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《Web服務(wù)語(yǔ)義相似性度量方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、哈爾濱T程大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要面向服務(wù)計(jì)算已經(jīng)成為一種新的計(jì)算范型，尤其是服務(wù)組裝成為一種重要的軟件開(kāi)發(fā)方式。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)核心技術(shù)，它可以表達(dá)更加復(fù)雜的概念及其之間的相互關(guān)系。Web也從信息共享平臺(tái)轉(zhuǎn)化為服務(wù)集成的平臺(tái)。現(xiàn)在，Web服務(wù)大量分散地存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)上，服務(wù)組裝通過(guò)組合網(wǎng)絡(luò)上各種Web服務(wù)所提供的各種各樣的功能得到所需的服務(wù)。服務(wù)搜索就是為了在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)所需要的可用的好的Web服務(wù)，以便進(jìn)行進(jìn)一步的服務(wù)組裝。而Web服務(wù)的相似性度量方法是服務(wù)搜索的一個(gè)重要的關(guān)鍵技術(shù)。本文首先對(duì)現(xiàn)有的W
2、eb服務(wù)語(yǔ)義相似性的不同的計(jì)算方法進(jìn)行了分析，給出了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。然后基于距離模型和信息量模型，提出了一個(gè)Web服務(wù)語(yǔ)義分類描述模型(SCDM4WS)，擴(kuò)展了Web服務(wù)描述中的語(yǔ)義信息，為Web服務(wù)的語(yǔ)義相似性度量提供了語(yǔ)義基礎(chǔ)。并給了語(yǔ)義區(qū)分精度的定義。其次，在SCDM4WS模型基礎(chǔ)之上提出了一種增強(qiáng)語(yǔ)義區(qū)分精度的Web服務(wù)語(yǔ)義相似性度量方法SSMMWS。該方法綜合地考慮了距離、深度和密度等影響語(yǔ)義相似性的因素：克服了距離模型中不能區(qū)分具有不同密度的兄弟節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，克服了信息量模型中不能區(qū)分具有不同深度
3、的節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，克服了融合兩種模型的方法中對(duì)文本集統(tǒng)計(jì)時(shí)花費(fèi)大量時(shí)間和存儲(chǔ)空問(wèn)的問(wèn)題。另外，又將Tag技術(shù)引入到服務(wù)語(yǔ)義相似性的計(jì)算中，提出了一種基于Tag的度量W曲服務(wù)之間相似性的計(jì)算方法SSMMWST。該方法利用Tag標(biāo)注來(lái)計(jì)算Web服務(wù)之間的語(yǔ)義相似度，進(jìn)一步提高了Web服務(wù)語(yǔ)義相似性的計(jì)算精度。最后，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了上述提出方法的正確性和可行性。采用德國(guó)人工智能研究中心提供的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將本文所提出的方法與Roy方法、Resnik方法、Cosine(Cos)方法、ExtendedJacca
4、rd(EJ)方法以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集所提供的標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析和討論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文所提出的方法的可行性和效率。關(guān)健詞：Web服務(wù)；語(yǔ)義相似性；度量方法；服務(wù)搜索哈爾濱下程大學(xué)碩十學(xué)位論文AbstractServiceorientedcomputinghasbeenanewcomputingparadigm，servicecompositionbecomesanimportantsoftwaredevelopmentmethod．SemanticWbbisoneofthecoretechnologi
5、esinfuturenetworks，itpresentsmorecomplexconcepBandrelations．Webhasbeentranslatedfromaplatformofinformationsharingtoserviceintegrationplatform．Now,既6servicesarearchivingdispersedlyaroundtheinternet．nlevariouscomplexservicerequisiteCanbemetbyservicecomposit
6、ion，thatiStosay,bycombiningallkindsofsimplewebservicesfromweb．ServicediscoveryiStofindausablerequisiteW．ebservicefromwebforServicecompositions．Oneimportantandcriticaltechnologyinservicediscoveryisthesimilaritymeasurementmethodforwebservice．Tllisthesisanal
7、yzesthedifferentcomputationalmethodsofexistingW
8、ebservicesemanticsimilarityandtheadvantagesanddisadvantagesofthem．Basedonthedistancemodelandinformationcontentmodel．thisthesisputsforwardasemanticcategorydescriptionmodelforWebservice(SCDM4WS)andextendsthese
9、manticinformationintheWebservicesdescription．whichbuildsemanticfoundmionforsimilari哆measurementofWebservice．Furthermore，itgivesadefinitionoftheconceptofthesemanticdistinguishaccuracy．Secondly,basedonSCDM4WSmodel，thi
