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《異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義查詢技術(shù)——基于RDF語義推理技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、攘要摘要在語義網(wǎng)中，姿源描述框架(ResourceDescriptionFramework，RDF)主要用于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上信息系統(tǒng)豹語義本體攢述。囪于不同的信息系統(tǒng)可髓使用不嗣的語肓數(shù)據(jù)描述方式，翱聞的語言數(shù)據(jù)有多種解釋方法，這就會產(chǎn)歙網(wǎng)絡(luò)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)問題。異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義查詢技術(shù)使用語義網(wǎng)技術(shù)中的RDF模型解決異構(gòu)數(shù)據(jù)的糞詢問題。異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義查詢問題是幽前查詢技術(shù)研究中的一個熱點問題。嗣前解決異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義查詢悶題最直接的方法是：將語義網(wǎng)上多個本體合并或者通過一系列規(guī)則將本體連接起來，然后利用RDF的語義閉包
2、推理技術(shù)對連接起來的本體進行推理，將本體中隱含的知識盡可能以顯式的形式表現(xiàn)出來且沒有蓬復(fù)的內(nèi)容，從兩構(gòu)建出一個寵全語義闋包本體，最看將用戶提出的查詢請求轉(zhuǎn)換劍完全語義潮色本體中進行查詢，凌詢結(jié)果最終返回給用戶，從麗完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義查詢。本文的研究亟點是RDF語義閉包推理技術(shù)。目前根據(jù)RDF推理規(guī)則提出的語義閉包生成算法存在占翊肉存大、辯效性低等不足。本文主要鬢標(biāo)是利罔RDF推理勰剮優(yōu)億語義陵包生成算法，髂決傳統(tǒng)語義閉包生成算法中時效性過低的問題。本文首先介紹了異構(gòu)數(shù)據(jù)查詢技術(shù)的理論知識和相關(guān)概念，以及現(xiàn)有
3、異構(gòu)數(shù)據(jù)查詢技術(shù)方法。其次，依據(jù)對舅褥數(shù)據(jù)語義查詢技術(shù)中RDF語義閉包推理技術(shù)的研究，透過對現(xiàn)有RDF的推理規(guī)燹l的進行分析，得到了RDF推理規(guī)則之間的聯(lián)系，得出RDF推理規(guī)則中所有三元組之間的子集關(guān)系、經(jīng)推理規(guī)則得到的三元組不再參加新規(guī)則運算的終止規(guī)則關(guān)系、多三元組前提的多條件規(guī)則關(guān)系和按謂詞特性分類的類型分類關(guān)系。針對這些關(guān)系，以及對目前的剪除迭代內(nèi)漪鏈算法的分析優(yōu)化，提出了優(yōu)訖的語義溺包生成算法。最后，根據(jù)語義閉雹生成算法離效性的要求，對優(yōu)化的語義閉包生成算法進一步優(yōu)化，使用實例化三元組替代通用三元緞
4、類型，提出一個語義閉包實例化生成算法。研究結(jié)果表明，優(yōu)化語義閉包生成算法具有高效性和可行性，解決了語義閉包生成時效性過低的問題，探涯了網(wǎng)絡(luò)的實對惶。關(guān)鍵詞：資源攢述框架；信怠檢索；本體；算法；推理東南大學(xué)碩士學(xué)位諗文AIbIstractTheResourceDescriptionFramework《ResourceDescriptionFramework，RDF)i8Inainlyused￡ortheselaanticontoloqydescriptionofNetwork工nformationSystem
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