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《本體間相似度計算及映射方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中文摘要摘要本體在信息集成、語義網(wǎng)和知識管理等領(lǐng)域中被認(rèn)為是重要的理論基礎(chǔ)。然而，在很多情況下，不同領(lǐng)域?qū)υS多相同概念會定義出不同的本體，甚至在同一領(lǐng)域，不同機構(gòu)定義出的本體也往往各不相同。因此，本體間的異構(gòu)問題也就顯現(xiàn)出來。要解決本體間的異構(gòu)問題，實現(xiàn)不同本體間的互操作，從而實現(xiàn)基于本體的知識共享與集成，就必須在本體間架起映射的橋梁，也就是通常所說的本體映射。然而目前，已有的本體映射方法大多是針對具體的本體的，它們都是根據(jù)各自本體的特點得到的，因此不能適應(yīng)環(huán)境的變化，即缺乏一種相對通用的本體映射機制。本文對已有的本體映射方法進行研究，分析其特點
2、及存在的問題，并對本體映射中概念相似度的計算方法進行改進，從而提高本體映射的通用性、適應(yīng)性和相似度計算方法的全面性。最后，在此基礎(chǔ)上描述了基于該計算方法的本體映射架構(gòu)。概念間的相似度計算是本體映射的重要內(nèi)容。在本文中，充分考慮了概念的實例、層次結(jié)構(gòu)關(guān)系、以及屬性等信息對相似度計算的影響，設(shè)計出一種綜合的語義相似度計算模型。即分別從不同的角度對概念的相似度進行計算，然后將三個相似度分量加權(quán)綜合，得到概念間的綜合的語義相似度。在語義相似度計算模型不變的情況下，可以通過改變?nèi)齻€相似度分量的權(quán)值來適應(yīng)不同特點的應(yīng)用本體間的映射，從而使得模型具有通用性。在
3、本文的最后，構(gòu)建了兩個關(guān)于學(xué)生信息的小型本體，然后用前面設(shè)計的綜合語義相似度計算模型進行模擬實驗。結(jié)果表明，該模型可用于本體映射當(dāng)中，并能更有效地體現(xiàn)概念間的語義關(guān)系，使得本體映射方法更加全面，有更好的適用性和通用性。關(guān)鍵詞：本體；本體映射；相似度計算ResearchofSimilarityComputingandOntologyMappingApproachesAbstractOntologyhasbeenconsideredasallimportanttheoreticalbasisinmanyare2Lssuch觴infbnnationin
4、tegration，semanticwebandknowledgemanagement·HoweVer，mma
5、wcases，forthesameconcept，therewillbelotsofdifferentontologydefinedbYdif．ferentareas．Eveninthesamefield，adifferentagencywilldefineadifferentont0109y．Therefore，theheterogeneousproblembetweenontologywillemerge·Tosolvethepro
6、blemofheterogeneousbetweenontology，realizetlaeinteroperabilitybetweendifferentontology，andtherebyachieveontology-ba8edknowledgesharingandintegration，abridgeofsemanticmappingmustbesetupbetweenont0109Y．Thatis，ontologymapping，ascommonlyknown·Butnow，moStoftheontologymappingmethod
7、sarefortheapplication。specificontology·andtheYareusuallvb2Lsedonthecharacteristicsoftheirown．So，theyCallnotadapttoenvironmentalchanges，namely，arelativelycommonontologymappingmechanismisneeded．Tllispaperstudiestheontologymappingmethods，analyzestheircharacte斛1csandexistedproble
8、ms，andthenimprovesanewcomputingmethodofconceptsimilarityinontologymappingtoenhancetheversatility，adaptabilityofontologymappmg，andtheoverallofthesimilaritycomputingmethod．Finally，onthisbasis，itdescrlbesanontologymappingarchitecturebasedonthecomputingmethod·Thesirnilaritycalcul
9、ationbetweenconceptsplaysanimportantroleInontologymapping．Inthispape
