未知雷達信號PRI的快速分選識別算法研究

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時間:2019-05-16

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1、摘要雷達輻射源信號分選是指將接收到的信號按照不同的雷達輻射源一一區(qū)分開來,再通過對分選后屬于同一輻射源的信號進行雷達輻射源的檢測、參數(shù)估計、識別,進而為對威脅輻射源的干擾和反輻射攻擊等提供信息支持。顯然雷達信號分選是雷達偵察信號處理、干擾引導、反輻射引導中的關鍵環(huán)節(jié),也是在復雜電磁環(huán)境下雷達偵察處理的“瓶頸”問題,對于爭奪現(xiàn)代高技術戰(zhàn)爭和信息化戰(zhàn)爭中的制電磁權和制信息權具有至關重要的作用。雷達輻射源信號分選的依據(jù)是雷達輻射源信號的可測特征,特別是那些既帶有某種輻射源的特殊性,又便于利用現(xiàn)代電子測量技術進行快速、準確、高分辨測量的特征。目前在雷達偵察信號處理中

2、,這些可測特征主要有:信號的到達角度似oa),載頻(R刁,脈寬(P聊,到達時間(rOA),脈沖幅度(劇),脈沖重復間隔(ego,脈內調制特性伊啪,天線掃描特性以固等。其中P魁、AS等特征是在TOA、PA測量的基礎上,通過數(shù)據(jù)的二次處理獲得的特征,PIM是對信號波形的時頻分析獲得的特征。為了提高雷達偵察信號處理的速度,首先利用直接測量得到的AOA、脬、PW特征進行信號數(shù)據(jù)的預分選,然后再對預分選后的信號數(shù)據(jù)進行引U分選和后續(xù)的輻射源檢測等處理。本文是針對未知雷達信號PRI進行快速分選識別算法的研究,其中論述了雷達信號環(huán)境的模型(常用輻射源的描述);PRI模型(

3、單輻射源和多輻射源環(huán)境中);重點研究復雜環(huán)境下不同輻射源信號分選的最佳算法,建立序列搜索算法、傳統(tǒng)直方圖算法、累積差直方圖(CDIF)算法和序列差直方I羽(SDIF)算法、脈沖重復間隔PRI變換算法的仿真模型,并進行數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)流分選識別的算法仿真;統(tǒng)計分析分選識別的正確概率與信號環(huán)境的關系;最后結合各算法的優(yōu)缺點,整合出一種綜合的分選PRI的算法,同時結合改進的檢測門限,提高PRl分選的準確度。關鍵詞:信號分選序列搜索累積差直方圖序列差直方圖脈沖重復間隔變換AbstractRadarsignalsortingreferstodistinctionofall

4、receivedsignalsfromdifferentradaremittersandparameterestimation,detectionandidentificationofsignalsbelongingtothesameradaremitteraftersorting.Thusinformationsupportingforinterferenceofradiationsourcesandanti-radiationattacksisprovided.Obviouslyitisnotonlyakeypartinsignalprocessingo

5、fradarreconnaissance,interferenceguidanceandanti—radiationguidance,butalsoabottleneckproblemofradarreconnaissanceprocessinginacomplexelectromagneticenvironment.Soradarsignalsortingplaysaimportantroleinseizingcontrolpowerofelectromagnetismandinformationforthebattleofmodemhigh—techwa

6、rfareandinformationwarfare.Radarsignalsortingbasedondectectablecharacteristicsofradarsignals,particularilywhichholdingbotllspecialnatureofcertainsourceandbeneficialtousingmodemelectronicmeasurementtechniquesforfast,accurate,high-resolutionmeasurement.Itisgenerallycharacterisedbyang

7、leofarrival(AOA),radiofrequency(RF),pulsewidth(PⅥ,timeofarrival(TOA),pulseamplitude(PA),pulserepetitioninerval(PRI),pulsemodulationcharacteristics(PIM),antennascanningfeature(AS).PRIandASbasedonthemeasurementofTOAandPAareobtainedbydatasecondaryprocessingandPIMisobtainedbytime—frequ

8、encyanalysisofasignalwavef

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