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《基于DSP的微光視頻圖像實(shí)時處理研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要開展基于DSP的微光視頻圖像實(shí)時處理技術(shù)研究，在當(dāng)代軍用和民用領(lǐng)域都具有很大的理論意義和實(shí)用價值。采用DSP的微光視頻圖像處理器，為了解決圖像處理的實(shí)時性，關(guān)鍵是要求DSP及其外圍器件必須有高的處理速度和強(qiáng)大的功能。TI公司在2000年面向圖像處理和通信領(lǐng)域應(yīng)用推出的TMS320C64xx系列DSP芯片，主頻為1．1GHz時，處理速度接近9000MIPS(百萬條指令／每秒)，總體性能比TMS320C62xx高出了10～15倍?？梢妼MS320C64xx用于微光視頻圖像的處理，對提高系統(tǒng)的實(shí)
2、時性、實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的算法、降低系統(tǒng)的體積和功耗無疑具有重要的意義。本課題以抑制微光圖像噪聲、增強(qiáng)圖像對比度為主要目標(biāo)，重點(diǎn)對微光圖像實(shí)時處理系統(tǒng)中DSP的軟件開發(fā)進(jìn)行了研究。在分析微光圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，針對微光圖像噪聲大、對比度低的特點(diǎn)，結(jié)合TMS320C64xx系列DSP的特點(diǎn)，以提高處理速度為目標(biāo)，提出了改進(jìn)的3×3中值濾波算法和超快速中值濾波算法。在研究TMS320C64xx的軟件編程和代碼優(yōu)化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的3X3中值濾波算法、改進(jìn)的5×5超快速中值濾波算法和直方圖均衡算法，并對影
3、響處理速度的關(guān)鍵代碼進(jìn)行了優(yōu)化，取得了很好的效果。在實(shí)時圖像處理中，圖像數(shù)據(jù)的傳輸常常是系統(tǒng)性能的一個瓶頸，為此應(yīng)盡可能地使用直接存儲器訪I'0](DMA，DircctMemoryAccess)來傳送塊狀數(shù)據(jù)，以緩解數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫Α１菊n題使用EDMA(EnhanceDMA)實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的輸入輸出，設(shè)計了雙緩沖視頻數(shù)據(jù)輸入輸出方案；使用QDMA(QuickDMA)實(shí)現(xiàn)外部存儲器和內(nèi)存緩沖區(qū)之間的圖像數(shù)據(jù)傳輸，設(shè)計了一組圖像數(shù)據(jù)管理函數(shù)對QDMA傳輸請求進(jìn)行封裝，方便了程序的開發(fā)、維護(hù)和調(diào)試。本文最
4、后對基于實(shí)時操作系統(tǒng)DSP／BIOS的程序開發(fā)進(jìn)行了研究。TI推出的DSP／BIOS是為開發(fā)者量身定做的一個優(yōu)秀軟件平臺。本課題在該軟件平臺上實(shí)現(xiàn)了外部硬件中斷的仿真、視頻數(shù)據(jù)輸入輸出EDMA傳輸?shù)姆抡?，并進(jìn)行了微光圖像增強(qiáng)算法的改進(jìn)及優(yōu)化效果分析，其結(jié)果是滿意的。關(guān)鍵詞：DSP、微光視頻圖像、實(shí)時處理AbstractTheresearchonlow-light·-levelvideoimagereal··timeprocesshasimportanttheoreticsignificancea
5、ndappliedvalue．ForlOW·light-levelvideoimagereal—timeprocessoradoptingDSP，itisimportantthatDSPandperipheralequipmentshavehi曲speedandpowerfulfunction．TMS320C64xxisspeciallyusedinareasofimageprocessandcommunication．Itsmainfrequencyis1．1GHz．Itsprocessing
6、speedisnearto9000MIPS，anditswholecapabilityishigherthanTMS320C62xxby10～15times．So，UsingTMS320C64xxinlow-light—levelvideoimageprocessissignificanttoimprovethereal-timequalityofthesystem，reducethevolumeandthepowerexhaustionofthesystem．Forremovenoisefro
7、mthelow-light-levelimageeffectivelyandimprovethecontrastofimage，softwaredevelopmentofDSPinthesystemoflow·li—ght-levelimagereal—timeprocessismainlyresearchedinthispaper．Basedonanalyzingcharacteristicoflow-li【ght·levelimage，aimingatthecharacteristicofl
8、ow—light-levelimage，agreatdealofnoiseandlowcontrast，combiningthecharacteristicofTMS320C64xx，3×3medianfilteralgorithmandquickmedianfilteralgorithmisamelioratedforthepurposeofimprovingprocessingspeed．BasedontheresearchofTMS320C64xxprogramandcodeoptimiz
