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《基于內容的新聞視頻檢索系統(tǒng)的相關技術研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、南京理工大學碩士學位論文基于內容的新聞視頻檢索系統(tǒng)的相關技術研究姓名：王韜申請學位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導教師：周獻中20040301蚍論文皋十內徽『刪頗榆索系統(tǒng)的刪洲九y62419摘要新聞視頻巾包含了大量的有用的信息，如何列新聞視頻信息進行分類、組織和索引已成為多媒體技術領域的～個重要研究課題。新聞視頻擁有巨大的信息量，采用人工分類方法太耗時且易受主觀評判的影響，因此，開發(fā)自動的新聞視頻分析和檢索方法便成為當前多媒體信息系統(tǒng)中一個很重要的研究內容。為此本文重點研究了新聞視頻索引昶1新聞視頻查詢兩個基礎技術。新聞視頻索引是視頻查詢的基礎，包含新聞視頻信息的結構化分析和語
2、義提取，其r11結構化分析包括新聞條目分段、鏡頭分段和關鍵幀提?。徽Z義提取則包括臺標識別、主持人鏡頭識別、字幕提取、音頻分析和視覺語義提取等。以此為基礎本文丌發(fā)了一個基于內容的新聞視頻檢索系統(tǒng)原型，為基J內容的新聞視頻榆索的進‘步研究提供了一個很好的實驗平臺，，關鍵詞：視頻索引，視頻檢索，數(shù)掘采集壩『。論文摧¨～容的柳I'Jij桃順{：：2：豢系統(tǒng)ff,J1f_¨哭技求川宄AbstractNewsVideocontainslotSoFusefujinfl0rmatjon．s()howtoC1assify．oFganizeandreLrjevenewsvideohasbeco
3、lneanimpet’1。}i11tresearchriejd．Duetothelargeamountofdatanvolved，it，’Squitetime—consumingandsubjective—judgementsensitivet0classifynewsVidecWithmanualwork．Therefore，developinganautomatjCana]yzngmethodhasbecomeasignificantresearchsubject．‘IheCOiltenL(){、L?1。papcFmaii]1Yconsistsoftwoparts：ne
4、wsVideoretrievaIandnewsVideeULlcrYAsthebaseofVjdeoquery，newsvideoretrievalisdjvfdedintoStFucturizedanalysiSandsemantiCexactionofvideoinformatiOn．TheformeriScomposedofrlewsitemsegmentatjon．framesegmentationandkeyfr‘ameextractOilandtheIafteriScomposedof7I'V—Stationlabelrecogni{，10n，captionex
5、traction，audioanalysisandvisualsemanticexaction’!、hiSpapercomprisesthebasiCfunctiOilsthatanewsvidecretrievalsystembasedonsemanticshouldhave，whichprovidesagoodtechnologicalfoundationflorfurtherresearchonnewsVjdecretrieva】Keywords：videoindexing，videoretrieva]，datacapturelI碩士論文摧十內容的新矧Ⅲ頻愉索系統(tǒng)的1
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8、_}關投術研究1緒論今天，視頻媒體類型神：_I_}：富人們的塵活、教育、娛樂^【6【起著越束越突}}l的作用。視頻是包含內容很豐富的一種媒體，能提供比文本、聲膏和圖像更為豐高和形象牛動的信息。新聞是視頻的一種，足人們了解撲會的重要途徑，與人們的生活密切相關。現(xiàn)存新聞節(jié)日很多，信息量也非常的人。俐此汁人們較容易地在大量的新聞節(jié)Ffq，找到自已感興趣陽捌關內弈便成為種巫耍的需求。基于內容的檢索是指根據(jù)媒體剝象的語義特征或聲視特征進行檢索。語義特征是指視頻段的內容信息，聲視特征是指，可以卣接從聲音和例像中獲取的某些物理特征如圖像中的顏色、紋理、形狀，視頻【f1的物體和鏡頭運
9、動，Jh音中的爵涮、響度、音色等。這是一項實用性很強的技術，其應用領域非常J、泛?，F(xiàn)在基于內容的視頻檢索已經(jīng)取得了定的成果。但是基：r內容的針對新聞的視頻檢索研究還不多。為此本文即以基于內容的視頻榆索理論和技術為基礎．重點探討新聞視頻檢索的相關技術和實現(xiàn)問題。90年代以來，對非叟字信息如I-N像、聲音、視頻的慕J二內容(含語義)的榆索成為一個非?；钴S的研究領域。在基’』二內容的圖像榆索力ff『』，已經(jīng)有州、’多的研究成果，也有。些比較著名的基于內容的圖像檢索系統(tǒng)問世，如QBIC，PhotoBook，Virage和V
