彩色圖像邊緣檢測(cè)及其在圖像融合中的應(yīng)用

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1、第!"卷第!期光學(xué)技術(shù)2345!"/35!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!#$$%年%月&’()*+,(-*./)01-678!#$$%!!文章編號(hào)!"$$#9"%:#!#$$%"$!9$!>W9$;彩色圖像邊緣檢測(cè)及其在圖像融合中的應(yīng)用"狄紅衛(wèi)!張文琴!暨南大學(xué)物理系#廣州!%"$>!#"摘!要!提出了一種新的基于小波變換的彩色圖像邊緣檢測(cè)方法#運(yùn)用噪聲和微弱邊緣的識(shí)別以及動(dòng)態(tài)雙域值的選取#使得檢測(cè)出來的邊緣定位精度高#抑制噪聲性能好$利用基于區(qū)域特征的信息融合策略#比較待融合圖像的邊緣點(diǎn)的值和區(qū)域能量特征值#選擇特征突出者對(duì)應(yīng)的原始圖像區(qū)域組成融

2、合結(jié)果$實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明#該算法可以良好地保留兩幅圖像的細(xì)節(jié)信息#得到高質(zhì)量的融合圖像$關(guān)鍵詞!彩色圖像%邊緣檢測(cè)%圖像融合%小波變換中圖分類號(hào)!(’!W"5;!!!文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼!+!.6$.$)$1)&0(0310+0%&’*6$*(.&),*##+&1*)&0()0&’*6$3-,&0(F-"+01＿K’.#!"B34@’0＿C.0!_CR7HMOCDM3B’A8LE@L#ZED7D1DEKCHLEM8#=I7DGJA3I!%"$>!##*AED7"78,)%*1)&+DCP74G3HEMAO3BCFGCFCMC@ME3DM3@343HEO7GCP7LEORH3KCFPEMAFE

3、LMEDGIELAEDGD3ELCBH3OCFGC7DFI9LEDGMP3F8D7OE@MAHCLA34FK74ICL5‘8OC7DL3BOI4ME＿L@74C7D748LEL#MACEO7GCCFGCP7LFCL@HEQCFPEMAO3HC7@@IH7@8#AEGACHLEGD74＿M(jìn)3＿D3ELCH7ME37DFEM74L3LA3PLCBBC@MEKCEDFCMC@ME3DMACCFGCLPEMAPC7S@3DMH7LM5+BILE3DOCMA3FQ7LCF3DF8D7OE@PCEGAMEDG3BHCGE3D74BC7MIHCLP7LRH3R3LCF5(ACHCLI4MEO

4、7GCELGCDCH7MCFQ8@3OR7HEL3D3BBILCFEO7GCLCFGCEDMCDLEM87DFHCGE3D74BC7MIHC5(ACCTRCHEOCDMHCLI4MLLA3PCFMA7MMACDCPOCMA3F@7DHCLCHKCMACEO7GCFCM7E4L#L3MACBILE3DEO7GCELG33F59$/:0%.,&@343HEO7GC%CFGCFCMC@ME3D%EO7GCBILE3D%P7KC4CMMH7DLB3HO但^=‘顏色空間并不能很好地模擬人類對(duì)顏色的;!引!言視覺感知#人們很難將某^=‘一值與某一確定的顏彩色信息在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中得到

5、越來色直觀地對(duì)應(yīng)起來$因此把空間通過一次或兩次線越多的應(yīng)用#彩色圖像的視覺感知要比灰度圖像的性或者非線性空間變換#將其轉(zhuǎn)換到一種基于感知視覺感知豐富得多#因此對(duì)彩色圖像的處理極其重’"(的顏色空間$本文選取在邊緣檢測(cè)中效果較佳的顏要$灰度圖像邊緣檢測(cè)的方法很多#若彩色圖像的邊緣檢測(cè)轉(zhuǎn)換為灰度圖像進(jìn)行#這一轉(zhuǎn)換工程將色空間]12空間$彩色不連續(xù)性轉(zhuǎn)換為灰度不連續(xù)性#丟失了大量信#$5#WW$5%:<$5"";.息#影響檢測(cè)效果$彩色圖像邊緣檢測(cè)具有一般圖’)’)’)像邊緣檢測(cè)的共性要求#即邊緣定位精度要高#抑制W)"$5";:"$5#:W$5;!

6、合是數(shù)據(jù)融合的一個(gè)重(N*($5>"%"$5%"%"$5"$$*(>*要分支#它在遙感圖像處理)目標(biāo)識(shí)別)醫(yī)學(xué))機(jī)器人."$"5";$#’)’)’)視覺等方面具有廣闊的應(yīng)用前景$本文結(jié)合彩色圖X)""$5!W%"$5%:"W!#"像邊緣檢測(cè)和區(qū)域能量來構(gòu)造融合策略#用彩色邊(>*("#5$!#$*(N*緣檢測(cè)方法確定邊緣點(diǎn)的位置以此來融合邊緣的重要信息#同時(shí)結(jié)合區(qū)域能量方法融合非邊緣點(diǎn)的信!<5

7、波變換的彩色圖像邊緣檢測(cè)分量采用逐步精細(xì)的時(shí)域或頻域取樣步長(zhǎng)#從而可!<5;!彩色空間的選擇一幅彩色圖像用三基色^=‘表色系統(tǒng)來表示#以聚焦到對(duì)象的任意細(xì)節(jié)$這樣就可以通過一定途"收稿日期!#$$;9$>9#:!!!!!!5’*&+&MFAP!cDI5CFI5@D基金項(xiàng)目!暨南大學(xué)自然科學(xué)基金項(xiàng)目!>#$$"<"作者簡(jiǎn)介!狄紅衛(wèi)!"W>W＿"#男#湖南人#暨南大學(xué)副教授#博士#從事光電圖像處理研究$萬方數(shù)據(jù)!>W光!學(xué)!技!術(shù)!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!