資源描述：
《火電廠主汽溫內(nèi)?？刂疲↖MC）的仿真試驗研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第36卷第6期凳毫Vo1．36No．62008年6月EastChinaElectricPowerJun．2oo8火電廠主汽溫內(nèi)模控制(IMC)的仿真試驗研究楊平，張甲丞，徐春梅(上海電力學(xué)院電力與自動化工程學(xué)院，上海200090)摘要：火電廠主汽溫的內(nèi)模控制(IMC)仿真試驗研究表明：在沒有加限幅器之前其控制效果要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于PID控制，但是其控制量過大，難以在實際中應(yīng)用。通過限幅器可把控制量限制在可實現(xiàn)范圍內(nèi)，其控制效果雖然變差，但仍比PID控制好得多。由此可見，將IMC控制用于火電廠主汽
2、溫控制的開發(fā)研究仍是具有實際意義的。關(guān)鍵詞：控制工程；電站自動化；主汽溫過程；PID控制；IMC控制基金項目：上海市重點學(xué)科建設(shè)項目資助(P1301)作者簡介：楊平(1954一)，男，教授，主要研究方向為電站自動化和計算機(jī)測控技術(shù)。中圖分類號：TK323文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-9529(2008)06—00764)3SimulationstudyofmainsteamtemperatureInternalModelContrpl(IMC)forpowerplantsYANGPing，ZHANGJia—cheng，XUChun
3、—mei(SchoolofPowerandAutomationEngineering，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China)Abstract：ThesimulationexperimentsofmainsteamtemperatureInternalModelControl(IMC)forpowerplantsshowthatthecontrolperformanceofIMCismuchbetterthanPIDcontrolbeforeaddingalimit
4、er．However，thequantityofitscontrolsignalsareSolarge，whichmakesitdifficulttoapplyinpractice．Afterlimitingitscontrolrangewithalira—iter，thecontroleffectofIMCgoesworse，butisstillbetterthanPID．So，theconclusionisthatitisofsignificancetoapplyIMCtomainsteamtemperaturecontrolin
5、powerplants．Keywords：controlengineering；powerstationautomation；processofmainsteamtemperature；PIDcontrol；IMCcontro1火電廠主汽溫控制系統(tǒng)是主要的控制系統(tǒng)之濟(jì)性的重要參數(shù)。主汽溫過高，容易燒壞過熱器，一。鍋爐主汽溫是影響鍋爐生產(chǎn)過程安全性和經(jīng)引起過熱器爆管事故，影響機(jī)組的安全運行；主汽[2]侯靜，趙益坤．動力配煤的數(shù)學(xué)模型及優(yōu)化解[J]．太[9]JhihShyangShih，H．ChristopherFrey．Coalblen
6、dingopti—原理工大學(xué)學(xué)報，2006，37(4)：486488．mizationunderuncertainty[J]．EuropeanJournalofOpera—[3]周俊虎，沈彬彬，陳寅彪，等．基于遺傳算法的動力配煤方tionalResearch．1995，83：452465．案的Boltzmann優(yōu)化模型的研究[J]．動力工程，2003，23[1O]阮偉，張偉寧，周俊虎，等．電廠優(yōu)化配煤多目標(biāo)機(jī)會約(4)：2598-2602．束數(shù)學(xué)模型的建立[J]．動力工程，2001，21(1)：1090—[4]周俊虎，平傳娟，劉建忠，
7、等．基于遺傳算法的動力配煤模1092．型[J]．煤炭學(xué)報，2003，28(5)：548651．[11]MChakraborty，MKChandra．Muhieriteriadecisionmaking[5]桂祥友，馬云東．非線性優(yōu)化理論在動力配煤中的應(yīng)用foroptimalblendingforbeneficiationofcoal：afuzzypro—[J]．中國礦業(yè)，2005，14(6)：49-51．grammingapproach[J]．TheinternationalJournalofManage-[6]李智，王東．基于改進(jìn)模
8、擬退火算法的電廠配煤優(yōu)化mentScience．2005．33：413_418．[J]．煤炭工程，2004，(9)：76-79．[12]HuangGH，BaetzBW，PatryGG，eta1．Agreydynamic[
