodi
14、dsomeres銳lr‘’honvoiceacti、，itydetection(ⅥkD)．Duetothef．a(chǎn)ctmatthe瑚lultit印erspe蝴wimImlltiplesinusoidaltapershas10werV撕aJlced剛ationth趾tlleperiodiogr鋤，itisproposedt11atmenoisecouldbe懿timated舶mtllisnmltitaperspe咖珊ofmenoisyspee(血．，the芏lamoreaccuratenoisysp
15、eechpow盯spec仇盯nisobtajneda11ditwilldocontributiontomeeliminationofmuSicalnoise．TWomethodsareusedfornoiseestima廿on：oneisbaSedonVAD．weupdatet11enoisyspeechatme‘sileIlce覷lllle’；a芏lomeroneisusingmemethodof證11)roVedmillimacontrolledrecu瞞iVeaVera舀ng(IMCRA)
