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《HVAC系統(tǒng)中蒸發(fā)器的建模與仿真》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文HVAC系統(tǒng)中蒸發(fā)器的建模與仿真姓名：于海磊申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：檢測技術(shù)與自動化裝置指導(dǎo)教師：賈磊;王雷20060422摘要中央空調(diào)系統(tǒng)(HVAC)是一個典型的復(fù)雜非線性熱力系統(tǒng)，隨著能源的日益緊張，對其數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化節(jié)能控制的研究，已經(jīng)逐漸成為一個熱點(diǎn)研究問題。特別是對于中國能源相對缺乏的現(xiàn)狀，對這種大耗能系統(tǒng)的建模和控制進(jìn)行深入研究，以達(dá)到節(jié)能的目的，就更具有實(shí)際意義。傳統(tǒng)的HVAC系統(tǒng)建模是利用數(shù)學(xué)機(jī)理建模法，但由于所建模型一般較復(fù)雜，難以用于實(shí)際HVAC系統(tǒng)的控制。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識原理和多種改進(jìn)
2、的BP算法，對HVAC系統(tǒng)的一個重要部件?．蒸發(fā)器進(jìn)行研究，面向?qū)嶋H應(yīng)用進(jìn)行了智能仿真建模?！?介紹了HVAC系統(tǒng)的基本工作原理和蒸發(fā)器的經(jīng)典的數(shù)學(xué)建模仿真方法：有限差分模型、集中參數(shù)模型和分布參數(shù)模型的數(shù)學(xué)機(jī)理，以及國內(nèi)外學(xué)者的研究概況。2)論述了整個HVAC系統(tǒng)的熱力學(xué)工作原理以及工作過程中空氣和制冷劑的溫度、壓力、焓值等狀態(tài)參數(shù)的變化情況。采用經(jīng)典的數(shù)學(xué)機(jī)理建模法，確立了蒸發(fā)器的輸入輸出參數(shù)，建立了蒸發(fā)器的分布參數(shù)模型；并編寫了可以方便輸入各種參數(shù)的仿真界面，對實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)機(jī)進(jìn)行了對比分析。3)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
3、史以及其在辨識建模、智能仿真、預(yù)測等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，指出了由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性適應(yīng)信息處理能力而在非線性復(fù)雜系統(tǒng)辨識建模方面的獨(dú)特性和優(yōu)越性。4)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識上的應(yīng)用，以采集的實(shí)驗(yàn)室蒸發(fā)器的輸入輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用數(shù)學(xué)工具M(jìn)ATLAB6．5，編寫了蒸發(fā)器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識仿真程序。給出了相應(yīng)的仿真曲線和預(yù)測結(jié)果，并與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較和分析，得到較為滿意的效果。然后采用多種改進(jìn)的BP算法，進(jìn)一步改善網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差的精度和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度，建立了訓(xùn)練速度快、仿真效果好的蒸發(fā)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識模型。5)通過對比經(jīng)
4、典模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型，對它們各自的預(yù)測結(jié)果和仿真曲線進(jìn)行分析，綜合考慮各方面實(shí)際因素，可以看出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蒸發(fā)器進(jìn)行模型辨識是一條可行的途徑，對HVAC其它部件建模提供了理論和實(shí)踐方面的參考。最后對本文的工作進(jìn)行了總結(jié)，對當(dāng)今HVAC系統(tǒng)的建模與控制的研究進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞：集中參數(shù)模型；焓；辨識；智能仿真；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ABSTRACTHeating，Ventilation，andAir—Conditioning(HVAC)systemsarecomplexandnon-1inear．Withtheincreasinglylac
5、kingofenergysources，thestudyabouttheirmathmodelandoptimizedcontrolwasgraduallyconcernedbyresearchers．EspeciallYforchina，whichwashighlyshortofenergysource，itwastrulynecessarytolucubratethemodelingandcontrolofthesystemsthatconsumedlargeenergySOUrces．Theconventionalmodel
6、ingmethodinHVACsystemswasbasedonmathematiCSmechanism，whichwascomplexanddifficultlYappliedinproject．InthiSpaper，basedontheneuralnetworkidentifyandamelioratedBParithmetic，anevaporatormode／wassimulatedwhichwasaimedatthepracticalityapply．1Thepaperintroducedtheworkingproce
7、ss0fHVACsystemsandtheclassicalmathmodelandsimulationaboutevaporator，suchasfinitedifferencemodel，lumpedparametersmodelanddistributingparametermodel．Theworkofresearcherswas1isted，includingabroadandathOme2)Discussedtheworkingprincipleofthermalandenvironmentalvariablessuc
8、hastemperature，pressure，enthalpy，etc．Firstly，theinputandoutputparametersoftheevaporatorwereradicated，andthedistributingparam
